临沧市茶叶生产气候条件分析及气象服务指标研究

临沧市位于云南省西南部位置,东临普洱、西接保山、北连大理州,属于亚热带低纬度山地季风气候,其气候特征在于四季温差不大,干湿季明显。本次研究汇总相关数据信息,并根据当地所生产的茶叶品质展开对临沧市茶叶种植地气候情况的研究,分析茶叶生产状况、茶品结构等内容,并总结气象服务指标,提出针对性保障措施,以供参考。

气象因子与天气系统对临沧市O_(3)污染影响的探讨

O_(3)属于微量气体,具有较强的氧化性,一旦浓度增加会对人体健康造成较大损害。以往相关研究表明,气象因子对城市中的O_(3)污染影响巨大,如气象因子会与O_(3)浓度变化呈现出复杂的线性关系,值得研究。为此,以气象因子为例,探讨了气象因子与天气系统之间的关联关系,并深入分析了气象因子与天气系统对我国云南省临沧市O_(3)污染产生的影响。由此得出结论,为城市天气系统良性建设、排除气象因子指标负面影响提供技术支持。

云南低纬地区气候生产潜力变化及其与水稻产量的关系--以临沧市临翔区为例

以临沧市临翔区1961～2010年平均气温和降水量资料,采用Miami模型和Thornthwaite Memorial模型计算了气温生产力(Yt)、降水生产力(Yp)和气候生产潜力(Tspv),并分析了气温、降水量和气候生产潜力变化特征、影响气候生产潜力的主要因素以及气候生产潜力与水稻产量的关系。结果表明:近50年临翔区年平均气温呈上升趋势,年降水量则呈缓慢下降的趋势,二者变化率分别为0.260℃/10a(P<0.01)和-15.98 mm/10 a(P>0.05),从20世纪80年代开始变化加剧。干季增温较雨季快,而降水量减少较雨季慢。Tspv呈不明显上升趋势,气温升高和降水增加均能提高Tspv,而降水量是限制作物Tspv的主要气候因子。水稻实际产量占同期Tspv的比例较低,而从2004年开始比例有所增加。建议解决好农业生产用水问题,提高水资源利用率,采用新的高产品种,提高耕作技术水平等,以提高作物气候生产潜力应用水平。

云南高原临沧市霜的变化特征分析

利用临沧市气象局1961—2010年霜的地面气象观测资料,分析了临沧市近50年霜的气候变化特征,结果得出:近50年临沧平均初霜日为12月10日,终霜日为2月17日,无霜期为295 d,霜日34 d;20世纪60年代到90年代临沧初霜日正常,终霜日稍推后,无霜期略缩短,进入21世纪初,初霜日推后,终霜日提前,无霜期延长明显;近50年临沧初霜日推后6 d,终霜日提前11 d,无霜期延长15 d;最短无霜期发生在20世纪90年代,最长无霜期发生在21世纪初。临沧市20世纪90年代中期是无霜期的一个突变点,从1995年开始无霜期从一个相对偏短期跃变为一个相对偏长期。

云南临沧市3次罕见雨雪天气对比分析

利用MICAPS资料,对临沧市近年出现的3次罕见雨雪天气从环流特征、冷空气特点和物理量场进行分析,得出:3次雨雪天气过程都是在有利的天气形势背景下发生的,冷空气的强弱和水汽来源的不同,以及水汽通量散度、垂直速度和假相当位温分布的差异导致了雨雪过程降水量的不同。

云南大气边界层高度演变及其与PM2.5变化相关性分析

基于ERA5 PBLH数据集、PM2.5观测数据和气温、相对湿度等多种气象观测资料,采用统计方法对1980—2020年云南省大气边界层高度(PBLH)变化特征、变化趋势,PM2.5浓度变化与PBLH的相关性进行系统分析。结果表明,受太阳直接辐射在一天中的变化影响,云南PBLH夜间变化平稳,白天波动较强;地气温差年代际变化与PBLH具有较好的一致性,2000年代至2010年代云南PBLH呈稳步升高趋势。降雨年内分布、地理位置的特殊性和天气系统等影响差异使得云南高海拔区域年内PBLH变化差异较小,干季PBLH较中、低海拔区仍明显偏低。云南四季PBLH大值中心多出现在昆明至楚雄,变化百分率多表现为增大趋势,春季整体增大趋势最明显,冬季变化百分率空间分布差异性最强。近地面层低温、高湿、弱风造成傍晚至夜间(18:00—01:00)PBLH快速下降,致PM2.5堆积到近地面层,PBLH对PM2.5浓度影响随之增强。各州/市PBLH与PM2.5的相关性和相关程度随季节和时次不同存在一定差异,02:00和08:00 PBLH与PM2.5基本表现为负相关,相关程度整体高于14:00和20:00;人类活动较多的昆明和曲靖夏、秋、冬季表现出更高负相关。

