无关语获取与语料聚类方法研究

剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.

基于Web的决策支持系统的研究与设计

1.引言自70年代中期Keen和Scott Morton创造“决策支持系统(DSS)”一词至今,作为用于管理的一种新型计算机信息系统-DSS已经得到了迅速的发展,成为系统工程、管理科学、人工智能等领域十分活跃的研究课题。随着Internet和网络技术的飞速发展,特别是Web技术的出现,为决策支持系统提供了一个新的应用空间。通过网络可以实现信息的快速收集、发布、存储、处理和交流,因此可以为决策过程提供大量有效而低成本的信息资源。从技术上讲,广泛可用的Internet连接,个人多媒体计算机的普及。

一种面向对象的智能故障诊断专家系统的实现

本文论述了一种面向对象的智能故障诊断专家系统,在简要介绍系统原理和组成部件的基础上,着重阐述了系统中诊断知识的表示方法、管理和获取机制、推理控制策略及诊断结论的图形显示等技术,最后给出某设备智能故障诊断系统的实例。

体素重建中的快速移动立方体方法

利用二维切片数据重建三维结构,在医学等领域有着重要的应用。在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题。本文提出了一种改进的等值面抽取算法。该算法采用区域增长和一种优化的搜索策略加速边界体素的寻找,避免了整个体素空间的搜索,从而加速等值面抽取。实验结果表明,本算法大大加速了传统的移动立方体(Marching Cubes)方法,特别是在大数据量时,加速的效果更加明显。

基于概念语义空间的联想检索

为了快速准确地满足用户提出的检索需要，在大量的文本文件中检索出用户真正所 需的信息，首先在文本的概念空间上建立了概念语义空间并以此为基础建立了一个具有联想 功能的索引系统，其次运用大型语义词典为用户提供了一个智能型检索接口．该接口能主动分 析使用者输入的关键词，并确定使用者的实际检索需求 这种检索系统能够大大提高用户的检 索效率和准确度．

基于概念空间的文本语义索引

1 引言据统计,在现今的联机存储信息中,80%以上的信息以文本的形式存在.信息的多元化、复杂化,致使信息的自动索引成为急需解决的问题.本文研究的内容是建立一个基于概念空间的文本语义索引.