沟底井田3号煤层微裂隙特征研究

为掌握沟底井田3号煤层微裂隙发育特征,借助EVO25型扫描电子显微镜对煤层微裂隙进行了观测研究。结果表明:煤层发育张裂隙和剪裂隙,二者产状稳定性、裂隙长度、裂口宽度、裂口充填程度等各具差异。张裂隙的产状稳定性、长度、裂口平滑程度不及剪裂隙,但张裂隙的裂口宽、呈张开状、充填较轻,渗透性优于剪裂隙。煤层微裂隙被充填情况总体严重,煤层孔渗性变差。

上覆岩层瓦斯卸压范围及流动规律的应用研究

为合理、高效地治理朱家店煤矿巷道掘进和煤层开采过程中瓦斯浓度多次超限的技术阻力,本文针对该煤矿不同煤层上覆岩层瓦斯卸压范围及流动规律进行了较为深入的研究,建立了其BP神经网络破坏高度的数学预测模型。通过合理地计算,本文确定了该矿开采煤层上覆岩层的走向及倾向卸压长度、卸压上限和卸压范围,最后提出了有效控制上覆岩层瓦斯大量流向工作面及采空区的技术策略,从而达到了遏制矿井瓦斯事故发生的目的。

新型重浮耦合分选机在粗煤泥分选中的应用

干扰床分选机和浮选柱是选煤厂采用的处理煤泥的分选设备。干扰床分选机用于粗煤泥的分选,由于原理的限制,当分选粒度范围宽的时候其指标会恶化。浮选柱受气泡-颗粒脱附作用的影响不能够回收粗粒煤泥,而且浮选方法回收成本较高。所以通过研制新型重浮耦合分选机在成功回收粗煤泥的情况下,拓展分选下限降低入浮煤泥量,降低成本,重浮耦合分选机集高处理量与低成本于一体。

浮选柱对赵庄煤泥分选试验研究

为了有效解决现场煤泥灰分偏高影响最终出厂精煤灰分指标的问题,对赵庄选煤厂煤泥的浮选柱浮选进行了试验研究。利用高斯-米杰里法研究充气量、矿浆浓度、起泡剂用量3种变量对浮选柱浮选试验指标的影响。结果显示,3个变量在利用浮选柱分选赵庄选煤厂煤泥时的最佳值分别为充气量1.8 m3/h、矿浆浓度60 g/L、起泡剂用量200 g/t,在最佳分选条件下的精煤分选指标,产率为75.11%、灰分为10.89%。

遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围

对吕梁矿区部分煤矿不同煤层的上邻近层瓦斯卸压范围展开了深入的探究和分析,并提出了遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围的模型。通过新旧模型对20组矿井开采情况在训练预测冒落带、裂隙带范围的实际对比,可以发现,优化后的网络模型收敛更快、误差更小、拟合效果更佳。