基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法

传统的热电厂化学水处理结垢量预测方法的预测结果与实际结垢量偏差大,存在一定的预测误差,影响了设备的运行维护,为此,提出基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法。设计支持向量机的结垢预测模型,在分析热电厂设备运行参数的基础上,使用关联分析法选取结垢预测参数,并采用热量传递关系,由外部数据测算设备内传热温度参数,建立SVM的结垢预测模型,为提高预测模型的精准度要求,选取三种评价指标对模型进行评价。通过实验结果可知,设计的预测方法在对热电厂化学水处理结垢量进行预测的过程中,最大误差为0.02 mg/m^(3),准确性较高,具备较好的实际应用价值。

全膜法水处理技术在电厂锅炉补给水处理中的应用

基于全膜法水处理技术在工厂的实际应用,系统阐述了全膜法水处理技术产生锅炉补给水量过程中各处理单元的控制特点,总结了各单元运行中的实际问题和改进措施。运行结果显示,全膜法水质系统工作环境安全可靠与管理简单,产水水质可达到电厂锅炉补给水质的要求。