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基于隐空间映射的顶点带属性网络的链接预测
被引量:
2
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作者
盛俊
陈崚
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第4期57-60,共4页
对顶点带属性的网络中潜在的链接进行预测,提出一种基于隐空间映射的网络链接预测方法.首先将以邻接矩阵表示的拓扑空间和以属性信息表示的属性空间映射到同一个低维隐空间,使得映射后的隐空间尽量保持顶点间在拓扑空间和属性空间的相...
对顶点带属性的网络中潜在的链接进行预测,提出一种基于隐空间映射的网络链接预测方法.首先将以邻接矩阵表示的拓扑空间和以属性信息表示的属性空间映射到同一个低维隐空间,使得映射后的隐空间尽量保持顶点间在拓扑空间和属性空间的相似性信息,然后根据顶点在隐空间的向量表达,计算顶点之间的相似度.结果表明,该方法预测精度高且运行时间短.
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关键词
链接预测
顶点带属性
隐空间
交叉迭代
映射矩阵
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职称材料
题名
基于隐空间映射的顶点带属性网络的链接预测
被引量:
2
1
作者
盛俊
陈崚
机构
乔治梅森大学政策政府和国际事务学院
扬州市职业
大学
信息工程
学院
扬州
大学
信息工程
学院
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第4期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61379066
61472344
+2 种基金
61402395)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20140492)
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(13KJB520026)
文摘
对顶点带属性的网络中潜在的链接进行预测,提出一种基于隐空间映射的网络链接预测方法.首先将以邻接矩阵表示的拓扑空间和以属性信息表示的属性空间映射到同一个低维隐空间,使得映射后的隐空间尽量保持顶点间在拓扑空间和属性空间的相似性信息,然后根据顶点在隐空间的向量表达,计算顶点之间的相似度.结果表明,该方法预测精度高且运行时间短.
关键词
链接预测
顶点带属性
隐空间
交叉迭代
映射矩阵
Keywords
link prediction
node with attributes
latent space
alternatively iterating
mapping matrix
分类号
TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP393.094 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐空间映射的顶点带属性网络的链接预测
盛俊
陈崚
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
2
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