计算机病毒浅谈

:介绍了计算机病毒的历史、特点、危害性 。

不确定非线性系统的鲁棒自适应控制器

在 backstepping程序中 ,把非线性自适应控制和鲁棒控制连接起来 ,为参数化的严格反馈系统在不确定性存在的情况下 ,建立了一种鲁棒自适应控制方案 .非线性自适应控制被用来处理系统的线性参数化部分 ,而鲁棒控制通过引进非线性阻尼项被用来处理不确定性部分 .与现有的方案不同 ,作者给出了非线性阻尼项的无限种选择 ,而不是仅仅一种选择 .通过使用一种合适的选择 ,能够设计一个鲁棒自适应控制器 .它不仅能够保证对不确定性的鲁棒性 ,而且能够使输出误差任意小 。

学习支持系统三元素论

学习支持系统应该是一个有机互动的整体 ,建设中应以人、物理基础和环境三个元素的有机互动为核心要素。

信息系统的属性重要性度量及知识约简算法比较

在数据挖掘和知识发现的推理决策时处理的往往是海量数据,在研究具有高度伸缩性算法的同时,人们也不断探索新方法通过数据预处理实现对数据的归约.数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.比如在计算机支持的协作学习(CSCL)中,有很多属性会对学习的分类结果产生影响,所以要考虑每个属性对于分类决策的重要性.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法[1]和信息增益的方法,对两种方法的关系进行了讨论,并进一步比较了两种方法的知识约简算法.

电子商务实验系统设计方案

本文针对现在各大专院校在电子商务教学中缺乏有效的实验系统的状况,提出了一种电子商务实验系统的设计方案。介绍了电子商务实验系统的总体结构及其中各模块的功能设计。

实时、交互嵌入式系统的频率推导问题

嵌入系统在严格的时间约束(外部约束)下连续地与外界环境相互作用,把这些外部约束转换成系统任务的时间预算(内部约束)是非常重要的。知道这些时间预算能降低系统设计与验证问题的复杂度,并有助于设计者对系统的功能和时间正确性从设计的一开始就能同步地控制。转换用系统的任务结构和从环境对系统的输入刺激的频率推导系统中每个任务的频率,推导出的任务频率被用来推导和验证其余的内部和外部约束。提出了一个广义任务图模型去表示系统的任务结构,并给出了推导和验证系统时间约束的方法和一个把它们融合在一起的硬件/软件协同设计方法。

基于贝叶斯方法的决策树分类算法

针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法),并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4.5算法具有近似的时间复杂度。

IPv4到IPv6:互联网时代的跨越

IPv4地址资源的耗尽决定了IPv6网络时代的到来,本文主要分析了IPv4面临的问题、IPv6的技术特性及发展现状等,并初步探讨了基于IPv6技术的新一代互联网对未来教育的影响。

基于文件过滤驱动的内核病毒防火墙技术

分析了基于NT内核的文件过滤驱动程序的开发原理、步骤和应用,以实现实时病毒防火墙原型系统,保障文件系统的安全。

基于粗集理论的教学评价研究

提出了一种建立在粗集理论上的教师形成性评价方法。与其他方法相比,该方法更简洁、科学、有效。

基于智能Agent的供应商选择策略

面向实际应用研究了电子市场中买方Agent的供应商选择问题，基于Gittins的方法，给出了全面考虑价格、质量和购买概率等因素的情况下计算每个供应商吸引指数的方法。对于新的供应商，可以用平均参数计算吸引指数。

技术思想对E-Learning应用模式的影响

e-Learning是当代信息技术支持下的一种新型学习形式。信息技术如何影响并支持教育活动?如何通过技术来提高学习者知识获得的成本效益?以及如何降低信息技术的接入门槛,并提高学习者的有效适应等问题都是e-Learning发展中必须考虑的问题。本文主要以当前正在发展和应用中的几项网络技术为例,试图简要剖析一下技术思想对e-Learning应用模式所产生的影响作用等。

关于网络型教学环境的研究与设计

本文主要探讨了利用计算机网络技术构建交互式教学环境的问题。为了向学生提供最优化的教育资源 ,首先要构建网络型多媒体课堂教学环境。在此基础之上 ,规划建设高速宽带校园网 ,并将其联入Internet。在校园网上 ,教师要建立自己的教学网页 ,让学生在“网”上听课 ,请名师“面”授。最终形成远程交互式网络教学环境。

电子商务智能Agent的自适应模糊推理

电子市场中的买卖双方达成交易的过程可以看作是一个连续双向拍卖(CDA)协议。面向电子商务实际应用,给出了CDA协议下买卖双方参与竟标的模糊规则及模糊推理方法。在推理过程中,交易Agent可以根据市场需求状况和自身特性对模糊规则的某些参数进行合理优化,从而自动适应市场变化。

证券风险量化管理的VaR方法评述

VaR（Value at Risk）方法是近几年发展起来的用于测量和控制金融风险的量化方法。本文主要综述了VaR方法的计算方法及其在金融风险分析中的应用,并分析了VaR方法的局限性。这将有利于金融机构很好地分析风险、控制风险。

人工智能网络教学应用策略

基于网络的过程智能管理和网络信息智能管理是基于Internet应用的两个相关的层次.基于网络的过程智能管理是指对大型网络应用中的多类型过程进行智能管理,研究涉及工作流(workflow)技术、群件(Groupware/Teamware)技术、智能代理(Agent)技术、软件开发方法等方面的创新.网络信息智能管理是指对网络信息的有效收集、挖掘、共享等,进而提供主动服务.研究涉及信息和知识的表达、文本挖掘和知识管理等方面的创新.应用领域涉及管理信息系统、团队开发工具、电子商务和政务等.具体到我们的专题,从AI技术分类的角度可以把AI在网络教学中的应用,简单归纳为四个方面,表述如下:

从中小学教育信息化谈教师素养提升

现代信息技术快速发展,教育信息化进程加快,本文介绍了教育信息化的意义以及由此带来的教学观念、教学、学习方式的深刻变革,探讨了新形势下教师应有的素养及教师提高素养的措施。

在线环境中的自我导向学习及其影响因素

自我导向学习是网络教育环境中的重要学习模式。本文首先回顾了关于自我导向学习的几种研究认识观,然后基于Liyan Song和Janette R.Hill关于在线学习环境中自我导向学习的概念模型,探讨了网络在线学习环境中影响自我导向学习的个性因素与过程因素,并对这些因素之间的动态性交互过程和作用机制进行了初步的分析讨论。

快速JPEG图像检索方法

本文给出了一种基于归一化化转动惯量(NormalizedMomentInertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移,旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。