麦冬及其混伪品的ITS2序列分析及鉴别研究

目的:对麦冬及其易混伪品进行分子鉴别,以确保该药材的质量和临床安全用药。方法:从Gen-Bank数据库中下载麦冬及其混伪品的ITS2片段序列,利用MEGA等软件进行相关数据分析,构建NJ树,并预测麦冬及其混伪品的ITS2二级结构。结果:麦冬与其3个混伪品的ITS2序列间存在明显差异,基于ITS2序列的NJ树及其二级结构亦能对麦冬及其混伪品进行鉴别。结论:ITS2条形码序列可有效地鉴别麦冬及其混伪品。

山楂常见有机氯、有机磷及拟除虫菊酯农药残留的膳食暴露研究

目的检测全国不同主产区山楂中常见有机氯、有机磷及拟除虫菊酯类农药残留状况,基于残留水平进行山楂的膳食暴露评估。方法采用乙腈提取,QuEChERs净化的前处理方法,建立3类共20种常见农药残留的气相色谱-三重四级杆串联质谱(GC-MS/MS)法,对收集的全国不同产地共41批山楂样品进行农残检测。结果 20种农药在0.002-1 mg·kg^(-1)浓度范围内线性关系良好,r2≥0.997;精密度、准确度及回收率均能满足方法学检测要求。山楂样品筛查,共检出8种农残,3类农药均有检出,乙硫磷2.4%、p,p′-滴滴滴4.9%、溴氰菊酯7.3%、甲基对硫磷19.5%、p,p′-滴滴伊39.0%、马拉硫磷46.3%、氰戊菊酯90.2%、氯氰菊酯95.1%。结论基于理论最大残留限量评估,山楂样品中氰戊菊酯高于理论最大残留限量。建议相关部门应制定山楂中农残最大残留限量标准,并加强山楂种植过程中使用农药的监管。

荧光适体传感器在食品中镰刀菌毒素检测的研究进展

随着经济社会的发展和人们生活水平的提高,由镰刀菌毒素污染导致的食品安全问题受到广泛关注。检测技术作为食品安全的技术保障,越来越受到人们的重视。鉴于镰刀菌毒素危害性大且广泛存在,镰刀菌毒素分析和控制对于人及动物安全尤为重要。近年来,快速、高效的镰刀菌毒素检测方法已成为国内外学者研究的热点,其中荧光适体传感器检测技术快速发展,已在食品安全检测领域发挥着越来越重要的作用。本文着重介绍了荧光适体传感器在镰刀菌毒素检测中的应用进展,包括其基本特征、原理及其应用。最后,对荧光适体传感器应用于食品中镰刀菌毒素检测现阶段亟待解决的问题进行了梳理和展望。可为荧光适体传感器的研究和相关新技术的开发提供参考。

川木通与其混伪品和近缘种的ITS2条形码分子鉴定

目的分析川木通及其混伪品和近缘种的ITS2条形码序列,探讨川木通及其混伪品和近缘种鉴定的新方法。方法对样品进行DNA提取,PCR扩增ITS2片段并进行双向测序,Codo-nCode Aligner拼接序列,MEGA5分析川木通的种内遗传距离及与混伪品和近缘物种的种间遗传距离,预测ITS2二级结构,应用BLAST方法进行鉴定分析。结果川木通与混伪品的种间变异较大,ITS2二级结构的差异分析能够区分川木通与其主要混伪品开,用BLAST方法可将川木通与同属混伪品和近缘物种区分开。结论 ITS2条形码序列可用于区分中药川木通及其混伪品和近缘种,为中药材及其混伪品和近缘物种的分子鉴定提供依据。

应用ITS2序列鉴定垂盆草及其混伪品

目的:通过对药食同源植物垂盆草及其混伪品进行分子鉴定,以保证该植物的临床药效及食用安全。方法:通过对样品DNA进行PCR扩增,获得ITS2基因片段,纯化后的PCR产物进行双向测序,运用CodonCode Aligner进行序列的拼接、MEGA5.0软件进行序列分析并构建K2P模型的NJ树。结果:垂盆草与其混淆品ITS2序列间存在明显变异,种内遗传距离小于种间遗传距离,从NJ树中可以明显看出不同来源垂盆草聚为一支,与混伪品可以很好地区分。结论:ITS2序列可有效地鉴别药用植物垂盆草及其混淆品,对中药鉴定具有潜在的应用价值。

基于ITS2序列的朱砂根及其混伪品分子鉴定

目的:应用ITS2序列对朱砂根及其混伪品进行鉴定研究,为中药临床准确用药、市场规范化管理等提供依据和保障。方法:对朱砂根及其混伪品进行DNA提取、PCR扩增ITS2序列、双向测序,对序列进行比对、计算遗传距离。结果:朱砂根ITS2序列长度为217 bp,种内有10个变异位点,有9种单倍型,平均G+C含量为59.1%,除变种红凉伞外,朱砂根与其各混伪品的种间最小遗传距离均大于朱砂根种内最大遗传距离,所以利用ITS2序列可以鉴别朱砂根及其混伪品。结论 :实验结果表明ITS2序列可以鉴别朱砂根及其混伪品,但对于其与变种的关系需进一步研究。

固相萃取-气相色谱-串联质谱法快速监测酸枣仁中有机氯类农药残留

目的建立固相萃取柱净化联合气相色谱-串联质谱法(Carb/NH2-solid phase extraction-gas chromatography-tandem mass spectrometric, Carb/NH2-SPE-GC-MS/MS)快速检测79批市售酸枣仁中13种有机氯农药残留,并结合实际污染水平评估有机氯农药的暴露风险。方法样品经乙腈提取,Carb/NH2SPE柱净化后,采用多离子反应监测模式(MRM)对13种农药残留定量监测。结果13种有机氯农药在5~400μg/kg浓度范围内与对应的峰面积呈现良好的线性关系良好(r2>0.996),检出限均低于3μg/kg。本方法应用于79批酸枣仁样品中13种农药的检测,仅1批检出七氯和反式氯丹残留,检出浓度均为0.0025 mg/kg,低于限量规定(0.05mg/kg),慢性暴露风险%ADI为3.95E-03、1.96E-02,表明其无明显健康风险。结论本法操作简单、快速、灵敏度高,可准确监控酸枣仁中有机氯类农药残留。

基于生物信息学方法预测野葛中的miRNA及其靶基因

目的:基于GitHub上释放的野葛转录组序列和miRBase中的microRNAs(miRNA)数据,通过生物信息学方法预测野葛中保守的miRNA,为研究其在野葛中的生物学作用奠定基础。方法:根据miRNA在植物中的保守性,利用psRobot软件的前体预测模块"psRobot-mir"将miRBase数据库中已知的miRNA序列与野葛转录组序列进行比对,按照miRNA的判定标准进行筛选,并随机选取了7条miRNA进行茎-环PCR验证,随后利用psRNATarget软件对这些miRNA进行了靶基因预测。结果:在野葛中共预测出34条潜在的miRNA序列,它们属于18个基因家族,miRNA茎-环PCR验证的成功率是100%。基于罚分≤3,预测出235个靶基因,其中66个具有明确的功能,涉及野葛抗病、生长发育、转录调节、胁迫应答等,其中28个为抗病蛋白。结论:预测出的野葛保守miRNA及其靶基因,为今后解析miRNA在野葛抗病和次生代谢产物合成中的作用奠定了基础。