北斗铁路时空信息云平台建设与应用探索

针对铁路智能化、数字化、无人化的发展需求,本研究综合使用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,构建互联互通、数据共享的北斗铁路时空信息云平台,为铁路多维应用场景提供北斗高精度定位服务、高分遥感数据服务、电子地图服务和时空信息共享服务。平台对铁路勘察设计、建造施工、运营维护、安全管理等业务板块的时空信息需求和智能化发展具有重要支撑作用。

利用北斗及多源传感器融合技术开展铁路轨道精密测量研究

铁路轨道是列车运行的基础,轨道的平顺性对于机车车辆的行车速度、平稳舒适性、运行安全起着决定性的作用。传统铁路轨道几何状态测量以高精度全站仪为核心测量设备实现检测,测量效率低,难以在天窗时间内完成线路维护。本文提出以北斗卫星导航系统为核心,结合惯性传感器,通过获取轨道的高精度三维坐标来实现高速铁路轨道平顺性的快速检测。在京沈高铁轨道不平顺应用结果表明,轨道不平顺测量误差小于0.3 mm。实测结果证明,BDS/INS组合的轨道不平顺测量系统可以满足高速铁路轨道不平顺检测的要求。

基于北斗与智能全站仪组合技术的铁路基础设施变形监测系统研究

高速铁路运行时速快,对基础设施形变控制要求极高。为保障京张、张呼高速铁路的行车安全和舒适性,本文研究了一种基于北斗与智能全站仪铁路基础设施自动化观测技术。通过采用北斗和智能全站仪联合自动化作业的模式,充分发挥北斗连续性、稳定性优势以及智能全站仪在作业半径内高精度、实时性的特点,在保障监测精度的同时,提高监测效率和安全性,为铁路基础设施变形监测提供更好的监测方案。

中国铁路北斗应用研究与发展

本文首先分析北斗卫星导航系统应用于铁路领域的意义和需求,同时简要介绍我国铁路北斗应用现状,给出铁路北斗应用发展方向的具体建议。提出建设以铁路电子地图、北斗定位和授时网为基础,以全域覆盖的无线通信网为支撑,以网络安全、标准规范、检测认证体系为保障的铁路北斗时空信息基础设施,是中国智能铁路核心组成部分的观点。

基于北斗链路的无人机在地质灾害监测中的应用

无人机作为在地质灾害监测中的重要工具,可提供实时的数据采集服务。本文以无人机为研究对象,提出了一种基于北斗系统的无人机通信方法,同时,结合机载激光雷达技术,提出一种实时点云的技术方案,使无人机能够精准采集地灾场景中的地理三维数据等信息,同时利用北斗通信链路实现无人机广域管控及实时、远距离的数据传输。之后,结合具体地灾场景,本文提出了基于可见光影像和热红外影像的技术方案,为实际地灾监测提供了参考。