基于新型区块的售票系统的设计与实现

以电影院售票系统为例,将区块链技术应用于传统电影院售票系统,设计并实现了基于新型区块的电影院售票系统。在以太坊上实验结果表明,新型区块存储的数据量高于传统区块存储数据量3.95倍。基于新型区块的电影院售票系统,改进了传统电影院售票系统存在的数据被篡改、虚假票房、偷税漏税等缺陷,为区块链技术在售票系统中的应用提供参考。

数字化转型背景下的国际新闻流动:新模式与新挑战

随着数字化技术的不断发展和应用,国际新闻流动正面临着前所未有的变革与挑战。数字平台的崛起使新闻传播更为便捷和多元,而多媒体内容、个性化服务和数据驱动的报道为新闻报道提供了新的动力和视角。然而,也产生了诸多新的问题,如信息过载、假新闻、数字隔离、信息泡沫,以及对新闻质量和专业主义的挑战。面对这些变革和挑战,需要政府、新闻机构、国际组织和公众共同努力,完善法律法规和监管机制,提高新闻质量和专业标准,加强公众的信息素养和新闻教育。

数智融合背景下高校创新创业课堂教学改革路径研究

本研究致力于探索数智融合背景下高校创新创业课堂教学改革的有效路径。数智技术的迅猛发展,为高校创新创业教学带来了前所未有的机遇与挑战。本研究通过深入分析当前高校创新创业课堂教学的现状与问题,结合数智技术的特点与应用优势,提出了以数字化转型为驱动,以创新能力培养为核心的教学改革思路。研究提出了一系列具体改革措施,包括构建线上线下相结合的教学模式、引入智能教学平台与工具、加强跨学科融合与项目实践等。通过实施这些改革措施,旨在提升高校创新创业教学的质量与效果,培养更多具备创新思维和创业能力的高素质人才,以适应数智时代的社会发展需求。

面向移动端的目标检测优化研究

为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路。其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化卷积设计构建轻量化网络;另一类是借助张量分解、模型剪枝、参数量化等压缩手段,调整现有的目标检测模型来优化检测性能。考虑到优化方法的发展规律不尽相同且彼此之间有所关联,分别采取了不同的分析角度和对比维度。从市场角度剖析了国内面向移动端的目标检测产业化现状,并对其优化研究的潜在问题和发展方向进行了总结与展望。