基于全连接神经网络的直升机主减速器故障分类

主减速器是直升机传动系统的核心部件,对其进行故障分析及健康检测十分重要。首先,构建了齿轮故障实验,通过时频域分析、功率谱分析以及变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对正常、点蚀、断齿3种齿轮故障模式进行讨论。然后,搭建全连接神经网络,并将VMD分解后的8个本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分量的能量组成特征向量,作为网络的输入。实验诊断结果表明,与支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)算法相比,全连接神经网络在诊断多类故障时有较好的性能。

务实创新,应对“多线并联”工作挑战

切合实际、刀刃向内、有效创新,才能在“多线并联”的工作状态中打开新局面,为提升公司治理质效提供助力。在这方面,“N±3”模式、“四步工作法”等实践,反映了中直股份证代的进取精神和有效探索。

大数据时代下ZSJ公司人力资源管理信息系统的建设与实现

大数据时代,对企业的经营管理提出了更高的要求。ZSJ要实实现其战略使命,需要有效的将人力资源与信息技术融合。本文从ZSJ公司进行人力资源管理信息化建设的必要性出发,对ZSJ公司人力资源管理信息系统的功能模块进行设计,并提出了其实施策略。

浅谈ZSJ公司人力资源管理信息系统存在问题与对策

为了进一步实现企业战略使命,落实发展规划,迫切需要提高人力资源管理工作的质量与效率,为公司战略决策提供可靠而有力的数据支持和辅助参考。本文结合ZSJ公司基本情况,从ZSJ公司人力资源管理信息系统现状出发,分析其存在的问题,并提出建设思路。