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题名房屋建筑结构设计中应用优化技术的探讨
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作者
刘培涛
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机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司天津院
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出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2023年第6期75-78,共4页
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文摘
随着我国建筑行业的不断发展,建筑结构优化设计的要求越来越高。因此,在实际的结构设计工作中,设计人员需要结合以往的工作经验,分析问题并优化工作方案,认真地剖析各个建筑结构设计技术的利用范围以及利用要点,和建筑工程设计标准进行相互的协调,完善房屋建筑结构设计方案,使建筑结构设计更加符合当前的发展趋势,并推动建筑设计行业不断进步。
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关键词
建筑结构
优化设计
关键点
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分类号
G632
[文化科学—教育学]
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题名浅谈剪力墙结构设计在建筑结构设计中的应用探究
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作者
刘培涛
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机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司天津院
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第6期154-157,共4页
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文摘
剪力墙体系具备较强的刚度和完整性,在建筑中的应用较为广泛,有助于提高建筑结构的稳定性。在进行剪力墙结构设计时,需要相关设计人员加强对剪力墙结构特点深入性分析和研究,整理丰富的设计信息。同时,还要根据结构技术设计的规程,选择合适结构类型做好数值的科学计算,从而使剪力墙结构设计效果能够得到全面提高,满足建筑结构稳定性和安全性等要求。
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关键词
剪力墙结构
建筑结构
设计
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分类号
G632
[文化科学—教育学]
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题名基于深度学习的电动汽车充电桩故障自动预测方法
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作者
赵宇琦
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机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司天津院
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出处
《自动化应用》
2024年第15期153-155,共3页
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文摘
常规的电动汽车充电桩故障自动预测节点形式一般为定点定向,预测的效率受限制,导致最终得出的平均故障间隔预测次数减少。为此,提出对基于深度学习的电动汽车充电桩故障自动预测方法的设计与验证分析。首先,根据当前的自动预测需求,采用交叉的方式测定,打破预测效率受到的限制,实现自动预测节点交叉部署及故障特征提取。然后,以此为基础,基于深度学习中的LSTM神经网络完成电动汽车充电桩故障自动预测模型的构建,并采用自适应校验处理的方式实现自动预测。最后,针对选定的5个充电桩小组,按照顺序导入3组虚拟故障指令,发现平均故障间隔预测次数均可以达到15次以上。结果表明,该自动预测方法在复杂环境下可实现对电动汽车充电桩故障的自动预测识别,具有实际应用意义。
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关键词
深度学习
电动汽车
充电桩
故障监测
自动预测方法
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Keywords
deep learning
EV
charging pile
fault monitoring
automatic prediction method
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名谷家湿地生态修复工程风险和效益分析
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作者
乔峤
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机构
中铁第五勘察设计院集团有限公司天津院
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出处
《中国住宅设施》
2023年第11期52-54,共3页
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文摘
为满足上游用水需求,导致谷家湿地长期干涸、退化严重,生物链消失,生物多样性受损。此外,水泥沙含量较大,流经湿地时,大量的泥沙沉积破坏水生生物的生长环境,导致水生态系统失衡,湿地受到损坏。因此,对谷家湿地进行生态修复是恢复其生态功能的必要手段,也是降低湿地及其附近水域污染量的有效途径。经过分析生态修复风险以及工程效益,发现公众支持以及征地及动拆迁补偿是风险程度最高的因素,其风险等级为一般。然而,生态修复对社会效益、环境效益以及经济效益都有广泛影响。因此,进行谷家湿地的生态修复将带来积极的社会效益、环境效益和经济效益。
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关键词
谷家湿地
生态修复
风险
效益
影响因素
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分类号
X171.4
[环境科学与工程—环境科学]
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