丽水市户外广告管理地理信息系统的建设

介绍了丽水市户外广告管理地理信息系统的建设框架及建设情况,论述了其依托的基础地理数据库、广告数据库的建设及广告数据的更新模式。

丽水市数字化城市管理信息系统的建设

本文介绍了丽水市数字城市管理系统的建设框架及系统的建设情况．论述了其依托的基础数据库建设及基础数据的质量检查和管理模式。

丽水市数字化城市管理信息系统的建设

介绍了丽水市数字城市管理系统的建设框架及系统的建设情况,论述了其依托的基础数据库的建设及基础数据的质量检查和管理模式。

丽水市城市空间基础地理数据库的建设与应用

城市基础数据库是"数字城市"建设的重要组成部分。本文介绍了丽水市城市空间基础地理数据库的建设和应用情况,论述了空间基础地理数据库中数据的更新过程和管理功能。

基于贝叶斯正则化BP神经网络的DEM趋势面逼近

趋势面从宏观上揭示了研究对象的特性,在各领域发挥着重要作用。BP神经网络可以对复杂系统进行无限逼近,进而进行预测。建立了基于贝叶斯正则化BP神经网络的数字高程模型趋势面,与二次多项式建立的数字高程模型趋势面进行比较分析,证明了该方法的可行性和有效性。

规则格网上双方向性插值DEM精度研究

简要介绍双方向性插值方法的原理,并以线性插值和三次插值过程中的误差传播为基础,利用误差传播定律,推导出双方向性插值方法生成的DEM曲面平均高程误差值,并对线性插值和三次插值公式本身的精度进行分析。

基于神经网络的DEM趋势面逼近与分析

趋势面从宏观上揭示研究对象的特性,在各领域发挥着重要作用。神经网络可以对复杂系统进行无限逼近,进而进行预测。基于贝叶斯正则化BP神经网络和RBF神经网络对DEM趋势面进行逼近,并与二次多项式建立的DEM趋势面进行比较分析,证明该方法的可行性和有效性。

变异函数参数的直接求解方法研究

将非线性回归理论应用于变异函数中模型参数的拟合,并以高斯模型为例,分别采用了牛顿法、高斯牛顿法、马夸尔特法和共轭梯度法对其参数进行拟合,思路比较清晰,结果比较理想。