云南省临沧市临翔区旅游气候资源分析

应用云南省临沧气象站1961—2016年逐日地面气象资料(气温、湿度、降水量、日照、风速风向等)进行统计,采用气候倾向率法、温湿指数法、风寒指数法和舒适指数法分析旅游气候特征。结果表明:临翔区气候温和,日照时数6 h,太阳能资源丰富;雨量充沛,季节上有雨季和干季之分;空气相对湿度大,年均值71%;无主导风向,静风多,风速小;无霜期长,自然灾害少,具有全天候游的优势。

2017—2021年临沧主城区O_(3)浓度特征及气象影响分析

利用2017—2021年临沧市逐日、逐时的O_(3)浓度和气象资料,研究了O_(3)浓度变化特征及其与气象要素的关系。结果表明,O_(3)浓度夏季最低,秋末开始增长,冬末出现跃增,春季达到最高。日变化呈“单峰单谷型”,8 h滑动峰值较小时浓度峰值推后4 h。O_(3)浓度与风速、气温日较差、日照呈正相关关系,与湿度呈负相关关系,与气压要素相关性不明显。当日最高气温在28℃以上、气温日较差超过14℃、日最小相对湿度低于20%、日照时数超过7 h、日平均风速超过1.5 m/s时,发生O_(3)污染的可能性增大,需警惕O_(3)污染的发生。

中南半岛野火变化特征及其与土壤水分的相互作用

[目的]分析野火变化特征并探讨火点数与不同深度土壤水分的关联性,为评价生态文明建设和人类生产生活提供科学依据。[方法]基于SNPP/ⅦRS卫星火点监测、火烧迹地和SMAP土壤水分等数据,使用统计方法多角度对2016—2021年中南半岛野火变化特征进行分析,探讨不同干湿条件下火点数与0—5cm和0—100cm2个不同深度土壤水分的相互作用。[结果]①中南半岛火点数和火烧迹地年内主要出现在2—4月,二者在时空分布上具有较高的一致性,多集中在缅甸西部与印度接壤区域、缅甸中部以东和老挝北部。②2—4月火点主要出现在林地、灌木地和耕地,而易发生在归一化植被指数(NDVI)为如下3个等级的区域:0.2<NDVI≤0.4,0.4<NDVI≤0.6,0.6<NDVI≤0.8,但其所占比例随地表覆盖类型和月份的不同存在一定差异。③特旱和重旱条件下火点区明显较无火点区广,火点数集中程度更高;土壤水分随火点数的增加整体呈减少趋势,但极端干湿条件下,土壤水分随火点数变化存在由减转增的“拐点”,且“拐点”值随时间延后而减小。④滞后1~2个月的火点数与土壤水分相关程度最高;日时间尺度上土壤水分对火点数变化同期响应快,且土壤水分和NDVI高的区域关联性更强。[结论]土壤水分亏缺是中南半岛火点高发的重要驱动力。火点数与土壤水分之间相互作用,二者之间存在显著负向关联性。

“2006．10”云南严重秋季连阴雨水汽输送特征和湿Q矢量分析

应用常规气象资料通过诊断分析和湿Q矢量分析,探讨了2006年10月上旬云南严重连阴雨期间的水汽输送特征,进一步分析了期间持续性暴雨、大雨的落区分布,结果表明:连阴雨期间,ITCZ异常活跃,先后有4个热带气旋活动,200616号强台风"象神"横穿中南半岛进入孟加拉湾,减弱之后再度发展成孟加拉湾低压,由此提供了孟加拉湾水汽通道;ITCZ水汽通过副高外围气流向中南半岛输送,提供了第二条水汽通道,两条水汽通道呈"人"字形,为连阴雨发生发展提供了有利的水汽条件。湿Q矢量辐合中心在对流层中低层700～640 hPa之间,700 hPa上湿Q矢量散度辐合区与暴雨区对应较好;随着湿Q矢量辐合区加强、移动和减弱,暴雨随之发展、移动和结束。

