EPC总承包项目设计环节中的管理浅析

本文结合某铁路专用线EPC设计过程,以工程实例对目前我国在铁路行业EPC总承包项目设计环节需要注意的问题并提出了自己一些看法,旨在为铁路工程EPC总承包项目设计环节中的管理提供思路和建议。

市政电气设计中的防雷接地问题及解决办法

市政工程与人们的日常生活息息相关,伴随着我国社会经济的快速发展,人们对市政工程的质量提出了更高的要求。鉴于此,本文全面地分析了市政电气接地设计的常见问题,并提出了具有建设性的意见和建议,显著地提升了市政工程电气系统的安全性和可靠性,提升了人们日常生活的质量,为今后同类型工程施工奠定了坚实的基础。

浅谈铁路大风监测系统方案设计

文章针对大风对铁路安全平稳运营带来的极大安全隐患,根据高速铁路安全运行要求,设计出了铁路大风监测系统设计方案,方案包括现场采集设备、监控单元、网络设置及监测中心系统设计方案等多个方面的内容。对现场采集设备(风速风向仪)目前市场应用比较广泛的3款设备进行优缺点对比,同时对现场采集设备传输方式进行了分析,根据铁路所处的地理环境与监测数据传输的可靠性选择合理的设计方案。通过监测系统预警信息实时告知铁路运行维护人员采取合理应对措施提供时间保证,为保证铁路安全运行发挥重要的作用。

改进的无网格法及其在冻土区桩基温度场中的应用

采用带权正交基函数对传统的无网格法中的基函数进行了改进,避免了计算过程中可能出现的矩阵不可逆情况,而且编程容易实现且计算效率高。并将其应用到冻土区桩基包括了热传导和相变潜热的温度场中,同时考虑了混凝土水化热释放对桩周冻土的影响,将计算结果和有限元计算结果及现场实测数据进行了比较分析,从趋势和最大数值看都反映了实测曲线的趋势,又把不同深度处桩侧和不同桩径处温度随时间的变化规律计算结果和有限元计算结果做了对比,都验证了该方法的可行性和优越性。

综合地质预报技术在岩溶区隧道施工中的应用

通过对地质分析法、地质雷达、红外探测,超前水平钻孔等超前地质预报技术在某隧道中岩溶预报中的应用研究,对比分析几种地质预报技术的特点,得到由多种预报手段综合而成的预报系统的实用性以及在指导施工方面的作用优于单一地质预报方法的结论,并对照实际开挖情况提出针对岩溶地质条件的施工建议。

Kelvin模型和Maxwell模型在基底摇摆隔震中的比较

在基底摇摆隔震桥墩中,提出可以考虑碰撞效应的Maxwell模型和Kelvin模型,建立考虑碰撞效应的基底摇摆隔震桥墩的运动方程,重点研究了模型中连接弹簧刚度以及阻尼系数的取值范围和计算方法,分析了两种模型在强震下地震反应的差异,提出了考虑碰撞效应的基底摇摆隔震桥墩合理的减隔震分析模型。分析结果表明,Kelvin模型优于Maxwell模型,在模拟碰撞效应的基底摇摆隔震桥墩中,建议采用Kelvin模型进行计算。

建筑节能与建筑设计新能源利用

随着我国城市化进程的加快,建筑行业的发展一直十分迅速,随之而来的是大量的能源消耗,建筑行业的发展依托于大量资源的堆砌,这就为我国的能源造成了极大的负担,一时成为困扰建筑业发展的巨大难题。直到新能源的出现,新能源一经出现,就依靠总量大、分布广、造价低的优势缓解了诸多行业中的能源问题。也为我国建筑业的发展提供了一条可行之路。文章从建筑节能和新能源利用方面浅谈建筑行业的发展。

大同市金庄煤矿铁路装车环线小半径曲线桥梁设计

大同市金庄煤矿铁路装车环线位于半径R=300m曲线上,桥梁采用简支梁桥型,桥型简洁,结构可靠,通过本桥的设计实践对铁路小半径曲线桥梁的设计具有一定的参考作用。

西北地区某市政道路湿陷性黄土地基处理问题探讨

西北地区广泛分布黄土状粉土,随着西北地区经济发展,建设工程越来越多。但黄土在一定压力作用下,受水浸湿后产生显著湿陷性,对建设工程有明显的影响。本文以西北地区某市政道路工程为例,该道路根据该地区地质情况,采取了垫层法、低路堤或路堑挖除换填、冲击碾压、强夯法、灰土挤密法等设计,提高工程范围内地基承载力,以保证工程的顺利实施。

人工智能在电力系统中的应用

人工智能是21世纪以来的重大发展课题,为人类的经济发展贡献出了强大的力量,通过大数据运算,在某些产业领域已经取代了人类.但是它在推动生产力快速发展的同时,也会带来不平等、失业等社会现象,会给社会秩序带来严重的危机与挑战,因此需要合理运用人工智能.文章旨在探究人工智能在电力系统中的应用.

