勇立航运数字化潮头——记中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理郭磊

深耕航运信息化沃土二十多年的郭磊,在2024年上海市五一劳动奖表彰会暨先进事迹报告会上,胸前挂上了奖章。当“互联网+”的概念还只是个模糊的设想时,他就将目光投向了航运信息化领域。他深知,航运信息化是提升航运业竞争力的关键,是推动航运业高质量发展的引擎。他潜心钻研,孜孜以求,在云计算、网络安全体系建设及咨询、IT运维管理体系建设及咨询等领域积累了丰富的研究开发和运维经验,成为业内难能可贵的全能型人才。如今,作为中远海运科技云数据中心/网络安全中心总经理、党支部书记,他带领技术团队以航运信息化为引擎,推动现代化产业体系建设,大力发展新质生产力,在信息化建设、网络安全防护、科技创新等领域都留下了浓墨重彩的一笔。

论如何保持远洋船舶经卫星通信连接公司网络的稳定性和安全性

文章主要探讨了保持远洋船舶经卫星通信连接公司网络的稳定性及安全性的方法和策略。首先,介绍了卫星网络在远洋船舶上的应用,包括数据传输、语音通信、视频会议等。其次,分析了卫星网络在远洋船舶上的典型故障排除方法,如信号干扰、设备故障等。为了保障远洋船舶经卫星通信连接公司网络的稳定性,提出了选择可靠的设备和优化网络拓扑结构等策略。最后,为保障远洋船舶经卫星通信连接公司网络的安全性,提出了加密通信、限制网络访问等策略。希望可以帮助远洋船舶通过卫星通信连接公司网络的成员更好地理解和应对相关问题,以确保远洋船舶经卫星通信连接公司网络的稳定性和安全性。

基于CLRNet的车道线检测识别技术在路面病害定位中的应用

为了满足道路路面病害检测系统对病害定位的要求,本文提出了把基于CLRNet的车道线检测识别技术应用到路面病害检测工作中,实现路面病害的车道级定位。该方法融合全局特征与局部特征,对破损或被遮挡的车道线也有较好的检测效果,进而获得路面病害的定位数据。经实践检验,该方法可以满足路面病害的车道级定位要求,适用于道路病害的快速检测和定位,有利于提高智慧道路养护工作的数字化与智慧化水平。

基于单目测量的道路病害尺寸分析与管理方法

本文针对当前轻量化道路病害自动识别时不能快速、准确测量尺寸,以及针对病害尺寸分级管理方法不统一的问题,提出一种基于单目测量的道路病害尺寸分析与管理方法。以养护监测器(工业相机)作为图像数据采集及病害分析的核心设备,采用yolov5模型识别病害类型,利用单目测量原理分析测算道路病害尺寸。通过在养护车辆上方安装养护监测器对养护道路进行巡检采集图像数据,实时检测分析道路病害类型及尺寸,养护人员根据道路病害尺寸进行优先级管理,形成一套行之有效的道路病害尺寸分析与管理方案。实验结果表明,基于单目测量的道路病害尺寸分析与管理方法可快速、准确地检测出各类病害类型和尺寸信息,可应用于常规公路路面病害巡检。

基于Yolov5与图像分析的道路病害目标检测方法研究

如今深度学习、图像分析技术在道路病害自动化检测识别方面都有些探索应用,在实际场景应用时也取得一些效果,但仅使用单一算法研究在实际应用中仍存在一些问题,在实际应用中检测准确率和检出率并不理想。本文主要是结合深度学习网络和图像分析各自技术优点,提出“预处理+识别+后处理”的融合应用思路,采用了Yolov5算法和图像分析相关算法进行研究分析,在分析Yolov5算法原理和特点基础上,采用图像增强和白平衡算法来对图像图片进行处理,突出道路病害特征,也通过形态学方法膨胀处理,实现图像图片降噪处理,使得病害几何特征更明显。该研究应用取得了较为显著的效果,充分证明了多种算法技术结合应用的有效性和高效性。

