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题名基于微波辐射计AMSR2的雪密度定量判识模式研究
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作者
崔宇
沙依然·外力
曹孟磊
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机构
乌鲁木齐气象卫星地面站(新疆生态气象和卫星遥感中心)
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出处
《科技与创新》
2024年第18期11-13,18,共4页
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基金
中亚大气科学研究基金项目(编号:CAAS201816、CAAS202012)
新疆维吾尔自治区科学技术协会科协项目(编号:xjkx-2021-037)
2022年度新疆气象科技创新发展基金指令性(重点)项目(编号:ZD202106)。
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文摘
积雪颗粒及密度对积雪观测影响重大。针对目前气象台站的雪密度观测数据无法满足大尺度范围或无人区雪密度信息观测需求的情况,采用研究区域代表性的多个气象台站的雪密度实测数据,结合被动微波高频率双极化亮温,建立了研究区域的雪密度极化指数或散射指数模型。结果显示,极化指数P_(6h-36v)、P_(10h-36v)及散射指数S_(10h-36h)、S_(10v-36v)、S_(18h-36h)与雪密度强相关,且二者时间的变化趋势仍保有一致性;高频率散射指数S_(36h-89h)、S_(36v-89v)及极化指数P_(89h/89v)与积雪密度随时间变化表现出反相位趋势。模型的精度检验结果显示,模型复相关系数R为0.727,均方根误差RMSE为1.418 g/cm^(3),平均偏移量Bias为0.244 g/cm^(3)。从长时间序列来看,模拟结果与实测结果存在良好的一致性,尤其是隆冬时节(12月至次年2月),模拟值与实测值会更接近。
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关键词
AMSR2
雪密度
模型
高精度反演
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分类号
TP722.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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