核桃膳食化——从膳食结构需求角度浅析核桃仁全利用

近年来,我国核桃种植面积和产量快速增加,核桃仁直接食用消耗量有限,同时生产核桃加工单品的比例相对较多,核桃资源利用率有待提高。该文从膳食结构需求角度分析核桃仁全利用的必要性和可行性,提出了核桃膳食化概念,即通过对核桃仁主要营养组分的有效分离和定向利用,实现核桃营养成分对不同人群膳食需求的有益补充,使核桃营养成分以多种产品形态促进人群膳食结构平衡。该文介绍了核桃膳食化的内涵、核桃膳食化在人群膳食结构中的潜在作用,并对核桃膳食化实现路径和技术方案进行了分析,以期为提高核桃加工与综合利用水平、推动核桃产业可持续发展提供参考。

基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

在粮食储存过程中,存储温度过高或过低都会造成粮食的损失,准确检测粮堆温度对粮食有效存储至关重要.提出了一种基于分解和深度学习方法的SSA-BiGRU-MLP组合模型来预测粮堆中层温度.首先针对粮堆的外温、外湿、仓温、仓湿和中层温度等多因素变量,使用奇异谱分析(SSA)方法对粮堆的中层温度进行分解,得到本征模态函数(IMF);然后运用多层感知机(MLP)优化的双向门控循环神经网络(BiGRU)对粮堆温度进行预测.实验结果表明:所提出的SSA-BiGRU-MLP模型与SSA-BiLSTM-MLP,SSA-LSTM-MLP,SSA-GRU-MLP相比,不论是在绝对平均误差、均方误差,还是均方根误差上所提出的SSA-BiGRU-MLP方法都优于其它组合模型,具有更好的预测精度.

基于深度特征融合的米粉原料指标含量预测问题研究

米粉是中国南方地区的一种特色小吃,随着粮食行业的发展和生活水平的提高,选择合适的原料来生产优质的米粉是目前有待解决的问题之一。为此,在满足米粉各种特性的前提下,提出了一种深度特征融合技术,结合机器学习算法来实现米粉制品指标对原料指标的逆向预测。深度特征融合技术通过对米粉制品指标进行多层的加权特征融合,使用机器学习预测模型对原料指标预测,并使用粒子群算法对特征融合的权值与预测模型结构进行内外嵌套优化,达到提高预测精度的目的。实验表明,经优化后单项指标最高的决定系数(R2)可达0.987,单项指标最低的均方根误差(RMSE)可达0.030 2,其中水分、淀粉含量、蛋白质含量、膨润力、糊化温度等原料指标值的预测值与真实值之间的误差较小,具有很好的预测效果,可为生产优质米粉提供很好的原料选择参考。

日本劳动整合型社会企业的发展与创新——以Wappa之会为例

日本社会企业发展受到美国与欧洲两股潮流的影响,形成了具有自身特色的社会企业发展类型,Wappa之会是其中的突出代表。为了争取身心障碍者的平等权利,Wappa之会四十多年来始终坚持"创建没有歧视的、共同工作、共同生活的地域社会"这一社会目标,通过不断创新与开拓市场增强了经济实力,并能够与时俱进不断调整与行政的交涉战略,也通过构建社会网络发挥了越来越大的社会影响力。作为劳动整合型社会企业的典型案例,Wappa之会的成功显示了社会企业发展的另一种路径和可能性,也证明了社会企业可以是现代社会新公共性建设的重要参与者。

基于自然保护地整合优化的国家公园边界探讨——以拟建青海湖国家公园为例

国家公园是一种自然保护地类型,范围划定是国家公园规划和建设的基础,是其保护对象和管理目标的最直接体现。针对国家公园的功能和管理目标,总结试点期国家公园的经验,结合已有的自然保护地边界划定流程的研究,提出国家公园的范围划定过程。以青海湖流域为主要研究对象,分析拟建青海湖国家公园评估区内的自然资源本底和管理可行性两方面因素,梳理现有自然保护地现状,以保护地整合优化为基础,提出拟建青海湖国家公园的范围划定建议,同时为此后新设立国家公园划定边界提供合理的参考依据。

御宅女的新健康主义

严晓菲的职场生涯结束后，很幸福地做一个御宅女，过上了足不户的幸福生活，工作之事网上解决，生活问题家里解决。可是3个月后她发现自己人也胖了，眼也花了，皮肤也粗糙了，还经常生病，懒得和人说话。她到底是哪里出了问题，为什么一点也不像别人那样滋润？

减肥须知,心理调节最重要

减肥者多有心理障碍,他们肥胖的根源其实在于内心对于肥胖的恐惧。女性若想拥有良好的体形,首先要放松心情,积极取悦自己。

第四家居室

面积:约149平方米(建筑面积)间隔:复式单元设计师利用枫木配黑色木花线这简单的构图来贯穿整个房子的设计,使单元虽大但设计紧凑而有特色。

基于多维度特征并行提取模型的黄酒制品指标预测

随着粮食行业的逐渐发展,常见预测方法得到制品的原料指标含量不满足时代需要。提出多维度特征并行提取与神经网络全局优化结合的混合模型,通过0,1加权后完成不同数据处理方法并行组合。采用和声搜索算法分别与BP、RNN神经网络结合,分组化处理和声记忆库避免陷入局部最优,实现网络类型及结构的优选并完成特征选择,通过HS算法代替传统优化器进一步优化网络权重,从整体性实现神经网络全局优化。实验表明,通过混合模型实现预测,在黄酒原料指标大米水分、蛋白质、粗淀粉、脂肪含量、直链淀粉等指标值上的预测值与真实值之间具有较小的误差值。模型决定系数提高8%至24%,均方误差缩小7%至21%。可为生产优质制品提供满足时代需要的原料优选参考。

民营企业开放式股权激励探讨——以H装饰产业集团为例

随着改革开放的步伐,我国民营企业获得了空前的发展。在日益激烈的竞争中,若想实现企业的快速发展,建立与核心人力资源管理有着紧密关系的管理机制、建立行之有效的激励机制和制约机制就尤为必要。而股权激励则是目前在国内外企业中运用最广的一种激励政策。本文通过以H装饰产业集团的股权激励为案例,通过剖析企业经营所处的宏观环境和企业具体情况,为其创建一个完整的股权激励方案,制定一个将短期激励与长期激励有效结合的激励制度,使企业管理者与经应者的短期与长期利益与企业的经营发展紧密结合起来。通过实地研究该公司的股权激励政策实施,为非上市民营企业提出一种既合法合理,又可切实可行、有别于上市公司的股权激励政策。

踏青烧烤乐趣多

4月天的早晨，听到窗外几声雀跃的鸟鸣，打开窗户，哇，好一个炫目的艳阳天!小草已露出骄人的嫩绿，各色时令花儿争相绽放，蓝天、白云、花草交相辉映。真是个出去踏青游玩的好时机。一家人能在大自然中烧烤游玩。来次不一样的午餐，把浓浓的亲情和醇香甜美的春意在烧烤和游乐中尽享，那将其乐无穷啊!

冬季暖手汤两款

冬天，孩子写作业时，是否感到小手冰冰凉的，写字不是很流利？为了让孩子的小手暖和。家长可以试试给孩子衙以下两款汤。