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兰州铁路枢纽总图方案研究 被引量:6
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作者 贾磊 《铁道运输与经济》 北大核心 2021年第2期110-117,130,共9页
合理确定兰州铁路枢纽布局有助于完善西北地区铁路网络,促进兰州—西宁城市群发展,提升欧亚大陆桥互联互通能力,发挥兰州地区的桥头堡作用。阐述兰州铁路枢纽现状,指出枢纽内客运站分工及货运设施功能存在问题,提出枢纽发展规划;研究提... 合理确定兰州铁路枢纽布局有助于完善西北地区铁路网络,促进兰州—西宁城市群发展,提升欧亚大陆桥互联互通能力,发挥兰州地区的桥头堡作用。阐述兰州铁路枢纽现状,指出枢纽内客运站分工及货运设施功能存在问题,提出枢纽发展规划;研究提出兰州铁路枢纽总图方案,包括干支线、疏解线及联络线工程方案与总图方案设计。研究结果表明,兰州将形成衔接11条铁路干线,南客北货的大型环状枢纽格局,更好地支撑西北地区核心路网运输。 展开更多
关键词 铁路枢纽 总图方案 客运系统 货运系统 解编系统 方案比选
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兰白城际铁路引入兰州站改扩建方案研究 被引量:6
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作者 郭建喜 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第3期84-89,共6页
兰白城际铁路作为兰州站与中卫-兰州高速铁路之间便捷的联络线,可以实现兰州至白银、银川等地城际运输功能,完善兰州枢纽客运布局,引入兰州站改扩建方案对兰州铁路枢纽总图格局、兰州站接发能力及工程投资等都有较大影响。根据兰州铁路... 兰白城际铁路作为兰州站与中卫-兰州高速铁路之间便捷的联络线,可以实现兰州至白银、银川等地城际运输功能,完善兰州枢纽客运布局,引入兰州站改扩建方案对兰州铁路枢纽总图格局、兰州站接发能力及工程投资等都有较大影响。根据兰州铁路枢纽既有铁路现状,结合兰州铁路枢纽总图规划进行兰州站客运量预测,分析兰州站主要作业内容、作业量和存在问题,探讨兰白城际铁路引入兰州站改扩建方案,从运输组织、实施难度和工程投资等方面比选分析,推荐采用兰白城际与兰渝线按线路别引入兰州站方案,对兰州站扩建规模、改扩建方案、咽喉区改扩建方案进行研究。 展开更多
关键词 兰白城际铁路 铁路枢纽 运量预测 改扩建 方案研究
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兰州新区铁路线网布局规划研究 被引量:5
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作者 郭建喜 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第12期105-110,共6页
为促进兰州新区经济社会发展和铁路交通枢纽地位的形成,在分析兰州新区铁路线网发展现状基础上,提出铁路线网规划与城市规划及经济发展不适应等问题,通过采用时间序列、回归模型、单位GDP货物运输量法、增长率法预测客货物运输需求,并... 为促进兰州新区经济社会发展和铁路交通枢纽地位的形成,在分析兰州新区铁路线网发展现状基础上,提出铁路线网规划与城市规划及经济发展不适应等问题,通过采用时间序列、回归模型、单位GDP货物运输量法、增长率法预测客货物运输需求,并结合兰州新区总体规划,综合确定兰州新区铁路线网布局方案,并且分析旅客和货物运输通道规划的适应性,以实现兰州新区铁路线网布局功能完善,充分发挥兰州新区"一带一路"重要物流节点作用。 展开更多
关键词 铁路线网 运输需求预测 四阶段法 布局规划 通道适应性
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基于点云信息的既有线整正方法研究 被引量:9
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作者 段晓峰 韩峰 李建强 《铁道标准设计》 北大核心 2013年第8期15-18,共4页
为适应列车提速后高平顺性与高舒适性的需要,利用激光扫描技术获取的连续数据点云信息,通过曲率梳分析对轨道几何形位进行了描述,从曲率变化率入手,找出传统测量模式与提速行驶后现场新标准养护作业的盲区所在,并提出既有铁路曲线曲率... 为适应列车提速后高平顺性与高舒适性的需要,利用激光扫描技术获取的连续数据点云信息,通过曲率梳分析对轨道几何形位进行了描述,从曲率变化率入手,找出传统测量模式与提速行驶后现场新标准养护作业的盲区所在,并提出既有铁路曲线曲率变化率整正方法,从原有的面向过程的纯线形管理模式下的几何形位拟合思路转换为面向对象的车轨一体化线形养护新思路,使养护的线路几何形位与列车运动特性相吻合。 展开更多
关键词 既有铁路 点云 曲率梳 曲率变化率 整正
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西北某铁路小流域水文分析与流量计算验证 被引量:3
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作者 张连河 《甘肃科技》 2012年第6期57-58,87,共3页
铁路水文工作是一项非常重要的工作。针对小流域水文分析,通过采用典型形态调查方法及数理统计方法收集铁路经过地区多年最大降水量统计资料,确定暴雨参数的合理取值,通过地区流量经验公式与本设计院流量公式的比较计算,间接确定暴雨衰... 铁路水文工作是一项非常重要的工作。针对小流域水文分析,通过采用典型形态调查方法及数理统计方法收集铁路经过地区多年最大降水量统计资料,确定暴雨参数的合理取值,通过地区流量经验公式与本设计院流量公式的比较计算,间接确定暴雨衰减指数,进行流量计算验证,并为合理确定桥涵建筑物的孔径大小,提供依据。 展开更多
关键词 铁路 小流域 水文分析 流量验证
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基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断方法
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作者 潘亚康 《自动化与仪器仪表》 2023年第2期16-20,共5页
为了提高铁路道岔故障诊断的准确性,提出一种基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断的模型。首先采用深度森林算法作为基础算法,构建故障诊断模型。为了证明深度森林算法在道岔故障诊断方面更具优势,与SVM和BP神经网络两种经典算法模型进... 为了提高铁路道岔故障诊断的准确性,提出一种基于机器学习的铁路道岔故障自动诊断的模型。首先采用深度森林算法作为基础算法,构建故障诊断模型。为了证明深度森林算法在道岔故障诊断方面更具优势,与SVM和BP神经网络两种经典算法模型进行对比,结果表明:深度森林算法模型的道岔故障诊断的准确率高达97%,基于SVM与BP神经网络模型的准确率分别为93%与92%;在交叉测试中深度森林算法模型的AUC面积达到0.981,在多分类测试中AUC面积为0.974。可以证明,基于深度森林算法构建的故障诊断模型诊断有较高的准确性与优越性。 展开更多
关键词 道岔故障诊断 深度森林算法 机器学习 小数据集
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