BIM技术在道路工程中的应用

借鉴BIM技术在建筑行业的成功使用经验,结合道路工程前期客流预测、道路设计各个阶段设计、施工全过程以及后期运维全过程相关信息技术,提出了将BIM技术运用于城市道路工程设计-施工全过程中的思路。采用一站式的基于BIM技术的多软件协同作业方式,建立包含整个流程的平台,采用IFC标准数据传输结构,通过BIM技术建立总体场景,将所有专业集成,模拟设计、施工等多个步骤,得出方案比选结果及方案存在的漏洞,最终达到可直观判断方案整体协调性的效果。研究成果对于BIM技术在中国道路设计中的发展提供了技术路线、设计理念以及技术经验。

浅谈既有铁路混凝土梁桥改造加固设计

桥梁是确保铁路正常运营的关键设备,但铁路提速后一部分既有混凝土梁桥已经不能满足提速后的行车安全等要求。提出了对既有混凝土梁桥进行改造加固的相关措施,以恢复原有构造物的整体使用效能并延长使用年限。

榆定路大营隧道及桥梁水消防系统设计

大营隧道及桥梁工程为榆定路项目主要控制工程,隧道为城市交通隧道,其中右线599m,左线608m;桥梁共5座,其中,大桥3座,中桥2座,总长约为972m;从隧道外消防供水系统、洞口消防系统、隧道内消防系统和桥梁消防系统4个部分介绍了隧道及桥梁水消防系统,并详细论述了存在问题及设计体会。

模糊神经网络在驼峰机车推峰速度控制中的应用

在编组站解体作业中,推峰速度的大小直接影响到解体效率。目前对推峰机车的速度控制仍然以人工经验为主,达不到自动化驼峰的要求。因此,本文经过对影响推峰速度各类因素仔细分析,提出基于模糊神经网络的驼峰推峰速度控制方法,用误差反向传播的学习算法对模糊神经网络模型进行训练,通过与测试数据样本对比,可以看出该模型计算的机车速度与机车实际运行速度相差较小,并且能较精确得出理想的推峰速度,对提高编组站作业效率有明显的作用。

黄土边坡开挖卸荷力学响应与破坏机理研究

开挖黄土边坡诱发的黄土滑坡频繁发生,对黄土地区的工程建设产生了极大的威胁,严重阻碍了各种基础设施建设的推进,认识开挖卸荷过程中黄土边坡的力学响应机制及变形破坏过程,是对此类型滑坡进行防治的前提条件和重要依据。基于此,开展饱和黄土常规三轴剪切试验和卸荷路径下的三轴剪切试验(卸荷三轴试验),着重分析在两种应力路径下饱和黄土的力学响应及变形特征,并以兰州上洼子滑坡为例对其形成机制进行分析。研究表明:(1)在三轴试验中,相比于常规条件,侧向卸荷条件下,虽然孔压增长幅度较低,但卸荷导致侧向压力大大降低,因此孔压比快速增长,有效应力持续降低,对边坡的稳定更为不利;(2)侧向卸荷条件下试样达到峰值强度时所需应变更小(1%~2%),表明卸荷条件下边坡更易失稳破坏且具有突发性;(3)两种应力路径下饱和土体抗剪强度参数有显著差异,与标准三轴剪切试验相比,卸载三轴剪切条件下,c'值降低62.32%~76.92%,且接近于零,有效内摩擦角φ'值增大26.92%~29.77%;(4)采用FLAC-3D对上洼子滑坡进行数值模拟分析,选取侧向卸荷三轴剪切试验结果更符合土体真实应力路径,揭示了上洼子滑坡的破坏模式为"后退渐进式"。

岩质边坡动力放大系数及近似计算方法的研究

首先,采用动力离散元方法对双面岩质边坡进行动力响应,得出了边坡加速度放大系数在不同因素下的变化规律,然后,根据大量的计算数据应用数学软件拟合出了边坡加速度放大系数在汶川地震波作用下的近似计算公式;之后用公式计算结果与《建筑抗震设计规范》进行了对比,提出了规范的不足之处,为边坡的抗震设计提供了一些新的思路,最后,用实际的监测资料对本文的公式计算结果进行了对比,对其准确性进行了验算,发现误差较小。

