新疆乌鲁木齐市老年体检人群肺结节检出情况及影响因素分析

目的了解新疆乌鲁木齐市老年体检人群肺结节检出情况,分析肺结节的影响因素。方法整群抽取2019年1月-12月在新疆医科大学第一附属医院健康管理中心体检的老年人群为研究对象,收集一般资料和临床资料,采用χ^(2)检验和Logistic回归分析研究肺结节的影响因素。结果3033名老年体检人群中,检出肺结节1775例,肺结节检出率为58.52%。肺结节以多发为主,占63.21%(1122/1775);分布在双肺最多44.56%(791/1775)、右肺次之36.68%(651/1775)、左肺最少18.76%(333/1775)。单因素分析显示:年龄(χ^(2)=21.986,P<0.001)、吸烟史(χ^(2)=11.564,P=0.001)与肺结节相关,差异有显著统计学意义;多因素分析显示,65~69岁(OR=1.330,P=0.003)、70~74岁(OR=1.352,P=0.012)、75~79岁(OR=1.686,P<0.001)、≥80岁(OR=1.451,P=0.004)、吸烟(OR=1.403,P<0.001)是肺结节的影响因素。结论老年体检人群肺结节检出率为58.52%,年龄、吸烟是肺结节的影响因素。

新疆乌鲁木齐市莱姆病血清流行病学调查

目的了解新疆乌鲁木齐市莱姆病在人群中的血清流行病学状况。方法选取2022-2023年乌鲁木齐市周边地区3个乡镇的体检人群血清795人份,其中芦草沟镇383人份、水西沟镇145人份和托里乡267人份,检测人群血清抗体IgG和IgM,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)进行初筛,初筛阳性者行蛋白免疫印迹法(Western blot,WB)进行确认,收集WB阳性者临床资料,综合分析进行病例诊断。结果ELISA共计检出阳性110人份,阳性率13.84%(110/795),男性、女性阳性率分别为10.69%(37/346)、16.26%(73/449),女性血清抗体阳性率高于男性(χ^(2)=5.076,P=0.024)。不同年龄分层中的血清抗体阳性率差异无统计学意义(χ^(2)=2.569,P=0.766)。水西沟镇、芦草沟镇和托里乡的血清抗体阳性率分别为17.98%(48/267)、14.48%(21/145)、10.70%(41/383),其中托里乡的血清抗体阳性率高于芦草沟镇(χ^(2)=7.041,P=0.008)。将ELISA初筛阳性的110人的血清进一步行WB确认实验(分别检测IgG、IgM蛋白条带),共检出阳性82人,阳性率10.31%(82/795)。依据莱姆病诊断标准共确诊莱姆病患者20例,粗患病率为2.52%。结论乌鲁木齐市人群中存在莱姆病的感染和流行,感染率高于全国平均水平,建议进一步加强莱姆病的调查研究和防治。

乌鲁木齐市物流企业区位时空演化、影响因素和发展策略研究

物流企业的空间布局不仅可以改变现有的物流组织形式,对重塑地区的产业空间格局也会产生重大影响。基于2006—2022年乌鲁木齐市物流企业空间数据,在对乌鲁木齐市物流企业区位时空演变分析的基础上,运用地理探测器和多尺度地理加权回归进一步探究物流企业区位选择的影响因素及其空间异质性,并提出优化物流企业空间布局的发展策略。结果表明:(1)乌鲁木齐市物流企业存在集聚分布特征,呈现出由“一主轴、一核心”向“三主核、两副核”演变的空间格局。(2)乌鲁木齐市地区间物流企业发展存在显著的正向溢出效应。(3)物流企业区位选择的影响因素中,物流企业数解释力度的均值为66%、地区GDP为48%、人口密度为49%、物流园区距离为28%;其中物流企业数和物流园区距离是空间异质性因素且其系数在空间上变化较大,地区GDP是具有正向影响的全局变量,人口密度是具有负向影响的全局变量。研究结果不仅拓展了企业区位理论的研究,而且丰富了研究案例,同时可以为乌鲁木齐市进行物流产业规划和高质量建设丝绸之路经济带商贸物流中心提供理论依据和实践参考。