基于门架过站信息的路径还原系统设计与应用

为提升高速公路联网收费系统车辆轨迹还原能力,本文设计了一种基于门架过站信息的路径还原系统。系统基于迪杰斯特拉路径算法,通过去重、排序、去反标、同质化等技术手段,有效解决门架反标、误标、门架校时异常等现象导致的路径还原结果不准确甚至错误的问题。实际应用效果表明,基于门架过站信息的路径还原系统路径还原结果准确、运算效率稳定快速,为高速公路联网收费系统的计费业务、拆分业务、稽核追逃业务提供了强有力的支撑。

融合专家先验知识的IAGA-BP应急能力评估模型研究

高速公路的快速发展与落后的交通突发事件应急工作之间的矛盾越来越突出,使得正确认识发生在高速公路上的交通突发事件应急能力水平尤为重要,有针对性地提高应急能力迫在眉睫。本文基于生命周期理论将应急管理过程划分为四个阶段,并考虑了二次事件预防的重要性,建立了高速公路交通突发事件应急能力评估指标集。结合应急能力评估的特性本文将神经网络评估法作为基本方法,首先将专家先验知识与网络模型的训练过程相融合,其次采用改进的自适应遗传算法避免网络模型陷入局部最优,建立了双层优化后的应急能力评估模型。实验结果表明,该模型能准确评估交通突发事件应急能力水平,相比于传统的BP评估模型和IAGA-BP评估模型,效果明显提升。该研究可以帮助高速公路各应急单位认识到自身应急能力处于何种水平,为应急能力的改善提供最有价值的参考。

一种基于行程时间预测算法的高速公路预警系统研究

为了提高高速公路通行效率,本文提出一种基于行程时间预测算法的预警方法与系统来诱导司乘用户行车路线的解决方案。该系统通过时空注意力网络预测高速公路路网中的点到点的速度,基于高速公路路网中的收费站和门架计算点到点的数据进行深度学习,并以路网中的情报板为载体向司乘用户发布来诱导司乘用户选择行车线路,该系统解决了司乘用户依靠行驶经验和导航在高速公路上行驶时不能及时应对高速公路上实时路况的问题,因此该系统能够有效的提高道路通行效率。

基于物联网技术的高速公路机电设备监控系统分析

当前所用的高速公路机电设备监控系统具有较高的漏警率,且管理效率不高。基于此,运用物联网技术,开发了一套高速公路机电设备智能监控系统。经实测发现,运用此系统监控的机电设备电压值与实际值基本一致,其监控精度较高。此外,对设备故障报警的漏警率不超过2%。由此可知,该系统可高效、准确监控机电设备的运行状态,有助于提升设备管理效率,可大力推广应用。

2023年全球航运市场速览

2023年,国际局势复杂多变,不确定因素增多。地缘冲突局部战争此起彼伏,俄乌战争旷日持久,巴以战争不断升级,由此造成的能源危机影响世界经济。疫情影响逐渐减小,全球产业链、供应链逐步恢复畅通,但尚未完全恢复到疫情前的水平。一、干散货市场运价指数2023年上半年,波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)指数整体呈波动上升态势,如图1所示。

传统集装箱码头升级改造后的数据集成解决方案

针对传统集装箱码头升级改造为自动化集装箱码头之后,人工设备与自动化设备混线作业导致作业密度和信息交换率增大,码头作业更复杂,继续采用传统方法管控这些设备较为困难的问题,提出一种传统集装箱码头自动化升级改造之后的数据集成方案。在全面汇聚码头数据和信息的基础上,建立数据规则引擎进行数据治理,通过时序数据库提升设备数据采集的实时性,通过微服务技术框架提升系统的并发性能,在系统前端采用WebGL技术实现数据可视化展示,使系统具有设备监测、设备控制和调度任务管理等多种功能。目前该系统已在厦门远海码头上线应用,运行效果良好,能为码头管理人员提供高效、稳定、全面的全场作业管控方案。

交通机电工程中常见土建清单的定额套用方法

归纳了交通机电工程中的常见土建清单及工作内容,并分析了不同类型道路路面的结构组成和铣刨加罩、注浆加固的施工过程。最后以某道路改建工程及非现场执法工程的实例,分别运用广联达和全正造价软件,选取合适的市政、公路定额,完成了机动车道开挖及修复等四个土建清单的套用。给出的土建清单定额套用方法可作为类似预算编制的借鉴与参考。

