一种基于信息熵的LSTM时间序列数据预测模型

时间序列预测可提升智能电网决策能耗评估有效性和电力传感网络的故障检测效率。基于香农信息熵和长短时记忆网络,构建一种基于时间序列数据的趋势预测模型,模型算法首先对时间序列数据以熵值法处理后进行特征归并,建立特征区间和熵值模型;其次在特征区间建立的基础上,将分类过后的数据在长短时记忆网络中进行训练得到预测结果。最后实验结果表明,与传统LSTM和GRU模型相比,高熵模型的均值平方差函数迭代结果误差降低85.9%和85.29%,显著改善模型预测结果的可靠性和准确性。

95598服务热线渠道呼入流量分析及引导

从现状来看,传统的电力95598服务热线仍然就是我局现有服务渠道中最重要的服务方式,话务量居高不下,导致呼损率过大,供电企业运营成本高,这些话务量中有七层左右属于咨询类的话务量,这其中又有三分之一的话务量跟量价费有关。为了缓解95598服务热线的服务压力,提高用户的满意度,需要拓展其他渠道(例如:互联网,包括移动互联网)给用户提供主动的服务。为了预估拓展其他渠道的效果,研究现阶段,客户年龄层次与拨打95598服务热线电话咨询量价费信息之间的关系,采用概率论与数理统计的方法 ,发现现阶段客户年龄层次与通过客服电话获取量价费信息之间不存在显著的影响.并没有呈现出年龄层次大的客户更愿意通过95598的服务热线获取用电的量价费信息,说明完全可以通过营销的手段来引导用户通过互联网(包含移动互联网)渠道来自助性的获取用电的相关服务信息.

电网客户用户画像系统设计与实现

以电网营销管理系统用户档案、客户关系、客户服务和95598话务数据、业务工单等数据为基础,引入外部政策信息、行业发展情况、产业规划等信息利用利用Python软件、聚类分析、机器学习和决策树等算法建立用户画像模型,利用Echarts,java进行可视化展现和前端开发,构建用户画像系统,帮助电网企业加深对用户的了解,实现用户的分类和差异化服务,提升用户满意度。

大数据在营销渠道运营和应用研究和分析

借助大数据的统计分析计算等技术,挖掘互联网渠道的潜力,精准定位目标客户群,以主动服务的方式把用户的潜在服务需求推送给用户,引导用户通过自助服务的方式来获取所需服务,降低服务呼入量,以此来降低我们的服务成本,提高服务效率。通过服务渠道的优化和完善,提升用户的服务满意度,为提高供电企业服务水平,树立供电企业优质服务形象。

GPU并行计算技术在配电网运行分析中的应用研究

本文分析了并行计算技术和配电网运行分析目前的情况和发展趋势,介绍了GPU并行计算技术的原理和框架,以及在配电网运行分析以及电网安全分析中的具体应用。重点说明了配电网运行分析并行化实现的具体算法,将传统的循环迭代串行算法改造成基于向量的并行算法,充分利用GPU处理大矩阵数值运算的优势。并在此基础上,建立最优断线组合数学模型,提出一种基于分块矩阵求解电网断线潮流分析的方法。

参与市场化交易的购电客户用电需求预测辅助分析研究

随着电力市场化交易工作的推进,参与市场化交易的用户逐年增加,由于用户管理水平和对交易过程有较大偏差,特别是对于预测用电量和实际用电量间准确率较低,同时电能量当前无法有效存储,预测用电量偏差对用户、发电企业、售电公司和电网企业都在经济和技术上带来一定影响,未来随着参与交易用户数量的增加,预测用电量不准确的问题,将给企业和电网带来严重影响,本文通过大数据分析可有效提高用电量预测准确性,实践中有较好的效果和推广价值。

电力营销差错防控闭环流程设计

电力营销业务繁杂,涵盖业务报装、抄核收、计量、用检等,每一块业务具有不同的专业性和关联性,甚至还和其他跨专业的业务(如生产业务、调度业务、财务等)存在横向的关联性。同时,参与营销工作的队伍庞大,包括供电所对应的班组、县区级市场营销部、市局市场营销部以及市局供电服务中心、省网级对口的管理部门等。如果缺乏营销工作规范,不仅直接影响企业在用户心中的形象,还会给国家造成经济等方面的损失,因此营销差错防控一直是电力营销工作的重点及难点。基于PDCA循环的管理理念,将营销差错防控进行全流程闭环管理,从异常筛查、问题判断(白名单判断)、问题整改、事故追责、review等环节进行设计,可以对营销差错历史问题进行整改,从而减少异常情况的发生。

集中式95598服务的优势

从现状来看,电网整合了各地州及县司的95598服务热线业务,经过网络资源、信息化资源、人力资源、管理资源的整合,有效的提升了服务效率,节约了服务成本。