一图知税情 一图管税事 丽水国税“税情地图”项目实践

随着“金税三期”和“智慧城市”建设的不断推进，以及“营改增”的全面实施。如何更有效地加强税务执法保障和提高征管效率，如何更规范地为广大纳税户提供服务和防范纳税风险，如何更科学地实现政府行政职能的转变，如何更快捷地提升领导决策的信息化支撑力度，已经成为现阶段税务信息化建设的重要课题。

基于主动学习支持向量机的文本分类

提出基于主动学习支持向量机的文本分类方法,首先采用向量空间模型(VSM)对文本特征进行提取,使用互信息对文本特征进行降维,然后提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类,实验结果表明该方法具有良好的分类性能。

基于支持向量机的多层分类入侵检测系统研究

概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法。在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试。

深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,吸引了工业界和学术界的广泛关注。该文从深度学习的历史渊源谈起,描述了几种主要的深度学习架构,介绍了深度学习在肿瘤分类中的一些应用,提出了目前肿瘤分类研究存在的问题。