基于“托幼一体化”背景下保育师队伍建设现状及对策建议——以乌鲁木齐市为例

随着“托幼一体化”的深入推进,保育师队伍的专业素质和能力成为影响托幼服务质量的关键因素。本文以乌鲁木齐市为例,通过对当地幼教及托育机构保育工作者及保育师培训机构进行问卷调查,分析了当地保育师队伍的整体现状与问题,并基于调查结果,探索了“托幼一体化”背景下保育师队伍的培养路径。研究发现,当前乌鲁木齐保育师队伍存在学历水平亟待提升、专业培训不足等问题,针对这些问题,本文提出了从政策支持、培训机制、薪资待遇、专业发展等多个方面入手,采取综合措施加以解决等建议,以期推动本地乃至全区保育师队伍的整体素质和能力提升。

人口变化背景下城市教育资源空间均衡性评估——以乌鲁木齐市主城区为例

通过收集全国人口普查、2020年乌鲁木齐市小学与居住区位置、城市路网等数据,采用数值统计、缓冲区分析、成本矩阵分析等方法对乌鲁木齐市小学教育资源的空间均衡性展开深入探讨。研究表明:(1)目前乌鲁木齐市小学教育资源分布不均,天山区、沙依巴克区相对更丰富,而新市区、头屯河区和水磨沟区的部分区域相对不足。(2)天山区、沙依巴克区、新市区在0~4 min车程可达范围内的小学,未来可成为小学教育资源输出或优化调整的候选学校。(3)受学龄人口结构变化的影响,2026年乌鲁木齐市教育资源可能再次供大于求,为改善城市教育资源不均衡提供了客观有利的条件。(4)部分新市区、水磨沟区、沙依巴克区、头屯河区的高灯光指数区街道小学教育资源相对稀缺,建议未来重点关注。该研究结果可为乌鲁木齐市未来教育资源空间调整提供科学参考。

市域产教联合体建设之乌鲁木齐实践说

随着国家对职业教育改革发展的高度重视,市域产教联合体建设成为推动地方经济转型升级、实现教育服务地方经济发展的重要路径之一。市域产教联合体建设作为一种新型的教育与产业融合模式实践,通过整合区域内教育资源与产业资源,实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接,乌鲁木齐市域产教联合体建设取得了显著成效,但运行过程中也面临着一些问题,就此进行探讨,对促进区域经济转型发展、提升现代职业教育高质量发展具有重要意义。

不同情景下乌鲁木齐河流域土地利用动态模拟研究

收集2000、2010、2020年乌鲁木齐河流域土地利用/覆被变化等数据,通过多评价准则(MCE)的元胞自动机(CA)和马尔可夫链(Markov)模型,对2020年土地利用变化进行模拟,预测结果与实际解译结果对比,各土地利用类型的面积预测精度达到82%以上,空间格局kappa系数平均值为81.57,表明预测结果可信。在此基础上,在不同场景下对2030年的土地利用空间格局进行模拟,结果表明,在趋势发展情景下,耕地、草地面积呈减少趋势,分别为15.1%和5.22%,建设用地、未利用地面积增幅较大,分别为26.09%和21.15%,表明按照当前城市扩张速度和产业结构布局方式发展,生态用地与建设用地需求的矛盾将日益突出,生态环境面临巨大挑战。在生态优先情景下,建设用地面积增幅减缓至18.03%,耕地、林地、水域面积呈上升趋势,分别为10.26%、2.36%和11.11%,草地面积下降趋势减缓至3.55%,表明城市快速扩张得到遏制,耕地得到保护,林地、草地能够发挥更大的生态调节作用,水源的涵养能力有所提升,土地利用结构变化趋于均衡。

乌鲁木齐市跨境电子商务高质量发展思考

近年来,乌鲁木齐市跨境电商快速发展,市场呈现高速增长态势,已成为稳外贸的重要力量。通过分析乌鲁木齐市跨境电商高质量发展的现实基础,从加大政策支持,持续推动制度创新;加大跨境电商全产业链招商引资力度;创新物流模式,加快拓展和完善配套新业态;加快数字化转型,提升物流服务水平;加快跨境电商人才的引进和培养;加快建设跨境电商信用体系等六个方面提出推动乌鲁木齐市跨境电商高质量发展的路径思考。

