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人工智能深度学习诊断与预测青光眼的研究进展
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作者 杨琅环 吴冰洁 +1 位作者 李月明 吴虎强 《医学综述》 CAS 2024年第24期2989-2993,共5页
近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和... 近年来,人工智能(AI)技术在青光眼的诊断和管理领域展现出显著潜力。AI能够通过深度学习算法,尤其是卷积神经网络高效分析眼底照相、光学相干断层扫描和标准视野自动检查等临床数据,从而提高青光眼及其引发的视神经损伤的检测灵敏度和特异度,提供更全面的视功能信息,有助于青光眼的早期识别和进展监测;同时,AI技术还能够预测青光眼患者的手术风险,帮助医师在术前制订干预措施。此外,应用AI技术实施的远程医疗能提高偏远地区患者的就诊便利性并降低其就医成本。 展开更多
关键词 青光眼 人工智能 深度学习
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