乌鲁木齐市气象塔梯度观测资料质量控制与处理

本文介绍了乌鲁木齐市建成区内5座100 m气象塔地理位置,根据逻辑极值检查、僵值检查、时间一致性检查、空间一致性检查和人工干预检查等组成的一套针对气象塔观测资料的质量控制方法和四点滑动平均插值、要素垂直分布拟合和线性回归方法组成的数据插值方法,对乌鲁木齐市从南至北5座100 m气象塔2012年4月1日至2014年4月30日的资料进行质量控制和数据插值。结果表明:该套方案能很好地找出缺测、错误和可疑的数据,结合人工干预,使得检验结果更为可靠。5座气象塔资料的质量是比较好的,正常数据占总数据的97.17%,其中红光山数据质量最好(正常数据占总数据的99.01%)。非正常数据只是少数情况(占总数据的2.83%),包括缺测和错误数据,其中缺测数据占非正常数据的6.23%(出现在米东和燕南立交),错误数据占非正常数据的93.77%。虚假数据占错误数据的89.99%(大部分为风速、风向),僵值数据占错误数据的5.47%(大部分为气温和湿度).超出逻辑极值数据占错误数据的0.41%(只出现在水塔山气温),不符合一致性数据占错误数据的4.13%(主要为湿度,主要在燕南立交)。利用四点中央插值法、每座气象塔要素垂直分布拟合和不同气象塔之间线性回归方法插值气温和相对湿度的效果较好。

云南高原楚雄市城市发展规模与城市热岛效应关系分析

选取城市发展规模要素的指标,运用相关分析法,系统分析楚雄市1990～2009年期间城市规模的发展对其城市热岛强度的影响关系,发现建成区面积、非农业人口与城市热岛效应关系密切。再采用加权综合评价法计算城市发展规模综合指数,建立楚雄市城市发展规模与城市热岛强度的变化趋势图,发现近年来楚雄年热岛强度随着城市规模的发展逐年上升,建议通过树立新的城市发展观、搞好城市生态规划等几个方面来进一步改善楚雄"城市热岛效应"的负面影响。

云南甘蔗种植气候类型和特点

为了掌握云南甘蔗主产区气候差异,在依据甘蔗生物学特性选定评价指标的基础上,采用系统聚类法进行了云南甘蔗主产区气候类型分类。划分的6类甘蔗气候类型具有较好的区域性分布,各类型间气候特征差异明显,主要体现在4—10月平均日照时数、5—10月平均降水量、11月至次年2月平均日照时数、9—12月累计温差等指标上。结合甘蔗历史单产数据,分析了影响各类型单产的主要气象指标。研究表明影响云南甘蔗单产的主要因子为生长季的温度和光照,正常年份下降雨量为非限制因子。此外采用9—12月的平均最低和最高气温作为含糖量影响因子而入选分类指标,使分类结果更具实用性。

云南高原保山市城市气候分析

利用保山市及其郊区昌宁1964―2010年47a的气象观测资料,主要选取城区与郊区同期的气温、相对湿度数据进行对比分析,发现保山市城市热岛、干岛强度均逐年增强。热岛强度季节变化春季最强,秋季最弱;日变化T02:00达到最强,而T14:00最弱。干岛季节变化冬季最强,夏季最弱;日变化T02:00最强,而白天较弱。同时,利用灰色模型对保山市城市热岛与干岛强度进行关联度分析,结果表明:对城市热岛、干岛强度影响较大的人文因子均是年末人口,而影响最大的自然因子分别是降水量和总云量。

云南甘蔗生产发展状况分析

为了解云南省甘蔗生产的发展趋势和种植状况,利用云南省甘蔗统计数据,分析了云南1949—2012年甘蔗种植面积、产量、单产的变化趋势;并利用近年来云南分县的甘蔗统计数据,分析了云南甘蔗产量空间分布和变化情况以及单产的空间分布情况,以期为云南甘蔗产业的发展提供科学依据。

