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基于地理探测器的郑州市土地利用时空演变及驱动机制探究
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作者 葛俊勇 葛俊涛 谭忠兰 《测绘标准化》 2023年第4期72-77,共6页
为探究郑州市土地利用时空演变及其背后驱动力,本文采用地理探测器分析郑州市近20年土地利用时空格局演变特征及用地变化驱动机制,结果表明,郑州市耕地呈现逐年缩减趋势,建设用地呈现逐年增加趋势,其他用地类型则平稳发展;郑州市土地利... 为探究郑州市土地利用时空演变及其背后驱动力,本文采用地理探测器分析郑州市近20年土地利用时空格局演变特征及用地变化驱动机制,结果表明,郑州市耕地呈现逐年缩减趋势,建设用地呈现逐年增加趋势,其他用地类型则平稳发展;郑州市土地利用受地形、气候等自然因子及社会产值、人口密度等人为因子共同作用,人为因子的影响力逐渐增强。研究结果可为协调郑州市经济发展与土地利用合理规划提供定性、定量的支持,对缓解郑州市日益突出的人地矛盾,改善土地资源优化配置及实现生态环境的持续改善具有一定意义。 展开更多
关键词 土地利用 时空格局 驱动力 地理探测器
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特征优选的GF-1影像植被遥感精细分类研究
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作者 葛俊勇 葛俊涛 刘朝霞 《测绘标准化》 2024年第1期42-47,共6页
植被精细化分类对掌握不同植被在维护生态环境安全中的作用具有重要意义。本文选择国产高分一号(GF-1)卫星影像,构建该影像下的基于光谱、纹理、植被指数的多特征空间,并选择ReliefF算法与CFS算法进行特征筛选,最后结合随机森林算法与li... 植被精细化分类对掌握不同植被在维护生态环境安全中的作用具有重要意义。本文选择国产高分一号(GF-1)卫星影像,构建该影像下的基于光谱、纹理、植被指数的多特征空间,并选择ReliefF算法与CFS算法进行特征筛选,最后结合随机森林算法与libsvm模型,研究特征选择对分类精度的影响,并获取植被精细化分类的最佳多特征分类算法模型。结果表明,特征选择能在一定程度上提高分类精度;CFS算法相较于ReliefF算法能更好地简化特征子集的维度,并获取能提高分类精度的更优子集;基于CFS-libsvm的植被精细化分类方法具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 植被精细化分类 RELIEFF算法 CFS算法 特征优选
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