有关企业情报快报编制与质量提升的思考——以《中国中铁科技情报》为例

[目的/意义]旨在为提升企业情报快报质量提供参考。[方法/过程]以《中国中铁科技情报》为研究对象,根据情报人员在编制情报快报过程中的经验、体会,从用户需求、信息收集、情报编撰质量、用户反馈及情报队伍建设等5个方面对企业情报快报编制及质量的提升进行探讨。[结果/结论]快报编制工作不只是简单的"信息采集"或"文献汇编"工作。作为知识服务产品,其编制形式及服务模式需要不断完善与创新,以实现快报质量持续提升。

搜索引擎的情报感知与刻画功能协同研究

针对情报领域数据存在的收集、处理、感知、刻画困难等问题,提出了一种以知识图谱为刻画结果的搜索引擎,从而感知领域细微的变化态势;使用领域本体库进行知识抽取及挖掘,构建了领域知识图谱;采用基于知识图谱的分布式索引的动态构建、分布式倒排索引查询机制和智能排序算法等技术,构建了基于知识图谱的检索系统,改善了传统搜索引擎检索结果内容单一、召回率低的问题;实现了高效快速地提炼出可满足情报人员需要的、可理解的、可利用的资源,从而为企业决策者提供数据支持。

一种基于决策树的数据库本体学习优化方法

本体作为一种知识的表达方式,逐渐成为信息世界与现实世界沟通的桥梁,然而不同领域的本体往往需要用到不同领域的专家手工构建,费时费力。本文为本体的半自动化构建提供了一种通用的思路,采用机器学习中的决策树训练数据库中的信息为本体半自动化构建,首先介绍了本体概念与研究现状,然后阐述了现在主流的决策树算法,其次提出决策树对构建本体的优化方法,最后通过实验证明用决策树优化后的本体比直接从数据库构建的本体表达能力更强。