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图像不均匀灰度的自适应调整
被引量:
5
1
作者
刘铸
李忠海
汪定伟
《控制工程》
CSCD
2003年第3期249-251,281,共4页
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应...
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。
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关键词
图像不均匀灰度
自适应调整
图像分割
图像处理
模式识别
指纹识别
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职称材料
题名
图像不均匀灰度的自适应调整
被引量:
5
1
作者
刘铸
李忠海
汪定伟
机构
中英教育测量学术交流中心辽宁分中心
沈阳师范大学数学系
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
2003年第3期249-251,281,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70171056
60084003)
黑龙江省博士后流动站和沈阳师范大学科研启动基金资助项目(054 554160)
文摘
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。
关键词
图像不均匀灰度
自适应调整
图像分割
图像处理
模式识别
指纹识别
Keywords
adaptive filtering
image procession
pattern recogn ition
fingerprints
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918.91 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像不均匀灰度的自适应调整
刘铸
李忠海
汪定伟
《控制工程》
CSCD
2003
5
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