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时间序列分析及其在变形数据分析中的应用 被引量:44
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作者 史玉峰 孙保琪 《金属矿山》 CAS 北大核心 2004年第8期13-15,共3页
变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了... 变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容。数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据 ,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效 ;因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。基于平稳时间序列的特性 ,研究了应用 ARMA(p ,q)模型对变形数据进行分析处理和预报的方法步骤 ,并用1组实测变形数据实例说明 ;结果表明 ,应用ARMA( p ,q) 模型分析处理变形数据十分有效。 展开更多
关键词 时间序列分析 变形监测 数据处理 ARMA模型
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