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基于数字孪生的测试性验证技术
被引量:
6
1
作者
袁剑平
李近
孙寒冰
《计算机测量与控制》
2020年第8期256-259,共4页
针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障...
针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注入、基于数字孪生驱动的数据融合技术,以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长。形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法,用于指导新研产品的测试性验证工作。
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关键词
数字孪生
测试性增长
数据融合
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职称材料
题名
基于数字孪生的测试性验证技术
被引量:
6
1
作者
袁剑平
李近
孙寒冰
机构
广东海洋大学海洋工程学院
九江
学院理学院
中船重工集团第七〇七研究所九江分部
出处
《计算机测量与控制》
2020年第8期256-259,共4页
基金
国防科工局稳定支持课题:JCKYS2019604SXJQR-02。
文摘
针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题,开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究,重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究,包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注入、基于数字孪生驱动的数据融合技术,以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长。形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法,用于指导新研产品的测试性验证工作。
关键词
数字孪生
测试性增长
数据融合
Keywords
data twins
testability growth
data fusion
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字孪生的测试性验证技术
袁剑平
李近
孙寒冰
《计算机测量与控制》
2020
6
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