伪卫星空中基站定位高性能算法研究

伪卫星作为卫星导航系统的重要增强手段,能够克服卫星系统在导航定位及武器精确制导方面存在的缺点。针对伪卫星空中基站位置不易精确确定的问题,设计了临近空间伪卫星空中基站定位SINS/CNS/SAR组合导航系统,建立了组合导航非线性数学模型;在吸收抗差自适应滤波、高斯滤波和粒子滤波优点的基础上,提出了一种抗差自适应高斯混合Sigma点粒子滤波算法。将提出的算法应用于SINS/CNS/SAR自主导航系统进行计算仿真,并与Unscented卡尔曼滤波和粒子滤波比较,结果表明:提出的新算法能够满足伪卫星空中基站自主导航定位的需求,导航精度明显高于Unscented卡尔曼滤波和粒子滤波算法。

模糊推理算法在CBR/AHP军交运输保障中的应用研究

针对遂行多样化任务军交运输保障决策需求和运勤干部作战经验不足的矛盾,提出了基于CBR/AHP军交运输保障案例库的设计方法,设计了基于AHP权重和模糊推理的案例匹配算法,并结合实际遂行任务案例对算法进行了验证,结果表明,提出的算法辅助决策科学有效,能够满足运输辅助决策信息系统设计的理论需求,为军交运输保障辅助决策提供理论依据。

Sage-Husa随机加权无迹卡尔曼滤波及其在导航中的应用

在吸收Sage-Husa滤波和无迹卡尔曼滤波优点的基础上,利用随机加权估计算法将传统的定义在线性系统上的Sage-Husa噪声估计器推广到非线性系统中,提出一种非线性Sage-Husa随机加权无迹卡尔曼滤波算法。该算法首先利用Sage滤波的开窗平滑方法求得观测残差向量和新息(预测残差)向量的协方差阵;然后用随机加权自适应因子对观测残差和预测残差进行调节;最后对状态预报向量的协方差矩阵进行自适应随机加权估计,以控制观测残差和预测残差对导航精度的影响。计算结果表明,提出的非线性Sage-Husa随机加权无迹卡尔曼滤波算法,滤波精度明显优于无迹卡尔曼滤波和自适应无迹卡尔曼滤波算法,能够提高组合导航的解算精度。

基于随机加权估计的Sage自适应滤波及其在导航中的应用

为了克服Kalman滤波和Sage自适应滤波的缺点,在分析基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在问题的基础上,提出根据新息向量、残差向量和状态改正数对滤波精度影响的不同程度,采用随机加权法对新息向量、残差向量和状态改正数进行估计,以得到观测噪声协方差矩阵和系统动态噪声协方差矩阵。进一步,利用随机加权法对观测噪声协方差阵和系统噪声协方差阵进行估计,以提高动态导航定位的滤波解算精度。研究结果表明,基于随机加权估计的Sage自适应滤波效果明显优于基于算术平均值估计的滤波方法。

移动目标防御技术研究

移动目标防御(MTD)技术是近年来出现的网络安全领域的革命性技术,现已取得了一定的研究进展,反映了未来网络防御技术的发展趋势。该技术通过不断变化的网络配置增加攻击者的攻击难度及攻击成本,减小与防御者之间的不对称性,有效地保护网络安全,将从本质上彻底改变网络安全防御模式。在分析目前的计算机网络防御方法的基础上,对MTD技术的概念及系统组成和最新研究进展进行了论述。

网络革命带来的安全威胁及应对思考

21世纪以来,网络以几何级指数迅速辐射到社会生活的方方面面,以"石破天惊"之势彻底改变了人类的生产生活方式,创造了承载政治、经济、文化、外交以及民生的崭新空间,信息时代高速发展的帷幕由此豁然拉开。文章在时代背景、世界格局的纵横时空坐标中,深刻分析网络革命带来的巨大影响,持续关注网络空间安全,找准我应对挑战与机遇的历史方位和战略基点,主动求变,经略致远。