无线传感器网络自适应差错控制技术研究

基于1EEE802．15．4标准建立了自动请求重传（ARQ）和前向纠错（FEC）两种差错控制技术的能量效率模型，分析了各参数对两种技术能量效率的影响，得到了ARQ技术最优负载长度和FEC技术最优纠错码参数，进而提出了一种根据无线链路接收信号强度自适应选择使用ARQ或FEC的差错控制方案，以适应无线传感器网络中无线链路质量差异性和动态变化的需求。仿真结果表明，在能量效率和纠错性能方面，该自适应差错控制方案比单纯的ARQ或者FEC技术整体上更优。给出的分析和仿真结果对基于IEEE802．15．4标准的协议的开发具有一定指导意义。

一种无线传感网节点设备的中间件平台研究

为屏蔽无线传感网节点在应用过程中底层软硬件平台的差异性,给上层应用程序提供统一的接口,提出一种针对传感网节点的中间件平台架构。该中间件平台由软硬件抽象层、网络协议栈层、中间件管理器和应用域中间件组成,采用模块化、接口抽象和分层设计的思想,各层之间以服务原语的方式进行交互。中间件平台成功移植到STM32,MSP430,CC2530三种硬件平台和μCOS-Ⅱ,FreeRTOS,OSAL三种软件平台上。实验证明该中间件平台具有良好的移植性和可扩展性。

5G超密集异构网络带内无线回传资源分配方案

为实现5G超密集异构网络中无线回传链路和接入链路之间的最优资源分配,研究多用户场景下双层异构网络的联合用户调度和功率分配问题,在队列稳定和无线回传资源有限的情况下,综合考虑用户调度、功率分配和干扰控制等因素,对带内无线回传的最优资源分配问题进行数学建模并求解,基于李雅普诺夫优化理论提出联合用户调度和功率分配的优化算法。将优化问题解耦为网络内各个用户的调度以及宏基站和小基站的功率分配过程,采用MOSEK求解器和二分类方法获得用户调度向量,利用拉格朗日乘子法求解功率分配问题,并通过队列的时刻更新过程实现最优资源分配。仿真结果表明,在多用户场景下,该方案能够有效提升网络总吞吐量以及网络效用,并且毫米波频段的通信性能优于传统蜂窝网络频段。

超密集异构网络中基于用户关联和频谱分割的无线回传方案

超密集异构网络能够有效满足5G业务需求,但无线回传仍存在着一些问题需要解决。考虑回传链路容量有限的情况,研究多用户场景下的双层超密集异构网络的用户关联和频谱分割的联合优化问题。首先,在基站端设计预编码器来进行干扰控制。然后,以最大遍历可达速率为关联准则对问题进行建模,提出了联合用户关联和频谱分割的优化算法,求解并给出了最佳用户关联向量和最佳频谱分割系数。仿真结果表明所提算法能有效提升超密集异构网络的网络性能。

一种感应信号控制的改进方案及其仿真研究

提出一种改进的感应信号控制算法,并以交叉口平均车辆延误以及平均排队长度作为评价控制算法的指标,采用Paramics为仿真软件;将该算法与传统感应信号控制算法及Synchro 7优化的定时控制方案进行仿真对比。仿真结果表明提出的算法改进效果十分显著,尤其是当交叉口交通流量较大、饱和度较高时,传统算法已经没有改进效果,而该算法改进效果依然显著。

基于openssl的CA认证及SSL加密通信

CA认证技术和SLL加密通信被认为是抵抗网络攻击的最有效手段。为了保证服务器之间通信的安全,采用基于openssl的CA认证中心生成CA证书和SSL加密通信的的方法,建立了一种服务器间安全通信的模式,使用C++和Java模拟实现了该方案,结果证明了该方案的安全可靠性。最后还指出该方案的优缺点和改进的方法。

基于双通分离窗滤波算法的激光雷达数据预处理方法

地图创建是移动机器人领域一个基本且重要的方面;数据预处理环节是利用激光雷达建立环境地图的初始环节,由于环境及激光雷达自身的原因,测距数据中存在抖动和噪声,为了减弱抖动和噪声对于建立地图的影响,需要对测距数据进行滤波平滑;在分析了限幅滤波,算术平均滤波等常见的软件滤波算法之后,继而针对这几种算法的不足提出了利用TPSW进行激光雷达数据的预处理;然后通过实验对比测试了几种滤波算法对于激光雷达测距数据的滤波平滑效果,实验结果表明,经过双通分离窗滤波后,抖动和噪声的影响明显减弱,所提方法有效且可行,滤波平滑效果优于限幅滤波等方法。

面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型

通过建立仿真模型研究了VCSEL激光器的输出光功率以及小信号频率响应特性，并提出了VCSEL激光器L—I经验模型参数求解方法和小信号带宽模型的三种改进改进方案，提高了模型的预测精度和对不同环境温度的泛化能力．再次，推导得出了激光器的小信号频率响应的显式表达结果，并从理论和仿真角度分析了参数对小信号带宽和平坦性的影响，提出了拓展小信号带宽和改善平坦性的参数设计方案．最后，提出了一种形式更为简单，计算复杂度更低的小信号带宽二次模型．