基于Open GL的滑坡三维可视化计算及动态模拟研究

研究目的:在滑坡研究中,会涉及大量与三维空间及位置有关的信息,如地质信息、位置信息、滑坡形态等,一般情况下,这些信息都以报表和二维图形的形式出现,由于这些信息无法给人以直观印象,因此不仅使用过程中很难对其予以充分利用,在需要综合多种信息时会显得更加难以把握,而在三维空间进行虚拟工程设计,布置和施工等进而分析其效果更是不可能之事,本文通过应用Open GL软件成功开发出滑坡三维可视化软件,将软件应用于滑坡模型的建立、滑坡数据管理、稳定性计算、三维动态模拟,解决滑坡预测预报及动态仿真模拟问题。研究结论:(1)利用Open GL进行二次开发,可成功用于滑坡的稳定性计算,还能根据计算结果实现滑坡滑动过程的动态模拟,其过程简单、易行、实用、科学。(2)将Open GL应用于滑坡,可对滑坡勘察设计、演示汇报及大学教学模拟提供很大帮助,可大大提高工作效率及工作水平。(3)本研究成功建立了滑坡空间形态的三维地面模型及三维滑坡断面模型,实现了地形图、断面图、钻孔资料绘制、保存、输出和滑动面连接等功能,为稳定性评价和工程设计提供了快捷手段。(4)通过工程实例的试算表明,在条件一致的情况下,计算结果与勘察报告结果是一致的。(5)该研究成果可应用滑坡三维可视化动态模拟及稳定性计算。

饱和黄土液化后强度与变形特性的试验研究

采用MTS810动三轴试验仪,用二氧化碳+脱气水循环渗流法对重塑黄土进行饱和,进行了一系列对石碑塬滑坡区饱和黄土液化后变形特性试验。考虑干密度和初始有效围压对黄土液化后变形特性的影响,将液化与未液化黄土在单调静荷载作用下的应力-应变曲线进行对比。实验结果表明:利用二氧化碳+脱气水循环渗流法可以使重塑黄土饱和取得较好的效果;饱和石碑塬黄土具有明显的液化特征,在强震作用下发生液化,液化后强度大大衰减,应力-应变曲线呈弱硬化型,分为两个阶段;干密度和初始有效围压对液化后黄土的强度有一定影响,初始有效围压与不排水强度呈拟合度较高的线性关系,初始有效围压越高,液化后不排水强度越大。

基于微观特性的温拌沥青老化特性研究

选用两种不同温拌剂(Sasobit和Evotherm),分别对三种基质沥青进行改性,并采用布氏粘度、渗透凝胶色谱(HP-GPC)及原子力显微镜(AFM)对其老化特性进行研究。结果表明:相对于基质沥青,温拌沥青(WMA)在老化前后粘度都相对降低,老化时间越长,粘度越大;老化后沥青的GPC曲线左端明显凸起,且老化时间越长,曲线左端凸起越高,LMS值越大,且LMS值与粘度具有良好的相关性,沥青中大分子含量(LMS)增加,沥青粘度也相应增大。通过老化前后沥青的AFM形貌图观测可知,在相同条件下,相对于基质沥青,温拌沥青可有效防止沥青老化;Sasobit温拌剂对沥青的改性作用明显优于Evotherm温拌剂。

基于神经网络的桩基竖向承载力预测研究

研究目的:桩基的作用系提高地基承载力,有效地减少构筑物的沉降。桩基形式多样,能应用于各种不同的地层,可广泛地应用于对沉降有严格要求的建筑物、活载占总荷载比例较大的建(构)筑物和其他对基础有特殊要求的构筑物。桩基检测工作的质量和检测评定结果的可靠性是确保桩基工程的质量安全的重要环节。本文将桩基承载力的有关理论及试验数据与层次分析法和神经网络理论有效结合,建立预测单桩极限承载力神经网络模型,使桩基承载力的求解更加快捷、便利、准确。研究结论:(1)工程实例中站房桩基单桩竖向抗压静载试验达1 500 t属国内少有,成功的现场试验及准确的试验结果是进行试验数据与神经网络理论有效结合的前提条件;(2)人工智能神经网络在岩土工程领域的应用使许多复杂的、模糊的非线性问题得到有效解决,对该方面付诸更多的改进和完善及研究工作具有借鉴意义;(3)桩基承载力的有关理论及试验数据与层次分析法和神经网络理论有效结合是解决大吨位桩基承载力试验和计算工作的一种有效新途径;(4)本研究结论可为类似大吨位桩基承载力试验和计算工作提供一定的指导和参考。