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基于RBF神经网络的双色LOGO塑件成型工艺优化
被引量:
1
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作者
张君
黄瑶
+1 位作者
周甫芝
王雷刚
《现代塑料加工应用》
CAS
2023年第3期48-51,共4页
以某汽车贯穿灯LOGO塑件为研究对象,通过正交试验、计算机辅助工程(CAE)软件和径向基函数(RBF)神经网络对注塑工艺参数进行优化,并对优化结果进行生产验证,得到了满足质量要求的产品。
关键词
厚壁塑件
正交试验
径向基函数神经网络
工艺优化
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的双色LOGO塑件成型工艺优化
被引量:
1
1
作者
张君
黄瑶
周甫芝
王雷刚
机构
江苏大学材料科学与工程学院
丹阳凯新精密模具有限公司
出处
《现代塑料加工应用》
CAS
2023年第3期48-51,共4页
文摘
以某汽车贯穿灯LOGO塑件为研究对象,通过正交试验、计算机辅助工程(CAE)软件和径向基函数(RBF)神经网络对注塑工艺参数进行优化,并对优化结果进行生产验证,得到了满足质量要求的产品。
关键词
厚壁塑件
正交试验
径向基函数神经网络
工艺优化
Keywords
thick-wall plastic part
orthogonal test
radial basis function neural network
process optimization
分类号
TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的双色LOGO塑件成型工艺优化
张君
黄瑶
周甫芝
王雷刚
《现代塑料加工应用》
CAS
2023
1
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