生态安全视角下乌鲁木齐市土地利用冲突时空格局演变分析

从生态安全角度识别区域土地利用冲突,处理好城市发展和土地利用的协调关系,对实现区域可持续发展尤为重要。在土地利用冲突理论分析框架和“压力-状态-响应”(PSR)模型下,借助生态系统服务价值和生态风险评价因子构建了一个土地利用冲突测度模型,对2000、2010年和2020年乌鲁木齐市土地利用冲突的时空演变格局分析方法,并且利用FLUS模型对2030年土地利用冲突变化进行模拟预测。结果表明:(1)2000—2020年,乌鲁木齐市73%以上的面积是无冲突和轻度冲突区域。土地利用冲突的热点区由乌鲁木齐中心城区北部及西南地区蔓延至其南部及北部的山区林地周边、达坂城区盐湖两边的冲积扇附近,分布范围有所扩大;冷点区主要聚集于中心城区周边以及东、南部的山区林地范围内。(2)气候、地形地貌等自然因素仍是土地利用冲突强度空间分异的主导因素。(3)生态系统服务价值与土地利用冲突之间存在空间正相关,而生态风险与土地利用冲突之间则存在显著的空间负相关关系。(4)2030年,虽然乌鲁木齐市的土地利用高度冲突区增幅最大,但无冲突、轻度冲突区仍居于优势地位。研究结果为乌鲁木齐市土地利用冲突提供了一个诊断指标体系和方法,这对于深度了解乌鲁木齐市土地利用冲突时空演变特征以及冲突机理提供了例证和科学支撑。

乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间格局及影响因素研究

以乌鲁木齐市主城区生活性服务业POI数据为基础,采用GIS空间分析、地理探测器等方法,分析乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间分布格局及其影响因素。结果表明:(1)主城区生活性服务业呈现“内密外疏”的分布特征,空间分布不均衡;(2)各类生活性服务业在不同空间尺度上集聚差异明显,集聚峰值时批发零售业、餐饮住宿区位选择空间范围最大,金融机构区位选择空间范围最小;(3)各类生活性服务业在空间分布上均有较强的关联性,餐饮住宿和各类生活性服务业联系较强,批发零售业与各类生活性服务业联系较弱;(4)在空间演化方向上,各类生活性服务业空间走向基本一致,呈西北-东南发展态势,且分布重心大致相同;(5)人口密度和交通条件是影响主城区生活性服务业的主导因素,因子的交互作用对生活性服务业分布的空间影响力更为显著。

乌鲁木齐市11654例女性HPV分型及定量检测结果分析

目的分析新疆乌鲁木齐市女性人乳头瘤病毒(HPV)感染特点及HPV分型定量检测对宫颈病变的预测性能。方法收集2022年1-12月于新疆医科大学第一附属医院妇科就诊并进行HPV检测的11654例女性的HPV检测结果。根据年龄将所有就诊者分为低龄组(≤29岁)、青龄组(>29~39岁)、中龄组(>39~49岁)、中老龄组(>49~59岁)和老龄组(>59岁)。其中1483例患者同时进行阴道镜活检和宫颈组织病理学检测,根据组织病理学诊断结果,将1483例患者分为宫颈炎、宫颈上皮内瘤变(CIN)Ⅰ、CINⅡ、CINⅢ和宫颈癌,将CINⅠ及以上命名为CIN阳性,CINⅡ及以上命名为CINⅡ+,CINⅢ及以上命名为CINⅢ+。采用实时荧光定量PCR检测HPV亚型及病毒载量,比较不同民族、年龄、宫颈疾病女性HPV的检测结果,比较不同宫颈病变患者主要的HPV亚型病毒载量水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线确定主要的HPV亚型预测CINⅡ+的病毒载量阈值。结果在11654例就诊者中,HPV感染率为30.60%,单一亚型感染占77.73%。HPV16、52、58是CIN阳性患者感染的主要型别,分别占38.89%、14.90%、11.11%。汉族、维吾尔族、回族和哈萨克族女性HPV感染率分别为31.89%、24.39%、31.76%和27.88%,4个民族HPV感染率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=40.929,P<0.001)。在11654例就诊者中,老龄组HPV感染率最高(34.04%),中龄组HPV感染率最低(26.41%),不同年龄组间HPV感染率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=37.754,P<0.001)。在396例CIN阳性患者中,高危型HPV和单一亚型感染率随CIN级别升高而升高(χ^(2)趋势=9.994、7.233,P<0.01)。CINⅡ+患者HPV16、52、58病毒载量与宫颈炎患者相比,差异均有统计学意义(P<0.05);且HPV16、52、58病毒载量预测CINⅡ+的最佳截断值分别为4.382、3.694、4.114 copy/104个细胞(经lg转化)。结论新疆乌鲁木齐市女性HPV感染以单一亚型感染为主,HPV16、52、58是主要的感染型别,并且HPV标准化定量具有作为宫颈高级病变预测标志物的潜力。

