基于低成本宽测角雷达改进的人员检测算法

在宽测角毫米波雷达的应用中,接收天线数量决定了测角及跟踪轨迹的精度,但在低成本宽角度应用中,增加接收通道的数量会成倍地增加成本。文中提出了一种基于目标行为预测及修正的改进算法,在入侵人员行走的特征中加入迭代的角度修正及点迹限制策略,实现了对入侵人员的跟踪检测轨迹的优化。通过多个场景的实验表明,与传统的跟踪算法相比,该优化算法检测的入侵人员轨迹散度降低了45%~55%。

基于置信度预测的对射雷达检测算法

微波对射雷达抗干扰能力强、覆盖范围广,在安防周界防护领域应用广泛。由于微波波束宽的特点,微波覆盖范围内树木等的晃动容易引起雷达的虚警。传统的算法是基于当前接收信号的能量变化与设定的阈值进行比较来判定是否有目标入侵,但在覆盖范围内有树木等影响的场景效果不佳。文章提出一种基于置信度预测的对射雷达检测算法,通过历史数据的积累,预测当前接收能量的置信度区间,判断当前实际接收能量是否在置信度区间以及当前能量值的离散程度是否超出阈值来判断入侵事件。经过数据采集验证,该算法对覆盖范围内树木的影响抑制效果大大提升。