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毛冬青甲素对阿尔茨海默病模型大鼠学习记忆及海马神经元再生的影响
被引量:
5
1
作者
马超
欧阳建
+2 位作者
郑晓婷
李平
成绍武
《湖南中医药大学学报》
CAS
2017年第8期819-822,共4页
目的探讨毛冬青甲素对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)模型大鼠学习记忆能力及神经元再生的影响。方法选取雄性SD大鼠24只,以Aβ1-42海马注射制作AD大鼠模型,随机分为4组,分别为假手术组、模型组、毛冬青甲素组、阳性药物组(...
目的探讨毛冬青甲素对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)模型大鼠学习记忆能力及神经元再生的影响。方法选取雄性SD大鼠24只,以Aβ1-42海马注射制作AD大鼠模型,随机分为4组,分别为假手术组、模型组、毛冬青甲素组、阳性药物组(多奈哌齐)。于造模后第3天起开始干预,连续4周。干预结束后进行Morris水迷宫测试,记录各组大鼠水迷宫测试期间逃避潜伏期和空间探索实验中大鼠处于平台所在区间时间比率;用Brdu标记增殖细胞,并采用免疫组织化学法检测各组大鼠海马组织被标记的增殖细胞表达情况,甲苯胺蓝染色法观察海马组织锥体细胞Nissl体形态。结果 Morris水迷宫实验结果表明,与模型组相比,多奈哌齐组、毛冬青甲素组均能缩短潜伏期时间和增加穿越平台次数,改善其学习记忆能力,差异均有统计学意义(P<0.05);Brdu标记结果显示毛冬青甲素能改善海马齿状回区神经细胞再生。结论毛冬青甲素能促进AD模型大鼠神经元再生,且显著改善AD大鼠空间学习记忆能力。
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关键词
阿尔茨海默病
毛冬青甲素
学习记忆
神经元再生
MORRIS水迷宫实验
下载PDF
职称材料
数据包络分析方法及其在医学研究建模中的应用
被引量:
7
2
作者
方锐
苏锦河
+2 位作者
胡镜清
葛金文
许伟明
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1130-1136,共7页
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)作为一个运筹学方法,是解决具有多个投入、多个产出的同种类型部门或单位(决策单元,DMUs)的相对有效性评价和决策问题的有力工具。本文介绍了DEA方法的基本原理、常用模型及经济学价值等相...
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)作为一个运筹学方法,是解决具有多个投入、多个产出的同种类型部门或单位(决策单元,DMUs)的相对有效性评价和决策问题的有力工具。本文介绍了DEA方法的基本原理、常用模型及经济学价值等相关理论知识,并综述了近年DEA在卫生经济学评价、疾病风险预警、临床疗效评价与治疗方案决策及中医证候量化辨证分型等医学研究建模中的应用,同时对不同的拓展DEA模型在中医证候诊断及其复杂干预效果评价等科学问题中的运用进行了探索性分析。
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关键词
数据包络分析
临床经济学
风险评估
疗效评价
健康管理
中医学
原文传递
题名
毛冬青甲素对阿尔茨海默病模型大鼠学习记忆及海马神经元再生的影响
被引量:
5
1
作者
马超
欧阳建
郑晓婷
李平
成绍武
机构
湖南
中医药大学
中西医
结合
学院
中西医结合防治心脑疾病湖南省重点实验室
出处
《湖南中医药大学学报》
CAS
2017年第8期819-822,共4页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201510541008)
文摘
目的探讨毛冬青甲素对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)模型大鼠学习记忆能力及神经元再生的影响。方法选取雄性SD大鼠24只,以Aβ1-42海马注射制作AD大鼠模型,随机分为4组,分别为假手术组、模型组、毛冬青甲素组、阳性药物组(多奈哌齐)。于造模后第3天起开始干预,连续4周。干预结束后进行Morris水迷宫测试,记录各组大鼠水迷宫测试期间逃避潜伏期和空间探索实验中大鼠处于平台所在区间时间比率;用Brdu标记增殖细胞,并采用免疫组织化学法检测各组大鼠海马组织被标记的增殖细胞表达情况,甲苯胺蓝染色法观察海马组织锥体细胞Nissl体形态。结果 Morris水迷宫实验结果表明,与模型组相比,多奈哌齐组、毛冬青甲素组均能缩短潜伏期时间和增加穿越平台次数,改善其学习记忆能力,差异均有统计学意义(P<0.05);Brdu标记结果显示毛冬青甲素能改善海马齿状回区神经细胞再生。结论毛冬青甲素能促进AD模型大鼠神经元再生,且显著改善AD大鼠空间学习记忆能力。
关键词
阿尔茨海默病
毛冬青甲素
学习记忆
神经元再生
MORRIS水迷宫实验
Keywords
Alzheimer&#39
s disease
Ilexonin A
learning and memory
neuron regeneration
Morris water maze test
分类号
R277.791.6 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
数据包络分析方法及其在医学研究建模中的应用
被引量:
7
2
作者
方锐
苏锦河
胡镜清
葛金文
许伟明
机构
杭州师范大学医学院
湖南
中医药大学
中西医结合防治心脑疾病湖南省重点实验室
中国人民大学经济学院
中国中医科学院中医基础理论研究所
出处
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1130-1136,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(No.2014CB542903)
湖南省重点研发计划项目(No.2017SK2111)
+2 种基金
浙江省中医药科技计划项目(No.2018ZB095)
国家中医药管理局中医药行业科研专项(No.201307003)
科技部国家"十二五"支撑计划项目(No.2012BAI25B00)
文摘
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)作为一个运筹学方法,是解决具有多个投入、多个产出的同种类型部门或单位(决策单元,DMUs)的相对有效性评价和决策问题的有力工具。本文介绍了DEA方法的基本原理、常用模型及经济学价值等相关理论知识,并综述了近年DEA在卫生经济学评价、疾病风险预警、临床疗效评价与治疗方案决策及中医证候量化辨证分型等医学研究建模中的应用,同时对不同的拓展DEA模型在中医证候诊断及其复杂干预效果评价等科学问题中的运用进行了探索性分析。
关键词
数据包络分析
临床经济学
风险评估
疗效评价
健康管理
中医学
Keywords
data envelopment analysis
clinical economics
risk assessment
therapeutic evalua-tion
health management
Chinese medicine
分类号
R-05 [医药卫生]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
毛冬青甲素对阿尔茨海默病模型大鼠学习记忆及海马神经元再生的影响
马超
欧阳建
郑晓婷
李平
成绍武
《湖南中医药大学学报》
CAS
2017
5
下载PDF
职称材料
2
数据包络分析方法及其在医学研究建模中的应用
方锐
苏锦河
胡镜清
葛金文
许伟明
《中国中西医结合杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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