目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSv...目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSviewer和EndNote X9软件进行可视化分析。结果:最终WoSCC纳入了2237篇文章,CNKI纳入了270篇文章。英文论文发表于120个国家,其中中国在总发表量、总被引频次、平均被引频次和H指数方面均为首位。Smallwood,natasha、willis,karen、chung,seockhoon发表文章数量最多。“anxiety”(焦虑)、“depression”(抑郁)、“burnout”(倦怠)和“stress”(压力)等词被探讨的频率较高。中文论文中,汪晖是发表文章最多的作者,“焦虑”、“抑郁”、“职业倦怠”、“心理健康”、“影响因素”、“心理干预”等词被探讨的频率较高。结论:新冠疫情对医护人员造成了一系列心理困扰。因此,迫切需要采取措施改善他们的心理健康。展开更多
目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立...目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料,并基于预测模型偏倚风险评估工具PROBAST评价纳入研究的偏倚风险。结果共纳入113项中医临床预测模型研究(79项诊断模型研究和34项预后模型研究),其中111项(98.2%)研究存在高偏倚风险,各有1项(0.9%)研究为低偏倚风险和偏倚风险不清。统计分析领域被评为高偏倚风险的比例最高,其次是研究对象领域。由于特定研究信息的报告普遍缺失,大量研究在预测因子和预测结局领域中的偏倚风险不清。结论现有中医临床预测模型研究的方法学质量普遍较差,几乎均存在高偏倚风险。产生偏倚风险的原因包括非前瞻性设计的数据来源、结局定义包含预测因子、建模样本量不足、特征选择不合理、性能评估欠准确和内部验证方法错误。未来建模研究需针对模型的设计、构建、评价和验证进行全方位的方法学质量改进,并全面报告模型的所有关键信息,以促进其在医疗实践中的转化应用。展开更多
文摘目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSviewer和EndNote X9软件进行可视化分析。结果:最终WoSCC纳入了2237篇文章,CNKI纳入了270篇文章。英文论文发表于120个国家,其中中国在总发表量、总被引频次、平均被引频次和H指数方面均为首位。Smallwood,natasha、willis,karen、chung,seockhoon发表文章数量最多。“anxiety”(焦虑)、“depression”(抑郁)、“burnout”(倦怠)和“stress”(压力)等词被探讨的频率较高。中文论文中,汪晖是发表文章最多的作者,“焦虑”、“抑郁”、“职业倦怠”、“心理健康”、“影响因素”、“心理干预”等词被探讨的频率较高。结论:新冠疫情对医护人员造成了一系列心理困扰。因此,迫切需要采取措施改善他们的心理健康。
文摘目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料,并基于预测模型偏倚风险评估工具PROBAST评价纳入研究的偏倚风险。结果共纳入113项中医临床预测模型研究(79项诊断模型研究和34项预后模型研究),其中111项(98.2%)研究存在高偏倚风险,各有1项(0.9%)研究为低偏倚风险和偏倚风险不清。统计分析领域被评为高偏倚风险的比例最高,其次是研究对象领域。由于特定研究信息的报告普遍缺失,大量研究在预测因子和预测结局领域中的偏倚风险不清。结论现有中医临床预测模型研究的方法学质量普遍较差,几乎均存在高偏倚风险。产生偏倚风险的原因包括非前瞻性设计的数据来源、结局定义包含预测因子、建模样本量不足、特征选择不合理、性能评估欠准确和内部验证方法错误。未来建模研究需针对模型的设计、构建、评价和验证进行全方位的方法学质量改进,并全面报告模型的所有关键信息,以促进其在医疗实践中的转化应用。