浮选流体动力学关键技术研究与装备智能化发展路径

为精准定义和测量气体体积流量(Q_(g))、表观气体速度(J_(g))、气泡直径(D_(32))及其分布(BSD)、气泡表面积通量(S_(b))、体积气含率(ε_(g))等流体动力学关键参数,研发成型了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统。结果表明:该传感器系统通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,能够对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升,有效填补国内矿业领域此类设备研发的技术空白,为选矿工业4.0的实现创造了有利条件。工业化应用成果表明:该传感器系统具备较为精准评价大型浮选设备运行效能的能力,能够实现矿山浮选流程的金属回收率、精矿品位等经济指标的最优解。

浮选流体动力学低碳智能制造技术及装备研究

中铝集团以低碳技术为突破口,始终坚持创新驱动,对标行业一流,提升核心竞争力,提速向绿色、安全、智能、高效方向发展,努力将大数据、人工智能、云计算、移动互联等现代信息技术与有色金属发展深度融合,加速引进智能勘探、智能矿山、矿业物联网等新技术手段。加快发展生态修复技术,形成选冶新技术突破,大幅提升资源利用效率,加速推进有色金属行业“双碳”进程,实现企业更好发展,为国家作出更大贡献。作为重要支撑之一,近期由中铝科学技术研究院、昆明冶金研究院等机构联合研发成型的新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升,是矿山传统行业向绿色可持续性发展应用场景拓展的有益尝试,能够为有色金属矿山行业打造新型高效低碳节约型模式提供新的方向。

浮选流体动力学大数据关键技术、装备研究及其工程应用

近年来随着工业4.0技术和设备的发展,有色金属工业应用发生了许多重大的变化。其中大数据、人工智能、云计算、移动互联等现代信息技术与矿业加工领域深度融合,加速融合智能勘探、智能矿山、矿业物联网等新技术手段成为推动矿业领域加速发展的显著特征之一。顺应行业领域发展趋势,近期由昆明冶金研究院、智铜科技联合研发成型的新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,能够推动选矿技术经济指标实现优化提升,有效填补国内矿业领域此类设备研发的技术空白,为有色金属矿山行业打造新型高效低碳节约型模式提供新的方向。

选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例

为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成“一体化”的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、可持续发展的必由之路。中铝科学技术研究院等研发了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案,并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升。在普朗铜矿的成功应用,提升了金属回收率1~5个百分点,提高了精矿品位0.5~3个百分点,浮选生产性成本降低5%~10%,选矿人工成本下降20%~40%,选矿厂年增效4440万元。该项技术和产品成功填补了国内矿业领域的空白,为实现行业工业4.0做出了贡献。

AI选矿——选矿工业4.0的设想

在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程中的大数据专家智能系统为代表的工艺流程模式,选矿工业4.0的核心为将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接形成一体化的选矿信息化与智能化系统。