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数据要素配置能否提升新质生产力水平?——基于创新赋能效应和资源整合效应的机制检验
1
作者
傅泽
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2024年第11期1-13,共13页
基于2013—2022年30个省份面板数据,实证分析数据要素配置对新质生产力的影响以及创新赋能效应、资源整合效应的机制作用。基准回归结果表明,数据要素配置对新质生产力水平具有显著促进作用,在替换被解释变量、剔除直辖市样本、缩尾处...
基于2013—2022年30个省份面板数据,实证分析数据要素配置对新质生产力的影响以及创新赋能效应、资源整合效应的机制作用。基准回归结果表明,数据要素配置对新质生产力水平具有显著促进作用,在替换被解释变量、剔除直辖市样本、缩尾处理、工具变量法等稳健性与内生性检验后这一促进作用仍然成立。机制检验结果表明,创新赋能效应与资源整合效应在数据要素配置赋能新质生产力的过程中发挥部分机制作用,即数据要素配置有助于强化创新赋能效应与资源整合效应,促进新质生产力水平提升。异质性分析结果表明,对于东部地区、高水平数字基建地区,数据要素配置赋能新质生产力水平提升作用更明显。基于研究结论,从优化数据要素配置、强化创新赋能效应与资源整合效应、构建联动式发展模式等方面,提出促进新质生产力提升的政策建议。
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关键词
数据要素配置
新质生产力
创新赋能效应
资源整合效应
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职称材料
题名
数据要素配置能否提升新质生产力水平?——基于创新赋能效应和资源整合效应的机制检验
1
作者
傅泽
机构
浙江大学区域协调发展
研究
中心
义乌创新研究院数字经济研究中心
出处
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2024年第11期1-13,共13页
基金
浙江省社会科学规划课题“‘推进高水平对外开放’背景下浙江数据跨境流动治理研究”(24NDQN041YB)。
文摘
基于2013—2022年30个省份面板数据,实证分析数据要素配置对新质生产力的影响以及创新赋能效应、资源整合效应的机制作用。基准回归结果表明,数据要素配置对新质生产力水平具有显著促进作用,在替换被解释变量、剔除直辖市样本、缩尾处理、工具变量法等稳健性与内生性检验后这一促进作用仍然成立。机制检验结果表明,创新赋能效应与资源整合效应在数据要素配置赋能新质生产力的过程中发挥部分机制作用,即数据要素配置有助于强化创新赋能效应与资源整合效应,促进新质生产力水平提升。异质性分析结果表明,对于东部地区、高水平数字基建地区,数据要素配置赋能新质生产力水平提升作用更明显。基于研究结论,从优化数据要素配置、强化创新赋能效应与资源整合效应、构建联动式发展模式等方面,提出促进新质生产力提升的政策建议。
关键词
数据要素配置
新质生产力
创新赋能效应
资源整合效应
Keywords
Data Element Allocation
New Quality Productive Forces
Innovative Empowerment Effect
Resource Integration Effect
分类号
F1243 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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1
数据要素配置能否提升新质生产力水平?——基于创新赋能效应和资源整合效应的机制检验
傅泽
《云南财经大学学报》
CSSCI
北大核心
2024
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