EBSD技术在材料科学中的应用

电子背散射衍射(EBSD)技术是基于对扫描电子显微镜中电子束在样品表面发生碰撞、激发所产生菊池带花样的分析,从而确定晶体结构、取向等相关信息。在材料学分析中,EBSD主要被用来确定晶粒的尺寸、形状,以及晶体结构的取向信息。

动车组故障预测与健康管理体系架构研究

近年来,随着全国大中城市轨道交通发展建设热潮的兴起,高速铁路运营总里程及车辆总数不断上升,列车车辆的复杂性及综合化不断提升,这对轨道交通车辆设备的安全性和维修的高效性提出了更高的要求。目前,我国的轨道车辆维修模式仍然采用基于计划性维修和故障维修的事后维修方法,导致维修不足或过度维修,降低设备故障处理效率,增加维护成本。本文研究基于故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)的智能运维体系,利用列车多维度数据提前进行故障的可靠预测和精准维修,可以确保车辆的安全驾驶、低故障运营和高效率检修。

BP及RBF神经网络铝合金车体焊接残余应力预测

针对高速列车铝合金车体焊接残余应力预测时,试验费用昂贵及仿真计算周期长的问题,基于有限元理论,校核了双椭球热源模型,并将热源模型与真实切片进行了对比;计算了铝合金车体侧墙不同焊接工艺参数下的焊接残余应力,创建了焊接电压、焊接电流、焊接速度以及预热温度与最大纵向焊接残余应力的BP、RBF神经网络预测模型;采用仿真样本数据作为网络预测模型的输入-输出数据,进行了网络模型训练及最大纵向焊接残余应力预测.预测值与仿真值比较显示,平均误差不超过8%.研究成果为企业实现快速选择合理焊接工艺参数提供依据.