乌鲁木齐市城乡居民膳食行为、营养知识现况及影响因素调查分析

目的 了解乌鲁木齐市城乡居民膳食行为、营养知识的知晓情况及其影响因素。方法 采用分阶段整群随机抽样方法,随机选取乌鲁木齐市3个区/县921名常住居民进行问卷调查。单因素计数资料采用卡方检验来比较差异性,多因素采用Logistic回归探讨居民营养知识知晓率的影响因素。结果 本次调查结果显示:营养知识合格率为14.12%,总体知晓率为69.04%;在平时的饮食中,尤以水产品、蛋奶类食物、水摄入量严重不足;单因素分析显示:在城乡、性别、民族、家庭月收入、职业、文化程度不同的人口学特征分析中,营养知识知晓率的差异具有统计学意义(P均<0.05);多因素Logistic回归显示:城乡(OR=1.798,95%CI:1.042~3.102)、性别(OR=1.942,95%CI:1.247~3.023)、民族(OR=0.521,95%CI:0.300~0.904)、家庭月收入(OR=2.173,95%CI:1.273~3.712)、职业(OR=0.214,95%CI:0.071~0.639)是乌鲁木齐城乡居民营养知识的主要影响因素;此外,78.72%的调查对象首选媒体(网络、电视、报刊、广播等)途径作为其获取营养知识的来源;48.10%的居民购买食品时经常关注营养标签。结论 乌鲁木齐城乡居民的营养知识水平有待提高,应加强居民营养知识的宣传力度,提高营养知识知晓率和居民健康膳食行为水平。

2015-2020年乌鲁木齐市心脑血管疾病死亡趋势分析

目的了解2015—2020年乌鲁木齐市心脑血管疾病死亡的流行特征及趋势,为精准防控心脑血管疾病提供科学的依据。方法收集2015—2020年乌鲁木齐市心脑血管疾病死亡监测数据,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(annual percentage change,APC)等指标对心脑血管疾病死亡流行现状及趋势进行分析,圆分布分析其死亡时间的季节规律。结果2015—2020年乌鲁木齐市心脑血管疾病共报告死亡病例23482例,死亡率为109.65/10万,标化死亡率为126.28/10万。2015—2020年心脑血管疾病的死亡率以年均10.63%的趋势上升,变化趋势差异有统计学意义(t=3.74,P=0.020),标化死亡率由2015年的108.56/10万上升至2020年的128.25/10万,APC为6.82%,变化趋势差异无统计学意义(t=1.84,P=0.139)。男性的死亡率高于女性(χ^(2)=601.84,P<0.05),心脏病的死亡率高于脑血管疾病(χ^(2)=1649.54,P<0.05)。心脑血管疾病的死亡率随年龄的增加呈指数增长的趋势,≥85岁年龄组达到高峰。心脑血管疾病的死亡存在一定的季节趋势,主要发生在冬季。结论2015—2020年乌鲁木齐市心脑血管疾病的死亡呈现逐年上升趋势,需进一步加强在中老人群特别是男性人群的防控力度,同时应在多发季节以及高发病种上加以防控。

2015年-2020年乌鲁木齐市急性心脑血管疾病死亡流行特征及时间序列预测研究

目的 了解乌鲁木齐市急性心脑血管疾病的死亡特点及趋势,为开展科学防治提供依据。方法 收集2015年1月1日-2020年12月31日乌鲁木齐市急性心脑血管疾病的死亡资料,共收集11180例。对心脑血管疾病的死亡率、标化死亡率、动态数列等指标进行统计分析。同时利用时间序列ARIMA模型对2015年1月1日-2020年6月30日的死亡数据进行建模,预测2020年7月1日-12月31日的死亡数据,并对预测效果进行评价。结果 2015年-2020年乌鲁木齐市急性心脑血管疾病的死亡率在44.53/10万-58.96/10万之间,标化死亡率在44.70/10万-59.71/10万之间。标化死亡率整体呈下降的趋势,平均每年下降3.08%。男性死亡率高于女性(P<0.05)。急性心脑血管疾病的死亡顺位依次为急性心肌梗死、脑梗死、脑出血、心源性猝死、蛛网膜下腔出血、未分类脑卒中。随着年龄的增长,心脑血管疾病的死亡率逐渐增加,从70岁组死亡率急剧增加,85岁以后达到高峰。通过建立最优的ARIMA时间序列模型,实际值在预测值的95%的置信区间内,模型拟合度良好。预测2020年7月-12月心脑血管疾病的死亡数为153、129、136、165、160、178。结论 2015年-2020年乌鲁木齐市急性心脑血管疾病死亡率的流行趋势整体呈现下降趋势。为达到健康中国行动的目标,需进一步加强对重点病种、男性、老年人群的健康监测。

