基于GPS-PTK技术的变电站故障高精度定位方法

为了提高变电站故障高精度定位能力,提出基于GPS-PTK技术的变电站故障高精度定位方法。构建变电站故障高精度特征分布式融合模型,结合对变电站故障稳态信息采集样结果,提取变电站故障特征分布的谱信息分量,考虑涌流的衰减过程,实现变电站故障的属性类别辨识;通过对变电站故障分布的涌流波形状态分布,采用GPS-PTK技术进行变电站故障特征聚类,根据特征聚类结果,实现对变电站故障高精度定位。仿真结果表明,采用该方法进行变电站故障定位的效率较高,检测定位性能误差率较低,提高了变电站故障的准确识别和诊断能力。

关于变电站运行维护策略的探讨

作为供电企业重要部门之一的变电运行,对于保障电力系统的正常运行具有着非常重要的意义。由于变电运行中所受到的影响较多,因此存在很多的故障,这就需要加强对变电运行的维护。本文主要通过从变电站倒闸操作管理、变电运行的管理要求、变电站倒闸管理操作措施和变电运行管理中的安全责任等方面,详细阐述了变电站运行维护的具体措施。

变电站精细测量中三维激光扫描建模技术研究

近年来无人值守变电站迅速发展,产生了由于人员对变电站的现场布局、设备设施、工艺路径不熟悉导致的管理、安全、运维等各类问题。本文对于三维激光扫描建模的核心问题点云与影像融合技术进行研究,提出了一种用于变电站精细测量的三维激光扫描点云与实际影像匹配技术,采用基于随机抽样一致性算法(RANSAC)进行场景过滤,采用点云标定算法优化点云与扫描影像的距离最优值,生成扫描点云与实际位置的数据匹配标准变化,后续可以应用于三维建模精准建模。实验论证,本文提出技术极大的降低了数据采集的成本,减小了平面提取误差,实现了点云与影像的有效融合和精准匹配,可以有效的应用于变电站的三维可视化建模。