软件开发中SDL安全开发流程运用分析

本文简要介绍了软件安全开发生命周期模型(Security Development Lifecycle,SDL)安全开发用于软件开发体系的具体方法:建立软件整体架构、明确安全设计方法;以安卓安全卫士为开发视角,给出SDL安全开发的技术流程,总结SDL安全开发的技术优势;从本地化角度对比分析本地化工具,指出客户端使用SDL安全开发的积极意义,以此简化开发流程,缩短开发时间。

“偏远小站”收费车道改建方案

针对“偏远小站”收费车道存在的收费成本高和自动化水平低的问题,结合高速公路联网收费系统优化升级工程的要求和技术发展趋势,提出一种适合偏远小站的收费车道改造方案。以S50海平高速公路西安镇收费站改建为例,采用建设集约化、设施智能化、设备一体化和场景多元化等思路改建收费车道。在自助车道投入自助发卡机或自助缴费机,代替人工发卡、缴费,减少收费车道人工操作流程,降低运营单位的人工成本;在ETC(Electronic Toll Collection)专用车道设置双天线和特情处理终端等设备,提升ETC车道的车辆通行效率和服务水平,保障收费现场畅通无阻。实际应用结果表明该方案可行,可供偏远小站收费车道改建参考。

基于深度学习的智能船舶轻量化水面障碍物视觉检测与测距方法

针对智能船舶的自主航行障碍物视觉快速检测与测距需求,提出一种基于深度学习的智能船舶轻量化水面障碍物视觉检测与测距方法。从障碍物检测速度和计算量的角度出发,该方法可提升智能船舶环境感知能力。首先,针对障碍物检测问题,在Yolov4检测模型的框架下,构建基于MobileNet特征提取网络的DIS-Yolo水面障碍物检测模型,实现模型网络结构的轻量化改进。其次,针对障碍物测距问题,基于所构建的障碍物检测模型和COMS成像模型,提出水面障碍物测距机制,实现水面障碍物的高精度测距。最后,通过模拟实验验证所改进模型的有效性与测距函数的精确度。所提出的方法可提升智能船舶的航行安全性,同时可为智能船舶环境感知需求提供新的思路。

数据加密技术在计算机网络信息安全中的应用

随着信息技术的发展,人类已经进入信息化时代。信息技术与网络技术的广泛应用催生了大数据等相关技术,开发了各行各业中数据信息的应用价值,同时也为人与人之间、行业与行业之间的互动沟通、资源共享打下了基础。在信息技术深度应用与数据信息深度挖掘的背景下,网络用户的数据信息安全也成为现代信息技术开发与应用的重点。只有完善网络信息安全管理体系,联合应用多种网络安全防护技术,规范网络用户的操作行为,才能够维护计算机网络信息的安全,降低数据信息的安全风险。数据加密技术是保障计算机网络信息安全的重要技术。文章介绍了数据加密技术的基本原理与常见技术类型,分析了计算机网络信息安全现状以及数据加密技术的应用情况,以供参考。

基于智能巡检数据的路面病害修复优先级评价方法

为了充分挖掘道路养护智能巡检车发现的路面病害数据在城市道路管养中的作用,形成数据驱动的路面修复养护业务模式,提出一种基于路面病害智能巡检数据的路段修复优先级评价方法。与原有路面病害采取技术状况评分相比,新方法基于理想解法构建路面病害评价矩阵,根据养护区域内实际情况自定义评价养护修复优先级的影响因素,更加符合路面智能巡检发现数据的特点。通过某区域道路智能巡检数据实例,对该组道路的路面修复优先级进行评价分析,结果表明了新方法的有效性。

从ChatGPT技术看航运业AI的未来

将GPT作为连接客户、管理者、从业人员与航运数据之间的桥梁,使GPT成为人类与航运大数据之间的转换器,将人类的需求以机器的方式将数据逻辑转换成现实语言,从而实现航运数据价值的最大化。

基于AIS数据的集装箱班轮航线分析

集装箱运输作为全球贸易实现的重要组成部分及环节,为货物运输提供了主要途径。本文首次运用动态规划算法,基于AIS数据特点,结合集装箱班轮的实际业务逻辑特征,识别出全球集装箱班轮的历史航线,并根据船舶经过的贸易区和港口提炼出航线的相关信息。同时运用离散数据降维方法,挖掘出各大船公司的航线特点,为分析航线运力提供支持。