青藏高原热力异常对四川省及周边区域气象要素影响分析

利用方差统计方法分析了前期高原大气热源异常时四川及其周边区域的主汛期的位势场、相对湿度场、垂直速度场以及风场的变化。结果表明,当前期高原大气热源异常时,次年汛期四川及其周边区域的各要素场会出现显著变化。当前期高原加热场异常偏强,在次年的5-6月东北冷涡异常偏强、7-9月青藏高压显著偏强,而副热带高压的位置明显偏东;当前期高原加热场异常偏弱时,次年河套西风槽则异常偏强,青藏高压明显偏弱。其次当前期高原加热场异常时在次年汛期比湿场、垂直速度以及风场变率上都有异常。分析结果对于进一步理解青藏高原对四川及周边地区的天气及气候变化具有一定的意义。

污染天气条件下人工降雨对成渝西南区域环境空气质量的影响评估

基于成渝地区大气污染防控形势的严峻性,选取该区域西南部的乐山市作为研究对象,对2016—2020年人工降雨对该城市环境空气质量的影响进行研究。评估发现:冬季改善效果最好,平均每毫米降雨量可降低环境空气质量指数(AQI)约10,对应的SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)浓度分别降低1.8μg/m^(3)、3.8μg/m^(3)、0.1 mg/m^(3)、8.1μg/m^(3)、6.9μg/m^(3)、8.9μg/m^(3);其次是春季,每毫米降雨量可降低AQI约8,对应的6项污染物浓度分别降低1.0μg/m^(3)、3.3μg/m^(3)、0.1 mg/m^(3)、8.1μg/m^(3)、6.1μg/m^(3)、8.4μg/m^(3);再次是夏季,每毫米降雨量可降低AQI约3,对应的6项污染物浓度分别降低0.6μg/m^(3)、1.6μg/m^(3)、0.03 mg/m^(3)、6.9μg/m^(3)、1.2μg/m^(3)、2.0μg/m^(3);秋季每毫米降雨量可降低AQI约1,对应的6项污染物浓度分别降低0.4μg/m^(3)、0.6μg/m^(3)、0.01 mg/m^(3)、3.5μg/m^(3)、0.1μg/m^(3)、0.1μg/m^(3)。计算不同季节降雨总量与污染物削减量之间的Pearson相关系数,结果表明,春季人工降雨总量与O_(3)浓度削减总量呈显著正相关,夏、秋两季人工降雨总量与PM_(2.5)浓度削减总量呈显著正相关。

四川盆地西南部短时强降水天气特征分析

本文通过对2008-2013年四川盆地西南部短时强降水时空分布分析,发现四川盆地西南部短时强降水的中心在雅安和峨嵋;从短时强降水的年际、月际以及日变化分布来看,短时强降水在2008年是谷值年;短时强降水集中时段在7 - 8 月,5月和9 月短时强降水较少,特别是大量级短时强降水更少;短时强降水出现在00 - 0 4 时最多,尤其是02 - 0 3 时.根据落区分型对盆地西南部短时强降水建立预报模型,盆地西南部短时强降水的天气尺度影响系统主要是南亚高压稳定,高原低槽或切变发展配合中低层南风,近地层东北风与西南部地形的辐合抬升更容易触发对流发展,中低层的风场对强降水落区更有指导意义.

数值预报产品检索系统的研制

本系统对T2 13和ECMWF的部分数值预报产品进行处理 ,使预报员检索更加方便直观 ,T2 13降水和ECMWF温度经过分县插值处理订正预报后 ,对中短期预报有较好的参考作用。

灰色动态GM(Gray Model)模型在秋绵雨预测中的应用

本文利用灰色动态 (GM )模型 ,对秋绵雨进行动态建模。根据秋绵雨发生的时间及气候变化特点 ,分别建立各时段预报模型 ,实现秋绵雨中长期动态预测 ,其拟合效果和试报结果较为理想 ,具有较强的实用性。