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题名飞机飞行控制系统参数多目标优化设计研究
被引量:2
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作者
白俊杰
张坤
崔彦勇
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机构
中航工业洪都航空工业集团飞机设计研究所
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出处
《航空计算技术》
2014年第2期91-94,101,共5页
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文摘
针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求,且与飞行品质要求缺乏相关性,物理意义不明确等缺点,提出了一种基于改进粒子群算法的飞行控制律多目标优化设计方法。算法模拟鸟类捕食过程,使得种群随着"食物"的发现和消耗,聚集为数量和构成动态调整多个子群,且子群粒子速度也随之进行自适应变异,从而有利于维持种群的多样性,有效抑制早熟收敛现象发生。最后,使用改进的粒子群优化算法对某型飞机纵向控制律设计进行数值仿真,结果显示,算法有效提高控制律优化调参效率,结果满足期望的飞行品质要求。
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关键词
飞行控制
多目标优化
粒子群算法
早熟收敛
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Keywords
flight control
multi-objective optimization
particle swarm optimization
premature convergence
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分类号
TP273.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名飞机飞行控制律多目标优化设计研究
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作者
白俊杰
张坤
崔彦勇
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机构
中航工业洪都航空工业集团飞机设计研究所
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出处
《指挥控制与仿真》
2014年第2期110-113,共4页
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文摘
针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求,且与飞行品质要求缺乏相关性,物理意义不明确等缺点,提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的飞行控制律多目标优化设计方法。在该算法中提出了一种分化进化策略,使得进化搜索过程中染色体群可以自适应分化为数量和构成动态调整的子群,避免了多染色体子群对局部最优区域的重复搜索,维持染色体的多样性,有效抑制了早熟收敛现象发生。最后,使用改进的NSGA-Ⅱ算法对某型飞机横航向控制律设计进行数值仿真,结果显示提出的算法有效提高了控制律优化调参效率,结果满足期望的飞行品质要求。
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关键词
飞行控制
多目标优化
NSGA-Ⅱ
早熟收敛
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Keywords
flight control
multi-objective optimization
NSGA-II
premature convergence
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分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
E911
[军事]
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