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BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用
被引量:
21
1
作者
邓春龙
李文军
孙明先
《腐蚀科学与防护技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期54-57,共4页
根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不...
根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.
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关键词
人工神经网络
腐蚀
预测
海水
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职称材料
题名
BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用
被引量:
21
1
作者
邓春龙
李文军
孙明先
机构
中船重工集团第七二五研究所青岛分部海洋腐蚀与防护国家重点实验室
出处
《腐蚀科学与防护技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期54-57,共4页
文摘
根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.
关键词
人工神经网络
腐蚀
预测
海水
Keywords
artifical neural network
corrosion
prediction
seawater
分类号
TG174 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用
邓春龙
李文军
孙明先
《腐蚀科学与防护技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006
21
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