高效指纹考勤系统的研究与设计

针对现有考勤系统中存在的代打卡和班次设计不够灵活等问题，提出了一种基于指纹识别的考勤系统。系统采用的核心算法是对Anil Jain等人提出的细节匹配算法的一种改进，利用指纹细节点的组合解决了指纹识别中普遍存在的非线性形变问题。系统采用面向对象设计方法，后台数据库可以设置多种。实验和测试结果表明，这种基于自动指纹识别技术的考勤系统能够满足现代办公的需求。

基于视点细分的层次细节模型及其在虚拟内窥镜中的应用

构造了一个基于视点细分的层次细节模型,并将其应用在虚拟内窥镜中。该算法首先对原始模型层次化简得到基网格,然后通过参数化建立原始网格与基网格之间的映射关系,并采取与视点相关的细分来重采样。在视点原则的实现过程中,我们通过八叉树建立了视点变化的索引,并利用了动态变化的相邻模型间的可重用性。实验表明,该算法效率高、数据结构简单、易于实现,可以满足虚拟内窥镜实时绘制的要求。

基于模糊连接度的FCM分割方法在医学图像分析中的应用

图像分割的一个重要应用领域是医学图像的分割。我们针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求 ,结合模糊连接度阈值分割和模糊C均值聚类两种分割方法的优点 ,提出一种新的交互式医学图像分割方法。首先计算整幅图像的模糊连接度 ,通过阈值分割提取出感兴趣的对象 ,并将模糊连接度作为图像的冗余特征 ;然后在由冗余特征和原图像特征构成的二维聚类空间中 ,利用模糊C -均值聚类方法优化上一步骤的分割结果 ,提高分割准确度。我们以CT和MR图像为实验对象进行了验证 ,实验结果表明这是一个有效的方法。

三维医学影像诊断工作站—3dmed

本文介绍了一个我们自主开发的三维医学影像诊断工作站。系统运行于WindowsNT/2 0 0 0 / 98环境 ,主要包括数据接口、图像预处理、切片重组、三维重建、三维显示、虚拟内窥镜等功能。可广泛用于CT、MRI等医学图像的处理与分析 ,辅助医生进行临床诊断 。

笔迹鉴别的字符予处理与匹配

笔迹鉴别多用匹配方法比较字符的书写风格,而字符图像的预处理和归一化对匹配是非常重要的。本文介绍笔迹鉴别的字符图像预处理和一种形状匹配方法。预处理主要介绍二值图像的噪声消除和归一化方法。噪声消除的方法是平滑、轮廓跟踪和填充。为保持字符中的书写特征,点阵的归一化是线性的,但字符位置和尺度的确定非常重要。本文给出了三种归一化方法:四边定界法、重心对准法和单边定界法,并在此基础上用图像匹配方法进行书写人识别的实验。匹配方法是通过距离变换快速实现的。实验结果表明,重心对准归一化最适合于笔迹鉴别问题,距离变换匹配得到的识别率也比较令人满意。

手术模拟系统中关键技术的研究

该文介绍了中科院自动化所人工智能实验室开发的手术仿真系统 ,该系统具有切片重组、虚拟切割、测量等功能 ,可以辅助医生进行诊断。

在计算机围棋中形象思维的研究

在计算机围棋中形象思维的研究王鲁明戴汝为（中科院自动化所人工智能实验室北京１０００８０）关键词人工智能，计算机围棋，形象思维，神经网络１）自然科学基金资助项目．收稿日期１９９５－０６－０１１引言目前，对于计算机围棋，无论是基于博弈论的方法，还是基于传...