CeO_(2)改性对感应熔覆自润滑复合涂层性能的影响

利用高频感应熔覆技术在35CrMo钢表面制备CeO_(2)改性镍基自润滑复合涂层。借助光学显微镜(OM)、X射线衍射仪(XRD)、硬度计、摩擦磨损试验机、电化学工作站等研究了不同CeO_(2)含量对涂层微观组织、硬度、耐磨性和耐蚀性的影响,并分析了磨损机制。结果表明:适量CeO_(2)可改善复合涂层的组织、细化晶粒、减少缺陷。复合涂层主要物相为γ-Ni、Cr_(23)C_(6)、TiB_(2)和h-BN等。随着CeO_(2)含量增加,复合涂层的硬度、耐磨性和耐蚀性均先增加后降低。添加2 mass%CeO_(2)后,复合涂层的硬度最大,为711.1 HV0.2,摩擦系数和磨损量均最小,分别为0.39和43.2 mg,其磨损机制为粘着磨损和轻微的磨粒磨损。当CeO_(2)含量为1 mass%时,复合涂层的自腐蚀电位为-0.34187 V,自腐蚀电流密度为5.4μA/cm^(2),耐蚀性最佳。

42CrMo钢加热过程中的奥氏体晶粒尺寸演变

通过金相试验方法测定42CrMo钢在890~930℃下保温10~240 min后的晶粒尺寸。结果表明,42CrMo钢在加热到试验温度890~930℃时已经完全奥氏体化,保温过程中的晶粒生长属于正常生长;加热温度对晶粒尺寸的影响较大,保温时间对晶粒尺寸的影响较小;随保温时间的延长晶粒生长缓慢,晶粒尺寸与保温时间满足指数小于1的函数关系。基于试验数据,通过线性回归得到晶粒长大的Beck模型参数,通过非线性回归得到Sellars和Anelli模型参数,3个模型的预测精度都较好,而Anelli模型的适用性要高于Beck模型和Sellars模型,故在预测42CrMo钢的奥氏体晶粒长大规律时宜使用Anelli模型。

A668钢CCT曲线的预测和验证

为了降低绘制CCT曲线的成本和得到更加准确的相变量计算模型用于预测大型工件的性能和残余应力分布,使用Li模型预测A668钢的CCT曲线,再根据预测的结果制定适量且关键的试验组,完成制定的相变膨胀试验之后用试验结果修正预测模型,最后用模型计算出完整和准确的CCT曲线。使用DIL-805-ADT动态淬火膨胀相变仪确定了不同冷速下的转变类型和转变量,比较了JMatPro软件和原模型计算的结果与试验结果的差别,阐述了修正扩散转变预测模型和绘制CCT曲线的过程,拟合了非扩散转变的K-M方程,说明了不同冷速和组织演变之间的关系。最终得到更加准确的预测模型和完整的CCT曲线来指导实际生产。