乌鲁木齐市城市化梯度带土壤粒度分布差异性研究

从新疆乌鲁木齐市城市化梯度带共采集88个表层(0 cm~20 cm)土壤样品,利用激光衍射技术测定土壤粒度组成,采用分形维数(Dv)、平均粒径(MG)、分选系数(σG)、偏度(SKG)和峰态(KG)等参数对比分析不同梯度带土壤粒度分布特征及各粒度参数之间的关系。结果表明:研究区乡村土壤粒度组成最粗,荒地土壤粒度组成最细;各梯度带土壤平均Dv值从大到小依次为荒地>郊区>城区>乡村;各梯度带表层土壤σG值均> 4.0,分选性均属于极差水平;土壤Dv和MG值能反映不同梯度带表层土壤粒度分布特征;各梯度带土壤Dv值的大小受土壤粒度组成的影响作用强烈,其中土壤黏粒含量起主导作用。

基于PLUS模型的乌鲁木齐市“三生”空间多情景模拟

基于乌鲁木齐市2000年、2010年、2020年3期的土地利用数据,利用PLUS模型,选取了包括社会经济和自然环境在内的15项驱动因子,模拟了乌鲁木齐市2030年在生产发展、生活水平、生态保护、综合优化4种情景下的“三生”空间变化情况.结果表明:在2000~2020年间草地处持续缩减的状态,缩减了614.06km^(2);耕地表现为先小幅度增加后大幅度减少,共计减少了226.39km^(2);其他用地类型的面积则呈现持续增加的趋势;草地和未利用地之间的转化程度最剧烈.从多情景模拟结果来看:在四种情景演变预测中生活空间面积均呈扩张趋势,扩张程度最大可达85.86km^(2);在生产发展和生活水平情景下生产空间面积分别扩张了3.13km^(2)、38.17km^(2),生态空间面积则分别缩减了30.11km^(2)、124.03km^(2);在生态保护和综合优化情景下,生产空间面积有所缩减,最大缩减程度为149.8km^(2);综合优化情景下的用地类型空间变化趋势与生态保护情景的模拟的结果较为相似,不同之处在于其变化趋势较为缓和.总体来看,综合优化情景下模拟的结果更符合城市发展和生态保护的要求.乌鲁木齐市必须抓住机遇,及时解决城市发展与生态保护间的矛盾,走可持续发展之路.

疫情管控期乌鲁木齐大气污染时空变化及其影响因素

新冠肺炎疫情管控期间为探究空气质量变化机制提供了良好的控制环境。基于监测站点数据,运用数理统计和空间分析法探讨污染物时空变化特征及相关性,利用聚类分析、潜在源贡献、浓度权重轨迹分析乌鲁木齐市三次管控期首要污染物(PM_(2.5))的潜在来源。结果表明:(1)整体来看,三次管控期PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)、SO_(2)浓度平均分别下降15.02μg·m^(-3)、36.83μg·m^(-3)、0.26 mg·m^(-3)、19.83μg·m^(-3)、1.18μg·m^(-3),O_(3)浓度平均上升9.15μg·m^(-3)。日内变化上,PM_(2.5)、PM_(10)、CO、NO_(2)浓度呈现“W”型,SO_(2)、O_(3)呈现“几”字型,各污染物浓度季节差异明显。高值区集中在新市区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区及头屯河区的东南部,低值区集中在城郊。(2)温度对PM_(2.5)、O_(3)影响较为显著,相对湿度对CO、NO_(2)影响较为显著;整体上,夏季气象因子与污染物之间相关性较差。(3)乌鲁木齐管控期主要气团沿天山山脉的走向流动,受到西风的长距离气流和盆地内部的短距离气流双重影响。乌鲁木齐市空气质量变化受多种气象条件及气团相互运动影响,研究结果可为今后城市大气污染控制提供参考。

