SM系列密码算法国家标准在金融领域安全交易场景的应用

为解决金融领域银企直连场景中上云企业无法使用传统安全硬件的问题,基于GB/T 35275—2017《信息安全技术SM2密码算法加密签名消息语法规范》等SM系列密码算法国家标准,结合密钥分散和协同签名技术,提出了无需硬件安全设备的银企直连方案,以软件的形态为交易提供真实性、机密性、完整性的保护,实现了轻量化、低成本的银企直连。

新形势下金融业网络安全风险分析及应对研究

随着信息技术的迅猛发展和金融业务的数字化转型,金融机构在面临巨大商机的同时也面临着严峻的网络安全挑战。金融业作为国民经济的核心组成部分,其网络安全风险的波及范围和影响程度日益扩大。网络安全事故的发生不仅可能导致金融机构的财务损失,还会给客户带来信任危机,甚至对整个金融体系的稳定性产生重大影响。近年来,金融业面临的网络安全威胁不断增多、不断升级。随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用,金融机构的信息系统面临更多的攻击面和安全漏洞。网络钓鱼、勒索软件、数据泄露等安全事件频繁发生,给金融机构的业务运营和客户数据安全带来了巨大威胁。针对金融业的网络安全挑战,学术界和业界都积极展开了广泛的研究和实践。研究人员致力于深入分析金融机构面临的网络安全风险,探索攻击手段和威胁模式,以更好地了解网络安全的现状和趋势。加强安全管理体系的建设,提升了技术防护能力,并加大了人才培养和安全意识教育的力度。加强技术防护能力也是关键,包括网络入侵检测与防御、数据加密与隔离、身份认证与访问控制等技术手段的运用,以提升金融机构的系统和数据安全性。

量子自注意力神经网络的时间序列预测

在“量子-经典”混合模式下,设计了多头量子自注意力神经网络预测模型(MQSAPN)用以进行时间序列预测,模型包括多头量子自注意力模块以及变分量子线路预测模块两部分。通过对输入数据按时间步长分别进行量子态编码以及K、Q、V的计算,借鉴已有研究使用高斯函数进行自注意力系数的估计方式,将量子自注意力特征提取后的数据再次编码到变分预测线路中,经过线路演化及测量,最终获取预测结果。完整流程与模型搭建均采用VQNet框架实现。在天气学变量的时间序列预测任务中,该模型表现出与经典多头自注意力模型预测模型以及长短期记忆单元网络模型相当的预测精度。此外,相对于同样是量子机器学习的data-reuploading变分线路而言,在近乎同等规模线路深度与参数量的前提下,表现出更高的预测精度,这也进一步验证了引入量子自注意力机制的有效性。值得指出的是,作为预测部分的变分线路会随着输入数据量的增多(如时间窗加长、特征变量规模增加等),其参数量与线路深度也会显著增加,尽管多层QSA能够较好地进行特征表达,但依然有可能因遇到“贫瘠高原”困难而成为整个网络的瓶颈。

基于K近邻算法的移动端个人信息分类研究

随着信息技术的发展,移动应用中信息数据的安全性日益引起学界的重视。目前,在个人信息数据提取分析中所存在的效率低下、依赖人工识别等问题已经成为阻碍技术推广的瓶颈。该文在分析现有研究趋势与技术的基础上,针对移动端应用程序的隐私文件提出了一种基于K近邻分类的移动端个人信息分类算法,对移动端个人信息数据进行分类学习,通过实例验证了该方法的高效性和可靠性,为个人信息分类检测提供了新思路。

ICT供应链安全风险管理政策标准化综述及分析

信息通信技术(ICT)的提供方和运营者,其ICT供应链具有的风险和脆弱性事关国家的网络安全。文章对国内外ICT供应链安全风险管理监管政策进行了分析,同时跟踪探讨了当前主流技术标准的发展情况,针对目前在金融行业的实践,尝试提出了一些建议,为今后深入研究金融行业ICT供应链风险管理和风险评估技术提供了依据。

网络安全环境下计算机软件的开发及利用分析

随着Internet应用程序的兴起,互联网问题开始出现,给人们带来了各种安全隐患,因此,我们必须谨慎维护计算机网络和软件的安全性。计算机网络是一项综合技术,不仅需要数据技术,还需要掌握网络安全技术。基于网络安全环境的ABCD的开发和使用对其开发至关重要。本文结合网络安全环境,对计算机软件在开发的过程中应用的网络安全技术进行分析,探索计算机软件开发的安全建议。

场景型数字证书无纸化应用技术实践

目前,我国各行业无纸化建设已经进入了加速阶段。与传统的电子化、OA办公系统不同,现代无纸化是指业务运营商实现自身各业务渠道(柜面、移动营销、传统PC互联网平台、移动互联网平台等)的全流程无纸化办理,彻底消除纸质单据的交互,从而提升用户体验、优化业务流程、降低运维成本,实现绿色环保的展业模式。

电子支付发展对于电子商务的影响

本文简要介绍了电子商务、电子支付的概念.分析了电子支付与电子商务的关系.并介绍了我国电子商务与电子支付发展的情况.简要分析电子支付发展的问题以及其对于电子商务发展的影响.并对于电子支付和电子商务发展的未来进行了展望.