“气象学与气候学”课程教学改革探索

通过对"气象学与气候学"多年以来教学工作的经验总结,寻找出对"气象学与气候学"教学行之有效的方法。文章主要从教学内容的调整、教学方法的改进、提高学生实际动手和创新能力等几个方面展开论述,该门课程的教学改革经验对其他相关课程的教学具有一定的参考和借鉴作用。

新一代天气雷达PUP地图的拓展应用

作为新一代天气雷达的使用平台,PUP系统广泛应用于气象台站,但PUP系统自身配套的地图文件只能精细化到县(区)一级,不能满足人工增雨防雹和短时临近天气预警预报服务等工作需求,通过解析PUP的default.map地图数据,将乡(镇)、重点服务对象、人影作业点等地理信息数据与原雷达底图叠加显示,叠加后的雷达产品丰富了地理信息的同时,还具有缩放、定位准确、图形性能稳定等优点,提升了短时临近天气预警预报服务和人工增雨防雹作业精度,有效填补了PUP系统地理信息的不足。

塔中气象要素变化特征

利用塔中气象站12 a的气象要素数据,分析了塔中主要气象要素风、温度、湿度、气压等的变化特征。结果显示,塔中气温年较差、日较差很大,年较差达38℃,空气湿度很小。夜间温度低,日出后气温上升迅速,午后气温最高;3～9月地面风速>2.0 m/s,冬季多在2 m/s以下。气压日变幅春>夏>秋>冬;各季相对湿度夜间>白天,冬季可达60%～70%;地面风速与大气稳定度有关且夜间<白天。沙尘时气压降低约10 hPa且波动大,沙尘暴时气压上升迅速;扬沙、沙尘暴天气夜间气温明显高于典型晴天,相对湿度夜间>白天,扬沙和沙尘暴时与典型晴天昼间相对湿度相近,夜间多波动且数值要小;沙尘暴发生风速最大可达9.7 m/s,该日平均风速为6.2 m/s,其它天气夜间风速小于白天。全年地面气象要素的日变化显著,气压日内变化在3 hPa以内,气温日较差可达16.2℃,夜间相对湿度约23%～51%,白天相对湿度约25%;夜间地面风速维持在1.5 m/s,16～18时风速达3.2 m/s。

GPM IMERG和ERA5降水数据精度在云南复杂地形区域的评估检验

为评估和对比GPM IMERG、ERA5降水数据在云南的适用性,利用2014年4月至2018年6月的地面气象观测数据、GPM IMERG卫星遥感降水产品和ERA5再分析降水数据,采用定量和分类评分7项指标评估GPM IMERG和ERA5日降水产品在云南的适用性。结果表明:2种数据存在小雨日雨量高估,中雨及以上量级雨日雨量低估的问题,ERA5数据更为突出,小雨日居多导致降水整体高估;GPM IMERG数据空、漏报并存,ERA5则高空报、低漏报严重;小雨日较多(较少)的区域2种数据易出现高漏报(空报);不同雨强区间GPM IMERG秋季降水数据精度最高,冬季存在低雨强低估,高雨强高估的不同表现;20mm/d以下中低雨强段上2种降水数据与地面站点数据误差较小,雨强变大,误差增大,雨强大于20mm/d时,2种数据随雨强增大与站点偏差差异更为显著;随坡度和起伏度增大2种降水数据精度呈变差趋势;多项指标评估表明GPM IMERG降水数据在云南具有更高精度。研究结果为应用和开展农业、水利、水文、气象等相关学科研究提供参考依据。

基于RBD式自动气象站大型蒸发传感器气泡排除法

文章以AG2.0型超声波蒸发传感器为例,分析其在黄石国家基本气象站运行期间遇到的数据异常问题。从蒸发测量原理、蒸发传感器的构成等方面剖析问题形成的原因,并给出解决方案与思路。特别指出因气泡而引起的蒸发数据异常的现行处理方法的不足,同时给出了自创的、更高效的RBD式大型蒸发气泡排除方法。