乌鲁木齐市建设用地扩张与生态用地空间冲突识别

[目的]分析乌鲁木齐市生态用地的时空演化特征,特别是识别建设用地扩张与生态用地的冲突区域,对干旱区绿洲城市的生态用地保护、生态安全格局优化和区域可持续发展具有重要意义。[方法]基于乌鲁木齐市2000年、2010年和2020年土地利用数据,利用土地利用动态度、建设用地扩张速度及模式、识别生态源地并构建生态安全空间格局,对乌鲁木齐市建设用地扩张与生态用地的空间冲突进行分析。[结果](1)2000-2020年,研究区林地、草地、水域和建设用地面积总体呈增加趋势,分别增加160.51,451.17,47.58,805.19 km^(2),耕地和未利用地面积持续下降。(2)研究区建设用地面积加速扩张,其中米东区扩张最为显著,共增加230.62 km^(2),天山区建设用地扩张面积最小。(3)2000-2020年,乌鲁木齐市生态水平整体呈上升趋势,生态源地面积共增加611.52 km^(2)。(4)建设用地扩张与生态用地产生的空间冲突区域面积乌鲁木齐县最大,其次是米东区、沙依巴克区和水磨沟区,新市区则是无空间冲突区域。[结论]研究结果表明2000-2020年乌鲁木齐市建设用扩张与生态用地之间存在空间冲突。

乌鲁木齐市草地面积时空变化特征及驱动力

乌鲁木齐市是新疆维吾尔自治区的首府,具有丰富的草地资源。探寻其草地面积增减的规律和特点,摸清影响其发生变化的驱动因子,掌握不同草地类型面积动态变化,对该地区草地的合理开发利用及保护具有重要意义。本研究通过单一土地利用动态度和转移矩阵对1990-2020年乌鲁木齐市草地面积时空变化特征进行研究,采用相关性分析法探讨草地面积变化的驱动因素。结果表明,30年间乌鲁木齐市:1)草地面积整体呈减少趋势,动态度为-0.31%,草地净减少595.47 km^(2),主要转出为未利用地;2)不同类型草地面积均发生变化,除了温性草原化荒漠类、温性荒漠草原类和温性荒漠类草地面积呈减少趋势,其他类型均呈增加趋势,面积变化最大的是温性荒漠类草地,净减少787.07 km^(2),主要发生在中北部,变化最小的是高寒草原草地,净增加0.36 km^(2),主要发生在南部;3)总播种面积与大多数草地类型面积的关联度最大,关联度系数在0.995~0.998。可见,1990-2020年人为因素是导致乌鲁木齐市草地面积减少的主要原因。

乌鲁木齐周边黄土沉积特征及其沉积环境分析

【目的】探讨乌鲁木齐周边黄土的沉积环境及海拔高度对黄土理化性质的影响。【方法】通过统计分析和Sahu沉积环境判别公式研究乌鲁木齐周边黄土的沉积特征。【结果】乌鲁木齐东侧黄土的粒级主要由极粗粉砂、粗粉砂、极细砂、中粉砂组成,平均体积分数分别为33.89%、22.87%、14.83%、11.63%,其他组分不足7%。黄土的平均粒径介于12.47~26.78μm之间,分选系数介于2~4之间,偏度值介于-1~-0.5之间,峰度值介于0.87~1.46之间,表明分选性差,黄土粒度频率曲线均呈负偏态,且趋于常-较窄峰态分布,不同剖面及不同深度各项指标的波动幅度均较大,气候变化显著。乌鲁木齐周边气候整体趋势表现为越来越干旱,大致发生6次旋回。黄土的磁化率数值介于21.17×10^(-5)~77.5×10^(-5)SI之间,平均49.35×10^(-5)SI,波动范围较大,说明不同时期西风环流强弱变化明显,且不同时间段气候变化显著。黄土在0~80 cm处有机质量均值为1.396%,且随深度增加而降低,较适宜农作物种植。【结论】乌鲁木齐周边黄土的沉积环境为风力沉积环境,且随海拔高度上升,黄土的粒级粗组分含量相对升高,平均粒径均值增大,分选性更好,磁化率数值降低。

