城市级红绿灯信息开放服务车路协同系统研究

提出了通过直连通信或蜂窝通信实现城市级红绿灯信息开放服务的车路协同系统,从信息获取、信息通信、信息处理及信息应用4个关键技术环节重点分析了该系统的构建与实施,并针对不同的应用方向或场景提出相应的解决方案,深入探讨了这些技术和方案在提升交通效率、降低成本和增强道路安全性方面的应用潜力,同时提出跨城市红绿灯信息开放服务架构,对于车路协同技术的进一步发展具有参考价值,对于城市级智能交通系统的未来建设具有指导意义。

基于5G的智慧交通信息安全体系研究

随着5G时代的来临,融合了人工智能、云计算、大数据、移动互联等信息技术的智慧交通进入快速发展阶段。该文首先介绍了智慧交通的基本概念、背景与关键技术;接着,从信息安全、网络安全、数据安全层面分析了智慧交通信息系统各个环节存在的安全问题;最后,根据信息系统的安全起点提出了5G智慧交通信息系统安全体系应分别从安全管理和安全技术两个方面着手。该文提出了安全管理应以人为本,自上而下的方法建立起合法、合规、能高效地执行安全运营与预警响应的模型;提出了安全技术应从系统的分层架构着手,从网络安全、终端安全、云计算安全三个技术层面树立和定义其参考执行规范。针对当前产业界及研究机构对安全体系建设均处于探索阶段,该文基于顶层设计提出了创新的安全管理模型及分层的安全技术架构。

一种基于边云协同场景的信息服务迁移方法

在跨边缘节点服务接入需求的行业领域,如何解决好服务迁移过程中的接入预测、服务编排、数据迁移、服务切换、增量同步等问题,以保证服务的连续性与一致性,特别是跨站过程中的服务不中断,是边缘计算应用中的一项挑战。文章立足于架构设计的体系创新性与迁移预测的领域重点攻关,提出了一种全新的边云协同跨站服务迁移与支撑管理相关技术框架,为边云协同场景下的服务一致性管理提供更智能、高效、可靠的基础技术支撑。

基于CAD图形的特征提取技术在钢板自动分拣生产线中的应用

在钢结构生产线中的钢板自动切割下料工序中,利用钢板机器人进行切割后钢板的自动分拣可大幅提高生产效率,但由于切割后的钢板位置坐标难以提前获取,导致钢板自动分拣机器人的应用受到制约。提供了一种基于钢板下料排布CAD图形文件获取切割后钢板的位置和姿态,通过提取钢板下料排布的CAD图纸中的矢量数据,并将矢量数据中的特征按绘制生成图像,等效为切割下料后钢板实物按一定比例缩放的图像。利用图像识别算法提取由矢量数据绘制成的图像中的图形特征参数,获得各钢板的中心位置坐标。在不增加硬件成本的前提下高效、精确的获取物料的位置及姿态,进而实现了利用机器人进行钢板自动分拣作业的目的。

基于5G+UWB+激光雷达信息融合的室内定位研究

随着5G新业务的兴起以及LBS服务的广泛应用,5G的高速率、低时延特性,使得高精度位置和其他信息可以更加高效地和网络平台进行通信,针对复杂室内环境下的定位精度和稳定性问题,文章提出了一种基于5G+UWB+激光雷达的融合室内定位方法,实现在复杂的室内环境下厘米级高精度定位结果,定位的连续性、稳定性和可靠性得到大大增强。文章将通信网络和室内定位进行优势互补,在5G的基础上融入UWB和SLAM,从而实现室内外定位的无缝衔接。

具有复杂纹理的木板表面刮痕缺陷检测模型

为提高木板加工生产线自动化水平,基于Faster RCNN提出一种木板表面刮痕缺陷检测模型,识别和定位不同纹理背景下的木板表面刮痕缺陷。图像预处理阶段提出改进双边滤波算法,在保持刮痕细节特征的同时对纹理背景进行平滑处理;提出灰度自适应刮痕生成方法进行数据增强处理。引入可形变卷积增强模型特征提取能力,使用旋转包围框标注并提出新的包围框回归损失函数,解决水平包围框中刮痕缺陷占比远小于纹理背景的问题。通过实际木板加工生产线采集的图像验证了提出模型的有效性,并将提出的模型与其他缺陷检测方法进行了对比测试,结果证明了所提模型的优越性。

