BP神经网络在建筑物流领域中的应用

建筑物流成本在施工企业总成本中占有较大的比重。本文针对建筑企业某种物资采购量、市场存有量、出口量以及市场价格的历史数据建立了径向BP神经网络预测模型,该网络具有三路输入,三个神经隐层。利用历史数据作为BP神经网路的训练样本,对某种物资的市场价格进行了预测分析。结果表明,模型可较准确地预测不同市场情况下的物资价格,基于神经网络的物流预测对建筑企业的采购决定是一个行之有效的预测方法。