乌鲁木齐市社区老年人衰弱现状及其影响因素

目的探讨乌鲁木齐市社区老年人衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取新疆乌鲁木齐市水磨沟区的223例老年人作为研究对象,采用基本信息资料调查问卷、ADLs量表、MMSE量表、GDS-15量表、SSRS量表和SF-36量表进行问卷调查,应用单因素分析和二分类logistic回归分析老年衰弱人群的影响因素。结果社区老年人群衰弱发生率为12.11%(27/223)。单因素分析结果显示:衰弱与非衰弱患者年龄、家庭收入、医疗费用支付方式、患疾病种类、SSRS得分、GDS-15得分及SF-36量表中的情感职能、社会功能得分比较差异有统计学意义(P均<0.05)。二分类logistic回归分析结果显示,年龄、患疾病种类(≥2种)、抑郁是衰弱发生的危险因素(P均<0.05),家庭收入(≥2000元)、医保、社会支持(客观支持、主观支持和对社会支持的利用度)、情感职能、社会功能是衰弱发生的保护因素(P均<0.05)。结论乌鲁木齐市社区老年人衰弱发生率较高,年龄、患疾病种类、抑郁、家庭收入、医保、社会支持、情感职能、社会功能是衰弱发生的影响因素。

社区生活圈划分及建设水平综合测度方法——以乌鲁木齐市为例

社区生活圈与居民生活息息相关,是城市基层公共服务设施建设的基本单元,是城市更新的重要抓手。科学划定社区生活圈范围,综合测度其建设水平,为推进社区生活圈建设和实现公共资源高效配置提供理论探索,为地理环境与居民行为关系研究提供新的视角及案例。论文基于生活圈科学划定-建设水平评价的研究思路,通过合并步行规划时空圈和Mapbox时空圈数据探索社区生活圈划定的优化方法,从设施布局、空间可获得性和居民满意度等维度构建生活圈建设水平综合测度指标体系,并以乌鲁木齐市为例,开展实证研究。结果表明:(1)合并步行规划时空圈和Mapbox时空圈数据来划分生活圈范围,可以提升划分结果的时效性和边界准确性。(2)设施布局密度和人均享用量对生活圈建设水平的影响较为显著。(3)乌鲁木齐市15 min步行生活圈平均半径为812.75 m,平均面积为2.10 km~2,老城区建设水平高于新建城区,商服类建设水平高于健康管理、教育、出行类等设施,设施数量不足和布局不均衡是造成差异的主要原因。

乌鲁木齐市土地利用变化对生态系统服务价值的影响

城市化进程与生态系统的协调发展是实现区域可持续发展的重要前提。利用2000、2010和2020年3期土地利用数据,结合ESV当量因子和空间自相关等方法,在探究快速城市化背景下,乌鲁木齐市土地利用对生态系统服务价值的影响。研究发现:(1)草地是乌鲁木齐市最主要的土地利用类型,除建设用地和未利用地的单一动态度为正值外,其他地类都显示出不同程度的负增长趋势;(2)2000—2020年乌鲁木齐市ESV总价值整体呈下降趋势,其间共减少37.05亿元。在空间分布上,ESV空间分异特征显著,呈南部高、北部和东部低的分布格局;(3)ESV与邻近网格具有较高的空间相关性。高—高聚集区集中在乌鲁木齐县及沿柴窝堡-达坂城区为中心的南北轴线附近,低—低聚集区主要集中在乌鲁木齐北部、东部和中心主城区。