深基坑施工邻近建筑物风险评估研究

针对深基坑施工过程中邻近建筑物面临的安全问题,提出基于云模型理论的基坑邻近建筑物的安全风险感知模型。根据风险等级划分产生影响因素的基本云模型,结合监测数据的隶属度,实现定性概念与定量数值的转换,进而有效地融合地层条件、现场监测数据与专家判断信息。同时,基于工程经验与现场施工情况,建立由8个影响因子构成的邻近建筑物风险安全评价指标。应用云模型理论的基坑邻近建筑物的安全风险感知模型分析评估广州轨道交通十号线某深基坑附近的2栋邻近建筑物。评估结果显示,2栋建筑物均处于安全状态,与工程的实际情况一致。评估结果为深基坑施工邻近建筑物的安全提供了管理决策依据。

基于逼近理想解排序法的基坑风险模糊识别方法

随着基坑工程深度与规模的增加,建设中的风险源也逐渐增加。为解决风险源无法采用确定数字定量评估的问题,利用三角模糊数与逼近理想解排序法(TOPSIS)相耦合的算法对基坑风险源进行识别,以实现对风险源识别的定量化表达。针对工程特征、周边环境和施工管理三方面的安全风险,结合基坑施工实际与专家工程经验,建立了影响基坑安全的风险源指标体系,提出了基于TOPSIS法的三角模糊风险源识别耦合模型。该模型可有效融合专家风险判别意见,使得结果更合理。对广州市天河路车站基坑风险源识别结果表明,该模型具有较好的适用性和有效性,对类似车站基坑的风险源识别、安全管控具有一定的指导意义。