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随机情景生成模型的参数估计
被引量:
2
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作者
魏法明
梁丹
陈伟忠
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2008年第2期93-98,共6页
随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需...
随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。
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关键词
觇划模型
资产负债管理
随机情景生成
参数估计
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题名
随机情景生成模型的参数估计
被引量:
2
1
作者
魏法明
梁丹
陈伟忠
机构
同济大学现代金融研究所
中纪委二室
出处
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2008年第2期93-98,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目“基于中国投资者的全球化动态投资组合管理模型”(批准号:70671075)
文摘
随机规划模型由于其自身的独特优势,在金融机构及个人的长期金融资产负债管理中的应用日益广泛,而对未来不确定性的合理刻画(通常被称为情景生成)是其成功应用的关键。随机微分方程是一种生成情景的重要方法,为了提高情景生成的质量,需要对模型参数进行精确的估计。与常用的一些模型参数估计方法相比,综合参数估计法是一种更具优势的方法。
关键词
觇划模型
资产负债管理
随机情景生成
参数估计
Keywords
programming model
ALM
stochastic scenario generation
parameter estimation
分类号
F810 [经济管理—财政学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
随机情景生成模型的参数估计
魏法明
梁丹
陈伟忠
《财贸研究》
CSSCI
北大核心
2008
2
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