钻孔灌注桩桩端后注浆施工工法及承载力分析

桩端后注浆技术是一种加固钻孔灌注桩的有效方法,通过在不同持力层中应用三种注浆形式,显著改善桩底承载条件。该技术的实施受到多种因素的综合影响,其中包括桩长、桩径、注浆量以及注浆压力等。通过合理控制这些因素,该技术可以显著优化注浆效果,进而大幅提高钻孔灌注桩的承载能力。这一技术的灵活运用和参数优化,对于确保工程结构的安全与稳定具有重要意义。

基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究

研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA_GSO)。新算法将Boltzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。

大坡度钢筋砼斜屋面施工技术研究

大坡度钢筋砼斜屋面施工在工民建中日益增加,钢筋砼斜屋面构造形式复杂,给其施工带来一定困难。以济南恒大翡翠两栋多坡屋面施工为例,从模板支立、钢筋绑扎、斜屋面砼浇筑这三个方面进行重点研究,并提出了质量控制的关键环节。

国有建筑施工企业中关键人才的薪酬激励机制

本文由国有建筑施工企业中关键人才的薪酬激励机制出发,分析了国有建筑施工企业关键人才流失的原因以及关键人才薪酬激励的原则,提出了强化建筑施工企业员工薪酬激励制度的具体措施,并作出了总结。

改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用

将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。

试析会计诚信的现状及对策

古老的中国被誉为文明礼仪诚信之邦，而国人也一直以此为荣。随着时代的变迁，社会的进步，今日的中国已发生了重要的变革。然而，随着物质与科技的不断发展前进，违背诚实守信之礼节的事情却越来越多的发生，且业已相当严峻。商业活动中的欺诈赖账，偷税漏税，制假贩假，盗版侵权等现象比比皆是。