一种基于四层架构的桥梁健康监测系统Web端应用平台

作为一种新型桥梁管养信息化系统,桥梁健康监测系统可实现桥梁设施的自动化、智慧化运维管理。当前,桥梁健康监测系统存在监测数据分析处理不足、平台可视化水平较低、系统业务功能单一等问题,限制了非专业人士对系统平台的使用,也制约了系统的进一步推广应用。针对桥梁健康监测系统的现有问题,文字提出了一种基于Web端的桥梁健康监测应用平台。该平台基于四层架构打造,在数据处理、界面展示、功能扩展等方面具备显著优势,能够为桥梁管养运维工作提供直观可靠的信息化管理工具。

基于多技术融合的室内外无缝定位系统研究

随着现代化产业的蓬勃发展,定位应用越来越普及,室内外融合定位将成为必然发展趋势。但是室内定位与室外定位相对独立,在室内外交界区域的复杂环境下,室内外切换过程中的时延、频繁切换现象尚未得到有效解决,极大影响用户体验。文章提出了一种室内和室外定位技术相融合的方案,将PDR与GNSS、5G、UWB、伪卫星等定位方式相结合,用于实现室内外定位“无缝衔接”,做到用户在室内外移动无感知。解决在室内外中间地带定位技术切换时产生的波动现象以及误判的可能,实现更稳定和可靠的位置服务。

基于低代码的数智化融通研究

在5G+AICDE的移动互联网时代,应用接口API也进入REST架构时代,向着标准化稳定化趋势前进。传统开发技术要求高、成本高、交付周期长、复用性低,无法快速响应市场需求,导致开发工作积压,业务转型滞缓。基于此,文章特开展低代码的数智化融通研究,低代码技术可提供易用的可视化、定制化软件开发能力,客户和普通大众可以在低代码平台上集成BI、AI、RPA等技术资源来完成产品和服务开发,助力企业完成数字化转型的最后一公里。

基于目标优化的美团外卖式派单算法研究

目标优化在推荐系统、物流配送、路径规划等中有广泛的应用。在美团外卖的派单算法里,目标优化方法扮演着重要角色,是美团外卖式派单算法成功的关键。文章主要对美团外卖式派单算法展开研究,剖析了美团外卖式派单算法的方案、应用场景、原理,并基于此,构建了美团外卖式派单的算法模型。为了落实美团外卖式派单算法运营商运维中应用落地,文章给出来算法应用的方式。

一种基于智能手机相位的多维周跳探测算法

受智能手机内置低成本线性极化天线性能的约束,其原始GNSS载波相位观测值存在极高比例的周跳观测值,这给智能手机的精密定位带来挑战。为有效利用相位观测值,文章在传统TDCP周跳探测算法的基础上,提出一种附加验前、验后约束的智能手机原始相位观测值多维周跳探测方法。实验结果表明,该方法可以有效标记相位观测值的周跳信息,在城市综合路况下智能手机实时PPP解算平面误差RMS在2.5m以内,充分验证该文周跳探测算法的有效性。

一种边云协同开发框架技术

在5G+移动互联网时代,云边协同开发框架的意义在于实现云端和边缘计算资源的协同工作,以提供更灵活、高效和全面的服务。云边协同架构将云计算和边缘计算紧密结合,通过有效地协同利用云端和边缘资源,形成一个统一的服务体系,实现资源的动态分配和任务的智能调度。基于中国移动的5G新基建,文章提出了一种基于5G边缘计算技术的云边协同开发框架及实现方法,为移动场景下的边缘计算应用提供切实可行的落地方案。

