SNP微列阵检测染色体异常与稽留流产的关系研究

目的探讨SNP微列阵检测染色体异常与稽留流产的关系。方法基于SNP微列阵检测法,检测对象为2016年12月至2018年6月期间于九江学院附属医院妇产科就诊的稽留流产的患者。从中随机抽取60例作为实验组,行人工流产术获取流产绒毛组织。同时,随机选取60例因计划外妊娠于本院行人工流产术患者作为对照组。所有样本采用随机分层抽样方法,以年龄进行分层,每层抽取20个患者作为调查对象。对照组采用传统的绒毛细胞核型分析方法进行分析,实验组采用illumina Human Cyto SNP-12芯片对流产组织绒毛DNA进行SNP微阵列检测,检查稽留流产患者染色体异常及分型情况,并采用多因素分析方法分析其相关性。结果数据分析结果显示,实验组和对照组绒毛细胞培养差异无统计学意义,但实验组准确率明显高于对照组,两组对比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论SNP微列阵检测技术,能够全面深入分析染色体异常与稽留流产的关系,从而为临床医学诊断和治疗等提供重要参考,在临床值得进一步应用和推广。

高级别动脉瘤性蛛网膜下腔出血预后影响因素分析

目的探讨高级别动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者的预后影响因素。方法选择九江市第一人民医院神经外科自2012年1月至2020年3月收治的104例aSAH患者进入研究,根据出院3个月时改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(mRS评分≤2分)及预后不良组(mRS评分>2分)。比较2组患者各项临床资料并采用多因素Logistic回归分析明确影响其预后的独立因素。结果104例患者中预后良好组患者40例(38.5%),预后不良组患者64例(61.5%)。与预后不良组患者比较,预后良好组患者年龄≥60岁比例、Graeb评分、第四脑室铸型发生率及Fisher分级均偏低,血钾含量偏高,血糖含量偏低,舒张压、收缩压、平均动脉压明显偏低,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗方式及并发症发生率方面,2组患者差异亦有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:年龄≥60岁(OR=13.470,95%CI:2.177~83.347,P=0.005)、Fisher分级(OR=6.649,95%CI:1.141~38.736,P=0.035)、保守治疗(OR=6.348,95%CI:1.048~38.742,P=0.044)、入院时平均动脉压(OR=29.721,95%CI:3.177~278.012,P=0.003)、血钾(OR=5.296,95%CI:1.138~24.653,P=0.034)、第四脑室铸型(OR=9.855,95%CI:1.785~51.456,P=0.008)、慢性脑积水(OR=19.298,95%CI:3.294~113.069,P=0.001)是影响高级别aSAH患者预后的独立因素。结论高龄、Fisher分级较高、平均动脉压偏高、血钾含量偏低、存在第四脑室铸型及慢性脑积水的重症保守治疗患者更易出现不良预后。

Graeb评分预测伴脑室出血的高分级动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者转归

目的探讨Graeb评分对伴脑室出血(intraventricular hemorrhage,IVH)的高分级动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrhage,aSAH)患者转归的预测价值。方法回顾性纳入2012年1月至2020年3月期间九江市第一人民医院连续收治的伴IVH的高分级aSAH患者。高分级aSAH定义为世界神经外科联盟(World Federation of Neurological Surgeons,WFNS)分级Ⅳ~Ⅴ级。在患者出院后3个月时采用改良Rankin量表(modified Rankin Score,mRS)进行转归评估,≤2分定义为转归良好,>2分定义为转归不良。应用多变量logistic回归模型评估Graeb评分与临床转归的相关性,并应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线确定Graeb评分对临床转归的预测价值。结果共纳入86例伴IVH的高分级aSAH患者。动脉瘤治疗方式:开颅夹闭42例(48.8%),血管内栓塞21例(24.4%),保守治疗23例(26.7%)。转归良好29例(33.7%),转归不良57例(66.3%)。多变量logistic回归分析结果显示,Graeb评分>6分[优势比(odds ratio,OR)26.360,95%置信区间(confidence interval,CI)4.106~169.235;P<0.001]、改良Fisher分级3~4级(OR 11.674,95%CI 1.540~88.512;P=0.017)以及并发慢性脑积水(OR 21.236,95%CI 2.883~156.431;P=0.003)是患者转归不良的独立危险因素。ROC曲线分析显示,Graeb评分预测转归不良的曲线下面积为0.843(95%CI 0.760~0.926;P<0.001),最佳截断值为6.5分,对应的敏感性和特异性分别为71.9%和86.2%。结论Graeb评分是伴IVH的高分级aSAH患者临床转归的独立影响因素,Graeb评分>6.5分对此类患者转归不良具有较高的预测价值。