乌鲁木齐市居民2017-2021年高血压管理效果趋势分析

目的 了解乌鲁木齐市2017-2021年居民高血压管理情况,分析高血压管理趋势,为有效开展高血压管理提供科学依据。方法 收集2017-2021年乌鲁木齐市高血压健康管理数据,用SPSS 26.0软件对居民高血压各项管理率进行统计分析,计数资料率的比较采用χ^(2)检验,率的分析采用趋势χ^(2)=检验,利用灰色预测模型(grey prediction model, GM)(1,1)拟合、预测建档率和健康管理率。结果 2017-2021年乌鲁木齐市不同区域居民的高血压建档率(χ^(2)=全市趋势=37 747.9,χ^(2)_(城市趋势)=34 668.1,χ^(2)_(农村趋势)=3 138.6;P<0.001)和健康管理率(χ^(2)=全市趋势=29 832.9,χ^(2)_(城市趋势)=25 825.7,χ^(2)_(农村趋势)3 879.3;P<0.001)整体呈上升趋势,规范管理率(χ^(2)_(全市趋势)=2 866.4,χ^(2)=城市趋势=2 490.9,χ^(2)=农村趋势=453.4;P<0.001)和血压控制率达标率(χ^(2)_(全市趋势)=269.9,χ^(2)_(城市趋势)=216.8,χ^(2)_(农村趋势)=86.5;P<0.001)呈下降趋势。农村高血压建档率、健康管理率、规范管理率和血压控制达标率均高于城市,差异有统计学意义(χ^(2)=578.0,χ^(2)=4 336.9,χ^(2)=4 587.2,χ^(2)=6 923.7;P<0.001)。由GM(1,1)预测可知乌鲁木齐市高血压建档率和健康管理率在2022年分别达到58.21%和48.87%。结论 2017-2021年乌鲁木齐市高血压建档率和健康管理率总体呈上升趋势,规范管理率和血压控制率呈下降趋势,应加大工作力度,有效提升管理效果。

乌鲁木齐市2型糖尿病死亡流行现状及模型分析

目的 分析2017—2022年乌鲁木齐市2型糖尿病死亡流行特征及变化趋势,为制定糖尿病防控政策提供理论依据。方法 对2型糖尿病的流行特征进行分析。同时运用R软件建立时间序列预测模型,对死亡趋势拟合效果进行评价。结果 2017—2022年乌鲁木齐市2型糖尿病死亡率达到13.46/10万、标化死亡率为11.78/10万。男性粗死亡率年度变化百分比差异有统计学意义(P<0.05)。死亡率随着年龄的增长而升高,70岁之前男性死亡率高于女性,反之女性死亡率升高。动态数列结果表示,男性平均发展速度高于总人群和女性。建立最优自回归积分滑动平均模型(0,1,1)预测死亡趋势,模型拟合度合格,需要提高精确度。结论 2017—2022年乌鲁木齐市2型糖尿病死亡率有增长趋势,为实现健康中国行动,需重点对辖区内的老年群体进行健康宣传教育,预防2型糖尿病合并症的发生,并降低其死亡率。

基于R语言的乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数预测研究

目的分析2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数趋势,运用R 4.0.3建立Holt-winters模型预测乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数以及趋势。方法利用2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡数拟合建立Holt-winters模型,采用2021年7-12月数据验证模型拟合后的预测效果,采用绝对误差(absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)评价指标对模型的拟合效果和预测效果进行评价。结果2015-2021年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先平缓再下降后上升趋势。Holt-winters模型中最优模型为相加模型,预测MAE为16.539%、RMSE为20.835%、MAPE为7.256%,3项指标均低于相乘模型。通过建立时间预测模型实际值均在95%置信区间(95%confidence interval,95%CI)内,预测结果良好,2021年7-12月预测值分别为231、233、237、229、238、191。结论2015-2020年乌鲁木齐市恶性肿瘤粗死亡率以及标化死亡率总体呈先上升后下降趋势。Holt-winters相加模型短期预测结果较好,可用于乌鲁木齐市恶性肿瘤死亡情况预测。

高血压健康管理模式研究进展

高血压是一种以动脉血压持续升高为特征的心血管综合征^([1]),是最常见的慢性病之一。Mills等^([2])的研究显示,2010年全世界成年人中估计有13.9亿人患高血压,占成年人口的31.1%。2018年我国成年居民高血压患病率达27.5%^([3])。随着生活方式的改变及人口老龄化进程的加快,高血压患病率呈现上升趋势。

糖尿病死亡流行及其空间分布特征研究进展

目的 了解糖尿病死亡流行现状及其分布特征,为更好地开展糖尿病防制工作提供理论依据。方法 通过中国知网、Web of Science、PubMed等学术网站查阅相关文献,经过筛选、整理,总结并应用47篇文献。结果 糖尿病死亡在全球范围内的流行形势严峻,发达国家死亡率呈下降趋势,而发展中国家及其他国家的糖尿病死亡负担依然很严重。死亡率随着年龄增长而升高,男性死亡风险高于女性,不同职业人群死亡率不同;寒冷天气会使糖尿病发生率升高;特定的遗传基因会增加糖尿病风险;糖尿病流行主要因社会经济发展速度不同而有地理差异。结论 糖尿病流行趋势逐渐上升,受影响人群逐渐扩大;应继续关注并开展相关防制工作。