乌鲁木齐地铁1号线南门站综合开发设计

乌鲁木齐地铁1号线与2号线南门站作为轨道交通换乘节点，具有极大的综合开发潜力和价值。本文从综合分析与策划、用地优化、城市设计、交通改善等方面对南门换乘枢纽站围绕TOD理念进行综合开发思考，考虑轨道交通、地面公交、出租车、私人小汽车、慢行交通等多种交通方式在枢纽内外的一体化换乘与接驳。按照乌市轨道交通建设安排，南门站将是首个开通运营的轨道交通换乘枢纽，其综合开发和一体化换乘接驳设计将对其他换乘枢纽具有示范和借鉴意义。

以公交服务为核心的乌鲁木齐城市交通费用一体化研究

为提高乌鲁木齐公共交通的服务水平和吸引范围,研究分析了乌鲁木齐公共交通的票制票价结构,道路交通收费模式,以及城市停车政策、收费标准等。在此基础上,研究了公共交通、道路交通和城市停车之间的竞合关系和影响模式,建立了一体化交通票制票价体系。最后,根据乌鲁木齐市城市交通发展的相关特点,提出管理主体一体化、经营方式一体化、交通衔接一体化、票制票价及支付方式一体化等方面的具体发展建议。

城市一体化公交走廊精细化设计思考

乌鲁木齐近年来引入世界银行的资金和先进的城市交通管理理念,建设一体化公交走廊,应对城市快速机动化出行带来的交通挑战。本文针对其城市特点,提出其城市一体化公交走廊的相关设计方案,包括公交专用道、公交车站、路侧慢行道、路侧停车管理等的精细化设计思考,以探讨并协调公交走廊各交通方式出行的安全、规范和秩序性。

服务导向型公共交通系统一体化发展建设理念探讨

现代城市公共交通需要与小汽车等个体机动化交通出行方式进行竞争,以吸引更多的城市居民选用这种集约化、更绿色环保的出行方式,要求城市公共交通系统具备高质量的服务水准,发展建设服务导向型公共交通系统。在分析总结部分世界城市或地区公共交通系统最佳实践经验的基础上,阐述了城市公共交通服务一体化的概念与内涵,以及对构建服务导向型城市一体化公共交通系统的启发。

基于微观仿真的关键交通节点改善研究

随着城市机动化发展所带来的日趋严重的交通问题,乌鲁木齐作为快速发展的西部城市之一也同样面临着日益严重的交通拥堵问题。北京路作为乌鲁木齐市南北向的重要通道,其通行状况直接影响着整个交通网络。本文基于真是的交通调查数据,运用微观仿真方法,对该通道上关键的交通节点(北京路-河南路)交通问题症结进行分析,并给出合理可行的改善方案,经仿真验证,本文的研究成果将极大改善该节点的交通问题,并为其他类似节点提供可借鉴案例。

基于CEEMDAN-SE和LSSA-GRU组合的短时交通流量预测

交通流量预测是构建与完善智能交通系统的关键技术。为进一步提高短时交通流量预测的精度,提出了使用带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和样本熵(SE)数据处理方式,并结合基于Lévy飞行搜索策略的麻雀搜索算法(LSSA)优化了门控循环单元(GRU)模型的短期交通流量预测方法,即CEEMDAN-SE-LSSA-GRU模型。为充分挖掘交通流量数据的非线性特征,首先,使用CEEMDAN对数据降噪分解处理以获取多个本征模态分量及1个残余差值,并通过计算每个本征模态分量的样本熵值来评估其复杂度,将复杂度相似的分量进行了重组,以提高后续模型的预测效率及预测精度。其次,使用Lévy飞行策略优化的麻雀搜索算法对GRU模型进行了超参数寻优,保证重组后的子序列在预测过程中分别能够获得各自的最优模型参数。最后,将各个子序列的预测结果集成处理,得到短期交通流量的最终预测值。为验证组合模型的有效性,采用加州高速公路交通流量数据集作为研究对象进行了实例验证。将7种未进行数据降噪分解或未进行超参数优化的预测模型形成对照组进行了定量分析。结果表明:CEEMDAN-SE-LSSA-GRU模型能更好地拟合时间序列变化趋势,其平均绝对误差为9.1126,均方根误差为12.2457,平均绝对百分比误差为3.42%,表明CEEMDAN-SE-LSSA-GRU模型能很好地反映出流量变化的基本趋势和规律。