区域发展智算产业形成新质生产力推动制造业高质量发展的基础研究

基础研究作为推动产业发展的重要方式和主要力量,尤其是在制造业高质量发展过程中推进形成新质生产力的时代背景下。新质生产力本质上就是以“算力”为代表的新质态的生产力,信息技术产业则是形成新质生产力的重要领域。本文通过信息技术产业智算服务在形成新质生产力过程中的堵点、难点和痛点分析,围绕智算服务产业现阶段发展事实和政策环境,从时空尺度、科技高度、结构向度开展智算的基础研究,旨在推动智算形成新质生产力推动制造业高质量发展,促进区域数字经济的发展和创新。

基于MEC的定位技术在车联网中的应用

定位不仅是保障车辆安全行驶的基石,也是众多位置相关服务的基础,定位技术的发展和应用极大地影响车联网的发展前景。边缘计算可以将密集型计算任务迁移到邻近车侧或者路侧的网络边缘,可以在算力下沉到网络边缘的同时,卸载网络传输的负载,节省传输的带宽,对车联网应用形成强有力的支持。研究MEC与车联网定位技术的融合,通过分析MEC融合定位技术在车联网中的应用场景、融合的需求,形成基于MEC的定位技术总体架构。同时,对该架构的机遇与挑战进行进一步分析,为后续基于MEC的定位技术的标准化以及车联网中的应用提供重要参考。

浅析高精度地图在自动驾驶系统中的应用

针对高精度地图在车端的协同应用研究相对较少问题,本文首先详细阐述高精度地图在自动驾驶功能实现的应用架构;其次,结合自动驾驶应用实现对车辆周围道路环境的关注,从分发的路网模型、属性模型及自车位置模型表达对数据分发模型进行分析梳理;并以自动驾驶中导航规划为例,探讨高精度地图数据在应用实现时解析、传输、重构过程、数据分发逻辑结构和基本内容;最后总结展望,高精度地图服务将在车路协同应用支撑中起关键作用。

竞合关系下企业协同创新中机会主义行为的演化博弈研究

由于企业间是既竞争又合作的竞合关系,企业间协同创新的过程中会出现机会主义行为,维持协同创新的稳定性和持续性,防范机会主义行为因而成为企业亟需解决的问题。运用演化博弈方法,引入时间成本和监督成本,构建了企业协同创新中机会主义行为的演化博弈模型,通过对模型的分析得出了双方的稳定状态和演化稳定策略,进而讨论了企业在协同创新中产生机会主义行为的影响因素,提出了有针对性的防范策略,希望能够为企业间的协同创新提供一定借鉴。

基于测绘地理信息技术的土地规划管理研究

为对土地规划进行信息化管理,提出基于测绘地理信息技术的土地规划管理方法。构建土地规划管理的地理信息测绘和大数据调度模型,对土地规划管理过程中的信息交互和特征分析,建立规则知识、语义知识库及影像数据库,并结合特征分类和图像信息空间高分辨融合方法,实现土地规划管理测绘地理信息综合管理和空间信息分配。结果表明,研究方法的测绘地理信息融合度较高,场景建模效果好。

数字水务及其在污水处理厂中的应用探索

面对基础设施老化且资金不足、公共政策不能与时俱进和气候变化等因素加剧水资源短缺、水质问题以及水安全等新风险,数字水务显示出多重价值。因此,加快水务行业的数字化进程显得尤为紧迫。污水处理厂的建设是解决水环境污染问题的基本举措,着重介绍以5G技术为基础,探索其与数字技术在污水处理厂中的结合与应用。

基于导航信息的强制限速方法的研究

随着现代社会的迅速发展,汽车的增加一方面为人民的出行提供了更多的便利,另一方面交通事故发生的概率也相应增加。通过相关数据分析,大多数交通事故发生因为车辆超速行驶导致,因此对车辆采取强制限速是十分必要的。文章介绍一种基于导航信息的强制限速方法,该方法可以运用于诸多场景,通过此方法可以大幅度地降低交通事故发生率。

移动支付发展研究

国内移动支付产业通过短短10年左右的快速发展,其规模已远超发达国家。移动支付已成为民众日常生活离不开的一部分,一度被称为新四大发明之一。但在产业速度大发展的同时,发展质量成为绕不开的话题。基于此,通过对国内第三方移动支付发展情况的梳理,文章总结了目前移动支付产业发展面临的问题,并提出了相应的解决方案。